Baidu logo
百度
商业分析师(J37302)

商业分析师(J37302)

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Powerbi
Sql
供应链
商业分析
指标体系
数据分析
数据建模
渠道业务

AI 估算 · 18k–30k

大厂核心岗位,技能要求高,薪资竞争力强,中位数约24k/月。

职位详情

关于这个职位

作为百度商业分析师,你将深入产品和渠道业务,搭建指标诊断体系,通过数据分析和建模为业务目标制定、问题诊断和策略优化提供支持,推动商业化进程

适合逻辑强、懂SQL/Python、善于跨团队协作的数据人才

最低要求

具有较强的数据洞察力,优秀的逻辑思维能力,从海量数据中分析总结得出关键结论,以数推事

良好的跨团队沟通能力,推动能力强,推动结论并推进决策落地
精通SQL,HIVE,Python,PowerBI、数据建模(回归)等工具和方法

工作职责

深入产品和渠道业务模式,搭建并优化分析体系,形成全面的指标诊断体系

参与整体及重点品业务目标(业绩、产、供、营、销、服)的制定,并定期监控和波动分析,发现产品及业务问题和机会,能提供改进策略和实施建议
专项课题研究分析,通过数据分析、调研等方式产出对业务有直接推动作用的策略及推动落地实施
研究和探索商业模式,输出核心报告,推动商业化进程
协助产品、市场、渠道、供应链、运营服务进行数据分析、监控和评估,推动产品的营&销增效

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台,接触核心业务和商业化,成长空间大
  • 技术栈主流(SQL/Python/HIVE),技能通用性强
  • 工作内容涉及业务全链路,能培养全局视角和商业思维
  • 需要较强的业务理解能力和沟通推动能力,纯技术背景可能需补足
  • 需快速响应业务需求,可能面临多线程任务
  • 适合逻辑思维强、喜欢用数据解决业务问题、并愿意在跨团队协作中推动决策的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据量大且业务复杂,分析工作可能有一定压力

角色解读

  • 从商业分析师向数据分析专家或策略运营方向发展,深入业务决策
  • 可转向产品数据分析师或商业智能工程师,拓宽技术栈
  • 积累行业经验后,可晋升为数据分析团队负责人或业务策略负责人
  • 搭建业务指标体系,监控和分析业绩目标达成情况,发现异常并提出改进策略
  • 参与专项课题研究,通过数据建模和调研,产出可直接落地的业务策略
  • 与产品、市场、渠道等多团队协作,推动数据分析结论转化为实际业务行动
  • 精通SQL、HIVE和Python,能高效处理海量数据并进行复杂分析
  • 熟悉数据建模(如回归分析),具备从数据中提炼洞察的逻辑能力
  • 优秀的跨团队沟通和推动能力,能协调各方资源落地分析建议

申请策略

  • 在简历中体现对百度业务(如搜索、广告、AI)的理解,展现业务敏感度
  • 准备2-3个用数据推动业务决策的案例,说明分析方法、过程和结果
  • 突出数据驱动的业务分析案例,展示如何从数据中发现机会并推动落地
  • 强调SQL、Python、HIVE等工具的实际应用经验,最好有量化成果
  • 展示跨团队协作和沟通能力,例如主导过跨部门项目
  • 强化SQL窗口函数、HIVE优化和Python数据分析库(pandas、numpy)
  • 学习数据建模方法(线性回归、逻辑回归)和AB测试原理
  • 了解电商或互联网业务指标(GMV、转化率、留存等)

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出数据来源、分析方法和业务影响
  • 结构化思维:明确分析目标,拆解影响因素,提出假设并验证,最后给出建议
  • 沟通框架:用“数据发现+业务洞察+行动建议”三段式呈现,并强调合作过程
  • 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的经历
  • 如何对某个业务指标(如日活)下降进行归因分析?
  • SQL题:计算某产品的用户留存率,或使用窗口函数找出连续登录用户
  • 你如何与业务方沟通分析结果,确保他们采纳建议?
  • 请解释线性回归在业务分析中的应用场景及注意事项

职位点评

68
综合评分

大厂核心商业分析岗,技术主流前景好,但工作地点固定且WLB不明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合看重技能成长和业务影响力,能接受固定办公且对WLB容忍度较高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

薪资未明确,但大厂有竞争力,福利稳定,能满足基本补偿性需求。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

80较高

使用主流技术栈,涉及核心业务,成长机会好,但未提及培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、HIVE、Python、PowerBI、数据建模
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,地点北京海淀,未提及弹性或WLB,通勤压力较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

百度作为互联网巨头,业务影响力大,但商业分析岗位社会价值中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs