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AI内化研发实习生(J107163)

AI内化研发实习生(J107163)

发布于 3 小时前

实习/见习

AI 估算 · 0.2–0.3千 · AI 参考估算
无经验要求
学历未注明
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Tob业务
数据库优化
系统设计

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

大厂核心业务线实习,聚焦Java后端与AI工程化创新,成长性强,技术氛围好。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比后端开发中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1350 个在招 · 其中后端开发 31 个

市场机会

选择面较广

上海 · 后端开发 · 约 370 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是百度云企业运营平台的研发实习岗位,主要负责CRM、产商品管理等核心系统的Java后端开发与系统设计

同时,你将参与AI Coding及编程Loop体系建设,探索端到端AI驱动的研发流程与人机协作模式,致力于提升研发效率与交付质量

最低要求

具备Java 项目研发经验,计算机相关专业,熟练掌握 Java 语言及面向对象设计,熟悉 Spring Boot 等主流开发框架

具备扎实的数据库基础,熟练使用至少一种关系型数据库及 Redis,具备良好的数据模型设计能力,能够针对复杂查询场景进行性能分析与优化
具备扎实的计算机基础,理解操作系统、网络、数据库、JVM 等基本原理,能够独立分析和解决复杂的系统问题
具备良好的工程意识,关注代码质量、系统稳定性和可维护性,能够通过合理的技术方案、工程机制和自动化工具持续提升研发质量

工作职责

负责百度云企业运营平台相关系统的研发工作,业务涵盖 CRM、产商品管理、项目管理、风控等核心领域

负责核心功能模块的需求分析、系统设计、数据库设计及研发实现,编写高质量、可维护的代码,保障系统稳定、高效运行
负责 AI Coding 及编程 Loop 体系建设,探索端到端 AI 驱动的研发流程与人机协作模式,持续提升研发效率与交付质量
具备较强的产品意识和 ToB 业务理解能力,以业务价值和用户体验为重要驱动,持续优化产品与技术方案
深入理解产品需求,遵循公司研发规范完成高质量交付,并通过工程机制、自动化工具等手段持续保障系统整体稳定性与可维护性

优先资格

具备较强的逻辑分析和业务理解能力,能够深入理解复杂业务需求,对业务逻辑进行合理抽象、建模与拆分,并将其转化为清晰、可落地的技术方案

对 AI Coding、AI Agent 等新型研发模式有非常强的兴趣和实践意愿,能够主动探索 AI 在需求分析、编码、测试、发布等研发环节中的应用
具备良好的沟通协作能力和团队意识,责任心强,自驱、务实,具备较强的问题意识和结果导向

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触百度核心云业务,技术栈主流且前沿(AI Coding)
  • 大平台背书,简历含金量高
  • 有机会探索AI在研发流程中的创新应用
  • 业务逻辑复杂(ToB领域),需要快速理解业务并抽象建模
  • 对代码质量和系统稳定性要求极高,工程规范严格
  • 计算机相关专业在校生,对后端开发有浓厚兴趣,希望在大厂积累实战经验并探索AI应用的同学

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从初级后端工程师成长为能独立负责核心模块的高级工程师
  • 向AI工程化方向转型,成为懂业务又懂AI应用的复合型人才
  • 负责百度云企业运营平台(如CRM、项目管理)的后端系统设计与开发,确保系统稳定高效
  • 参与AI Coding体系建设,探索AI辅助编程和人机协作的新模式
  • 扎实的Java基础和Spring Boot框架使用能力
  • 熟练的数据库设计与优化能力(MySQL/Oracle + Redis)
  • 良好的计算机基础(OS、网络、JVM)

申请策略

  • 在简历中体现‘产品意识’和‘业务理解能力’,不仅仅是写代码,更要说明如何通过技术手段解决业务问题
  • 突出Java项目经验,特别是涉及复杂业务逻辑处理和高并发/高性能优化的案例
  • 展示对AI工具(如Copilot、Cursor等)的实际使用经验和思考
  • 复习操作系统、网络原理等计算机基础
  • 深入学习Spring Boot源码及最佳实践
  • 了解AI Agent的基本概念和工作流

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 对于技术问题,先讲原理再讲实践,最后结合具体案例
  • 对于AI相关问题,表达开放态度并结合自身实践谈利弊
  • 请介绍一个你参与的Java项目,你在其中负责的核心模块是什么?遇到了什么难点?
  • 如何优化慢SQL查询?Redis在项目中的典型应用场景有哪些?
  • 你对AI Coding有什么看法?有没有实际使用过AI辅助编程的工具?效果如何?
  • 如何保证代码的可维护性和系统的稳定性?
  • 准备1-2个详细的项目案例,重点阐述技术选型理由、遇到的坑及解决方案

职位点评

薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利

70中等

作为大厂实习生,薪资处于市场中上水平,且拥有完善的福利体系,但实习性质决定了其长期薪酬激励有限。

薪资信号未披露(AI估算:0.2–0.3千/月)

成长发展

85较高

职位明确提及探索AI Coding和AI Agent,技术栈前沿,且在大平台能接触到复杂的ToB业务场景,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Redis、AI Coding、AI Agent
成长机会探索端到端 AI 驱动的研发流程、持续提升研发效率与交付质量
业务类型profit_center

工作生活

60中等

大厂通常节奏较快,但实习岗位相对正式员工压力稍小,JD未明确提及弹性工作制,推测为常规办公模式。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过提升研发效率和推动AI在工业界的应用,间接促进生产力发展,具有一定的行业意义和社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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