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AI Agent产品经理（J105400）
AI Agent产品经理（J105400）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Prompt
Rag
产品规划
任务编排
医疗健康
用户洞察
需求分析
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI技术、高成长性、强意义感的产品岗位，薪资福利与WLB为次要考量。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
43K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1100 个在招 · 其中AI产品经理 22 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于医疗领域的AI Agent产品经理职位
你需要负责从产品规划、需求分析到方案设计与迭代的全过程，将复杂的医疗业务需求转化为可落地的AI Agent解决方案，并协同团队推动产品上线与持续优化，旨在提升用户体验和问题解决效率
最低要求
—5年以上AI产品经验，主导或深度参与过Agent产品的设计与落地
不仅了解Prompt和RAG，还需理解并应用Agent Harness、工具调用、任务编排、上下文与记忆管理、评测监控及安全机制
能够持续跟进Agent领域最新技术，并判断其在真实业务场景中的应用价值
用户洞察、逻辑分析和沟通推动能力强，具备强责任心和抗压能力
工作职责
负责医疗领域 AI Agent 的产品规划、需求分析、方案设计及持续迭代
深入分析用户需求和使用场景，持续提升产品体验和问题解决效率
将业务目标转化为可落地的Agent方案，协同算法、研发和运营推进上线
建立产品理想态、评估和数据反馈机制，根据用户反馈及业务结果持续优化
优先资格
有医疗健康或垂直行业深度产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接接触和运用最前沿的AI Agent技术，技术成长空间大
- 医疗AI是具有显著社会价值的应用场景，产品成果有实际影响力
- 背靠大平台，资源相对丰富，能够推动产品从0到1并规模化
- 医疗领域专业性强，产品设计需兼顾技术可行性、行业合规与用户体验，复杂度高
- AI Agent技术尚在快速发展中，需要持续学习并判断技术落地价值，对个人学习能力要求高
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备扎实产品方法论，并希望将前沿技术应用于解决复杂现实问题（如医疗健康）的产品经理
- 要求具备较强的自驱力、学习能力和跨团队协作精神
缺点 / 挑战
- 作为产品负责人，需平衡业务目标、用户需求与技术限制，协调多方资源，压力较大
角色解读
- 在垂直领域（如医疗AI）成为资深产品经理或专家，深耕行业解决方案
- 向产品管理负责人发展，负责更复杂的产品线或多个Agent产品的战略规划
- 积累技术产品化经验后，可向AI技术产品经理或产品架构师方向发展
- 规划与设计医疗领域的AI Agent产品，从用户需求分析到具体功能方案
- 将抽象的业务目标拆解为AI Agent可执行的技术方案，并推动落地
- 持续监控产品效果，通过数据反馈和用户意见迭代优化产品
- 深入理解AI Agent技术栈，包括Prompt工程、RAG、任务编排、工具调用等，并能进行产品化设计
- 强大的用户洞察与需求分析能力，能从复杂的医疗场景中提炼产品机会
- 出色的问题解决与跨团队沟通能力，能够协调算法、研发资源达成产品目标
申请策略
- 仔细研究百度在AI大模型和智能体领域的战略布局，思考该职位如何与之契合
- 在面试中展现你对AI Agent技术的热情与见解，以及将其产品化的具体思路
- 突出过往的AI产品经验，特别是与Agent、对话系统、推荐系统等相关的项目经历
- 强调对RAG、Prompt、Agent架构等关键技术的理解和应用经验，即使非开发岗位
- 展示用户需求洞察与分析能力，以及推动复杂项目落地的案例
- 如有医疗健康或任何垂直行业经验，务必重点描述
- 系统学习AI Agent的核心技术概念与架构模式，如MCP、A2A等最新协议动态
- 研究医疗健康领域的业务逻辑、数据特点与合规要求，提升行业认知
面试指南
- 技术问题：先讲清楚概念，再结合产品场景说明其价值，最后可以举例或畅想应用
- 产品规划题：采用结构化思维，按“用户痛点分析->产品目标定义->核心功能设计->评估迭代机制”的框架展开
- 挑战类问题：运用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述挑战背景、你的具体行动和最终取得的效果
- 请描述你对AI Agent技术的理解，以及它和传统软件或对话机器人的核心区别是什么？
- 如果让你从零开始设计一个医疗领域的AI Agent，你的规划思路和步骤是怎样的？
- 如何评估一个AI Agent产品的效果？你会设定哪些核心指标？
- 在推动AI Agent产品落地过程中，遇到过最大的技术或业务挑战是什么？你是如何解决的？
- 深入理解Agent技术栈（如Prompt, RAG, 规划、记忆、工具调用），并能用产品语言解释
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活60
使命价值85
薪资福利
65中等
JD未明确薪资范围和福利，补偿性动机满足程度取决于实际Offer。基于岗位层级和公司定位，预期处于市场中上水准。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
92较高
该职位聚焦前沿AI Agent技术，要求持续跟进技术并应用于复杂业务，技能成长和行业认知提升空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt、RAG、Agent Harness、工具调用、任务编排、上下文与记忆管理
成长机会持续跟进Agent领域最新技术
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及远程办公或弹性工作等WLB相关安排，按常规企业岗位推断，工作强度可能适中偏高，办公模式灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位深耕医疗健康这一具有明确正向社会价值的领域，AI Agent的解决方案能直接提升诊疗效率或患者体验，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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