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DataBuilder 产品经理（J95916）
DataBuilder 产品经理（J95916）
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Prd
Rag
向量数据库
大模型
数据中台
数据产品
数据标注
数据治理
特征工程
AI 估算 · 30k–50k
百度作为头部互联网公司，产品经理薪资竞争力强；5年以上经验、大模型方向稀缺，月薪30-50K合理
职位详情
关于这个职位
作为百度DataBuilder产品经理，你将负责大模型应用数据准备平台的规划与设计，围绕数据采集、清洗、标注、治理、特征工程、向量数据等核心环节，打造AI原生数据产品
你需要深度参与数据中台与治理体系建设，协同研发、算法等多团队推动产品落地，并通过数据分析持续优化
这个职位适合有5年以上数据中台或治理经验、熟悉大模型数据工作流的产品专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、大数据、人工智能等相关专业
年及以上数据产品经理经验，具备数据中台 / 数据治理 / 数据资产管理相关产品实战经验，熟悉数据标准、元数据、数据质量、数据目录、数据权限等治理能力
具备优秀的需求分析、产品架构设计与文档输出能力，能够独立负责数据中台或数据治理类产品从0到1/从1到N建设
具备出色的跨团队沟通、项目推进与落地能力，能有效协同研发、算法、架构、业务等多方资源
具备良好的数据分析能力、逻辑思维与业务洞察力，对数据敏感，能基于数据驱动产品持续优化
工作职责
负责大模型应用数据准备平台整体规划、产品设计与落地运营，围绕数据采集、清洗、标注、治理、特征工程、向量数据构建等核心环节，制定AI原生数据产品路线图与产品策略
深度参与数据中台与数据治理体系建设，负责数据标准、元数据管理、数据质量、数据安全、数据权限等产品能力设计，构建面向大模型场景的高质量、高可信、高可用数据底座
开展市场与用户调研，挖掘业务侧、算法侧、研发侧对大模型数据加工、数据治理、数据服务的真实需求，输出高质量PRD与产品方案，持续提升数据产品易用性与效率
协同数据研发、AI工程、架构、测试、市场、销售等团队，推动数据中台能力、数据治理工具、大模型数据平台的研发落地、联调测试与上线交付
负责产品上线后数据埋点、效果跟踪与深度数据分析，围绕数据产出效率、数据质量、模型效果等指标持续迭代优化
配合市场与销售团队，输出产品方案、最佳实践与客户化支撑，推动数据产品与AI能力的商业化落地与推广
优先资格
有AI+大数据结合经验优先，理解大模型数据工作流：数据预处理、特征工程、向量库、RAG数据构建、模型微调数据管理等相关场景
有大模型应用、AI平台、数据标注平台、特征平台、数据治理平台相关经验者优先
有知名互联网/科技公司相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在大模型浪潮的核心，参与AI基础设施的构建，技术前沿性强
- 百度作为国内AI领军企业，平台资源丰富，能接触大规模数据和实际业务场景
- 数据产品经理在AI时代稀缺，职业发展空间大，薪资水平高
- 工作内容涉及数据全链路，能积累全面的大数据和AI知识
- 大模型领域变化快，需要持续学习新技术和业务逻辑，保持技术敏感度
- 跨团队协作复杂，需要推动多方达成共识，对沟通和项目管理能力要求高
- 产品效果与模型质量强相关，数据质量优化需要长期耐心和精细化运营
- 适合有数据中台或治理经验、对大模型和AI感兴趣、喜欢从0到1构建产品并推动落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为数据中台或AI平台领域的资深产品专家，负责更大规模的产品线
- 向数据总监或AI产品高级管理岗发展，带领产品团队
- 横向拓展至AI应用产品、商业化产品等方向，结合业务创造更大价值
- 规划大模型数据平台的产品路线图，设计数据采集、清洗、标注、治理、特征工程等核心功能
- 深度参与数据中台建设，制定数据标准、元数据、质量、安全等治理能力的产品方案
- 通过市场调研和用户分析，挖掘算法、研发、业务侧的真实需求，输出PRD并推动落地
- 协同研发、测试、市场等多团队，确保产品准时交付并持续迭代优化
- 扎实的数据产品经验，熟悉数据中台、数据治理、数据资产管理的完整体系
- 理解大模型数据工作流，包括数据预处理、特征工程、向量库、RAG等场景
- 优秀的需求分析和产品架构能力，能独立负责复杂产品从0到1
- 跨团队沟通和项目推进能力，能有效协调研发、算法、业务等多方资源
申请策略
- 了解百度AI战略和数据平台发展方向，在面试中展示对业务痛点的理解
- 准备一个完整的数据治理或数据平台产品案例，从需求到落地再到效果，体现产品思维
- 突出数据中台或治理类产品的完整项目经验，强调从规划到上线的闭环
- 展示与大模型相关的项目，如数据准备、特征平台、RAG等，用具体数据说明效果
- 强调跨团队协作和推动能力，举例说明如何协调研发、算法等资源
- 如果有AI或大数据平台经验，务必突出
- 补充大模型数据工作流的知识，如RAG、向量数据库、微调数据管理
- 学习百度内部数据产品体系（如数据中台、DataBuilder）的背景，了解行业最佳实践
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你的产品思考和量化成果
- 对比分析框架：传统 vs 大模型场景，展示你对新趋势的理解
- 指标驱动框架：提出关键指标（如数据产出效率、质量、模型效果），说明如何用数据迭代产品
- 请介绍一个你主导的数据中台或治理产品，从需求到落地的过程，遇到什么挑战？
- 你如何理解大模型对数据治理的新要求？与传统数据治理有何不同？
- 请设计一个面向大模型的数据标注平台的核心功能模块
- 如何衡量数据中台产品的价值？你会关注哪些指标？
- 跨团队协作中，如果研发排期冲突，你怎么推动项目按期上线？
职位点评
75
综合评分
百度大模型数据平台产品经理，前沿技术栈，薪资竞争力强，现场办公需适应快节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、愿意投入高强度工作、对AI和大模型有强烈兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
百度作为上市公司，薪资福利具有竞争力，该职位为高级产品经理，薪酬处于市场偏上水平，且公司提供五险一金、补充医疗等标准福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位处于大模型和数据中台的前沿领域，技术成长空间大，岗位本身涉及从0到1的产品构建，能显著提升产品架构和AI认知能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、数据中台、数据治理、特征工程、向量数据库、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
百度总部位于北京，要求现场办公，未提及弹性工作或远程。互联网行业通常有一定加班压力，但JD未明确说明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位参与AI基础设施建设，推动大模型数据底座，具有较高的技术前瞻性，但社会影响力中性，更多是技术商业化。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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