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推荐算法实习生（J100373）
推荐算法实习生（J100373）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公推荐系统
推荐系统
C++/Python
Nlp
信息检索
推荐系统
数据结构与算法
机器学习
深度学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心业务、前沿技术栈赋能、成长空间广阔，但工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.1万
比推荐系统中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1390 个在招 · 其中推荐系统 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 推荐系统 · 79 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度APP视频推荐系统的核心策略研发与算法迭代
你将运用深度学习、进化学习等前沿技术完成特征工程与模型优化，深入挖掘数据价值以驱动产品增长
通过将人工智能技术与业务场景深度融合，持续为海量用户打造更精准、贴心的个性化推荐体验
最低要求
熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等
熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力
具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力
具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识
工作职责
参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验
负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果
通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长
在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触亿级流量产品，技术栈前沿且业务场景丰富
- 头部大厂背书，简历含金量高
- 拥有完善的导师带教体系与内部技术社区资源
- 算法迭代节奏快，需紧跟学术与工业界最新进展
- 高压环境下对代码质量与模型效果要求极高
- 竞争激烈，需具备极强的自驱力
- 适合计算机/AI相关专业在校生，对推荐系统有浓厚兴趣，具备扎实编程基础与科研/项目实战经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿算法工程师路线向资深推荐算法专家发展
- 也可横向拓展至AI产品经理或技术管理岗，深耕大模型与个性化推荐领域
- 负责百度APP视频推荐系统的核心策略研发与算法迭代
- 运用深度学习、进化学习等技术进行特征工程与模型调优
- 结合数据洞察挖掘产品价值，推动推荐业务增长
- 掌握C/C++/Python编程及Hadoop等分布式计算框架
- 精通数据结构与算法设计
- 具备机器学习/深度学习/推荐系统等领域的扎实理论与实战经验
申请策略
- 提前研究百度Feed流产品特性，准备1-2个针对现有推荐痛点的改进思路
- 关注百度AI技术公众号，了解最新技术动态
- 突出相关算法竞赛获奖经历、顶会论文或高质量开源项目
- 详细展示推荐系统/深度学习项目的完整链路（数据->特征->模型->评估->上线）
- 强化PyTorch/TensorFlow框架实战，熟悉主流推荐架构（如DeepFM、DIN、Transformer系列）
- 补充线上A/B测试与模型部署知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化阐述项目背景、个人职责、技术选型依据及最终业务收益
- 公式推导需清晰展示数学步骤，并结合业务场景说明适用边界与优化方向
- 请介绍一个你主导的推荐算法项目，并说明如何评估模型效果？
- 手推LR或FM公式，并解释其优缺点及适用场景
- 给定大规模稀疏特征，你会如何进行特征交叉与降维？
- 复习经典机器学习与深度学习教材核心章节
- 梳理过往项目中的难点攻克过程
- 模拟线上编码环境进行LeetCode高频题练习
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
北京大厂算法实习生津贴处于市场中上水平，但作为实习岗位整体薪酬天花板有限，福利体系完善但非核心吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.3万/月）
成长发展
92较高
提供接触亿级流量与前沿AI技术的绝佳机会，技术栈高度契合行业趋势，内部培训与导师制能加速专业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、进化学习、推荐系统、C++、Python、Hadoop
业务类型profit_center
工作生活
55较低
未明确提及弹性工时或远程政策，互联网大厂常规节奏下工作强度较高，通勤便利度取决于具体办公区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术优化数亿用户的信息获取体验，具有显著的技术普惠价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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