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港澳琼桂解决方案架构师（J103970）
立即应聘

港澳琼桂解决方案架构师（J103970）

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
云计算
Ai应用
Gpu算力
Token
公有云
售前支持
大模型
客户沟通
智能算力
解决方案

AI 估算 · 25k–40k

大模型AI方向热门，售前架构师综合能力强，大厂薪资待遇优厚，且有绩效奖金。

职位详情

关于这个职位

该职位负责百度AI云产品在港澳琼桂区域的售前支持，面向企业客户围绕大模型Token、公有云和智能算力进行产品介绍、需求沟通和方案推荐，配合销售团队推动商机落地

适合有云计算或AI相关经验、具备良好沟通和宣讲能力的人才

最低要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术、市场营销等相关专业优先

具备2年以上云计算、人工智能、企业软件或IT产品相关工作经验
有售前、产品销售支持或解决方案工作经验者优先
了解大模型Token调用及计费模式，能够向企业客户说明Token产品的使用场景、采购方式和成本构成
熟悉公有云基础产品，对云主机、存储、网络、数据库及GPU算力等产品有基本理解
了解常见AI应用及企业使用场景，能够根据客户需求推荐适合的标准产品
具备良好的客户沟通和产品宣讲能力，能够独立完成产品介绍、需求沟通和基础方案编写
具备较强的销售协同意识和业务推进能力，能够配合销售持续跟进商机并推动客户决策
工作积极主动，具备良好的学习能力、团队协作能力和客户服务意识
能够适应相关区域内的客户拜访及短期出差
在相关地区拥有一定的企业客户资源或行业合作资源

工作职责

负责港澳琼桂区域企业客户的售前支持，围绕百度大模型Token、公有云、智能算力及AI应用开展产品介绍、需求沟通和方案推荐

配合销售团队拜访客户，了解客户的基础业务需求，匹配合适的百度标准产品、产品组合及服务方案，协助推动客户采购和业务落地
重点支持大模型Token调用、云资源采购、算力使用及标准AI应用等业务，向客户清晰说明产品能力、使用方式、计费模式和应用价值
负责产品演示、方案宣讲、基础测试及简单POC支持，协助解答客户在产品选型和使用过程中的常见问题
协同百度内部产品、技术、运营和交付团队，及时处理客户需求，推动标准产品开通、部署和使用
参与重点客户商机跟进、技术交流、商务材料准备及招投标支持，协助销售团队完成业绩目标
收集企业客户对Token、公有云、算力和AI应用的需求及反馈，为产品优化和市场策略提供参考
参与区域市场活动、客户沙龙和产品推广活动，提升百度AI云产品在企业客户中的认知和使用

优先资格

有售前、产品销售支持或解决方案工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿大模型和AI技术，站在行业风口，个人技术视野提升快
  • 百度平台资源丰富，能接触多元化行业客户，积累广泛的人脉与项目经验
  • 售前岗位综合性强，既锻炼技术理解力又提升商务沟通能力，职业弹性大
  • 需要频繁出差和客户拜访，工作节奏快，时间投入大
  • 大模型和云产品更新迅速，需持续学习，保持知识更新
  • 适合有技术背景、喜欢与人打交道、能适应出差并愿意在售前方向深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 既要懂技术又要懂销售，双重压力对个人能力要求较高

角色解读

  • 在售前领域深耕，可晋升为高级解决方案架构师或专家，负责更复杂方案和区域市场
  • 转向产品经理方向，基于客户反馈推动产品优化，或转向技术销售实现更高商业价值
  • 依托百度AI云平台，积累行业资源，成为行业解决方案专家或团队管理者
  • 负责百度AI云产品在港澳琼桂区域的售前支持，包括产品介绍、需求沟通和方案推荐
  • 配合销售团队拜访客户，挖掘业务需求，匹配合适的云与AI产品组合
  • 进行产品演示、方案宣讲及基础POC测试，解答客户选型与使用问题
  • 协同内部团队推动产品开通与落地，参与商务材料和招投标支持
  • 熟悉大模型Token调用和计费模式，能清晰说明使用场景与成本
  • 理解公有云基础产品（云主机、存储、网络、数据库、GPU算力）及其应用
  • 具备优秀的客户沟通和宣讲能力，能独立完成方案编写与演示
  • 具备销售协同意识，能持续跟进商机并推动客户决策

申请策略

  • 提前了解百度AI云的行业解决方案，结合港澳琼桂的区域特点进行分析
  • 在简历中明确标注自己可接受出差，并展示对区域市场的理解或资源
  • 突出云计算或AI相关项目经验，尤其是售前支持或解决方案设计经历
  • 强调沟通和宣讲能力，如独立负责产品演示、客户培训等场景
  • 展示对公有云和大模型Token业务的理解，可举例说明如何匹配客户需求
  • 体现销售协同意识，如参与招投标、推动商机落地的具体案例
  • 系统学习百度智能云的产品体系，包括云主机、GPU算力和大模型服务
  • 熟悉Token计费模式，能快速估算不同场景下的成本并推荐方案

面试指南

  • 用STAR法则结构化回答：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
  • 对于技术问题，先理解客户背景，再用通俗语言解释，结合具体场景
  • 强调团队协作和资源协调能力，展现以客户为中心的思维方式
  • 如何向一家传统企业解释大模型Token的计费模式和价值？
  • 请描述一次你成功推动客户决策的售前经历
  • 面对客户对公有云安全性的顾虑，你会如何沟通？
  • 如果同时有多个客户需要支持，你如何安排优先级？
  • 谈谈你对百度智能云在大模型领域的竞争优势的理解

职位点评

66
综合评分

AI大厂售前岗，技术前沿发展好，薪资未明但预计不错，出差多WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展、能接受出差和工作节奏快的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利

60中等

薪资未在JD中披露，但百度作为大厂，整体薪酬竞争力较强，且售前岗位通常有绩效奖金，但具体福利不明确。

薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）

成长发展

85较高

职位聚焦大模型和AI云前沿领域，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升或培训机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Token、公有云、智能算力、AI应用、GPU算力
业务类型profit_center

工作生活

45较低

仅现场办公且需频繁出差，工作节奏可能较快，JD未提及任何WLB措施。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI行业处于高速增长期，具有较大社会影响力，但职位本身更偏向商业落地，使命信号不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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