尼尔森 IQ
Customer Service Analyst
Customer Service Analyst
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
Sec. 5,, TPE, Taiwan
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
数据分析与科学
Cpg
客户支持
市场研究
报告制作
故事讲述
数据分析
数据可视化
零售测量
AI 估算 · 8k–12k
台湾分析师岗位，跨国企业，薪资水平中等偏上，约为8000-12000元人民币/月。
职位详情
关于这个职位
作为尼尔森IQ台北的客户服务分析师，你将加入客户成功团队，利用零售测量数据和专有分析工具，为CPG零售商提供消费者行为洞察和业务策略建议
这份工作适合对数据充满好奇、善于将复杂数据转化为商业故事的人才
最低要求
提取并分析零售测量及其他NIQ数据集，为CS团队和客户提供指定品类的洞察
创建报告和模板，供NIQ CS团队和客户在独立管理项目时使用
通过响应临时数据请求、回答问题、提供培训和进行分析，为客户提供支持
与经理密切合作，协助分析和准备客户交付物，并回答客户问题
掌握NIQ专有工具和指标，用以解决客户最紧迫的业务问题
将数据简化成引人入胜的故事，呈现给客户，并被行业领导者用于制定战略
成为消费者的代言人，使客户始终处于行业趋势最前沿
工作职责
提取并分析零售测量及其他NIQ数据集，为CS团队和客户提供指定品类的洞察
创建报告和模板，供NIQ CS团队和客户在独立管理项目时使用
通过响应临时数据请求、回答问题、提供培训和进行分析，为客户提供支持
与经理密切合作，协助分析和准备客户交付物，并回答客户问题
掌握NIQ专有工具和指标，用以解决客户最紧迫的业务问题
将数据简化成引人入胜的故事，呈现给客户，并被行业领导者用于制定战略
成为消费者的代言人，使客户始终处于行业趋势最前沿
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 尼尔森IQ是消费领域数据领导者，平台大、数据资源丰富，能接触全球顶级零售客户
- 工作内容涵盖数据分析和客户交互，既锻炼技术能力又培养商业思维
- 灵活的工作环境和学习福利（如LinkedIn Learning）有助于持续成长
- 作为分析师，晋升路径明确但竞争激烈，需不断学习新工具
- 适合1-3年工作经验、热爱数据且乐于与客户打交道的人，特别是希望在快消品行业深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 需要处理大量重复性数据提取和报告制作，可能比较繁琐
- 对沟通能力要求较高，需应对客户多变需求，压力可能较大
角色解读
- 可向高级分析师或客户成功经理发展，深入特定行业或客户管理
- 也可转向数据科学或商业智能方向，利用NIQ数据平台积累技术经验
- 在CPG行业积累深厚知识，成为消费品领域的行业专家
- 收集和整理零售数据，利用NIQ专有工具进行分析，生成客户所需的洞察报告
- 独立管理项目，创建标准化模板，提高团队效率
- 直接与客户沟通，响应临时数据请求，提供培训和答疑服务
- 熟练掌握数据分析工具（如Excel、SQL或类似工具），具备数据处理和可视化能力
- 优秀的沟通和故事化讲述能力，能将数据转化为商业建议
- 项目管理能力，能独立负责小型项目并按时交付
申请策略
- 在求职信中表达对消费者行为和零售研究的好奇心，贴合公司文化
- 准备一个用数据讲述商业故事的案例，体现你的分析思维
- 突出数据分析经验和项目管理能力，附上具体成果案例
- 强调客户沟通或培训经历，展示你能独立应对客户需求
- 如有零售或FM CG相关背景，务必写明
- 提前学习Excel高级功能、SQL基础以及数据可视化工具（如Tableau、Power BI）
- 了解CPG行业基本术语和零售测量指标，如市场占有率、铺货率等
面试指南
- 使用STAR方法：情境-任务-行动-结果，具体描述项目背景和你的贡献
- 对于客户需求类问题，展现你主动沟通、分解问题优先级并按时交付的能力
- 展示你学习新工具和行业知识的热情，例举具体学习渠道
- 请分享一个你如何从复杂数据中提取关键洞察并影响业务决策的例子
- 你如何应对客户多次修改需求或紧迫的截止日期？
- 你对CPG行业有哪些了解？如何保持对市场趋势的关注？
- 请描述你使用Excel或SQL处理大规模数据的经验
- 熟悉尼尔森IQ的零售测量服务（如零售指数、消费者面板），可在官网了解
职位点评
74
综合评分
跨国数据公司分析师岗，发展机会多，薪资福利中等，生活平衡尚可。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技能成长和职业发展，对生活品质有一定要求但非极致的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资处于市场中等水平，但跨国企业福利较好（弹性工作、学习资源），补偿性动机有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
福利待遇Flexible working environment、Volunteer time off、LinkedIn Learning、Employee-Assistance-Program (EAP)
成长发展
85较高
工作能深度接触行业数据和分析工具，并可通过LinkedIn Learning学习，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、零售测量、Excel、SQL、数据可视化
成长机会LinkedIn Learning
业务类型profit_center
工作生活
75中等
提供弹性工作环境和志愿者假，但未明确远程或混合办公，生活化动机中等偏上。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working environment、Volunteer time off
使命价值
60中等
专注于快消品零售研究，帮助客户理解消费者，有一定的社会意义，但不算强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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