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AIGC多模态算法工程师(J104251)

AIGC多模态算法工程师(J104251)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
3D生成
Aigc
Llm
Rlhf
多模态
生成模型
视频生成
计算机视觉
语音生成

AI 估算 · 25k–45k

百度大厂AIGC方向,技术前沿,1-5年经验薪资中上,含年终奖。

职位详情

关于这个职位

该职位负责电商与数字人场景中的多模态理解与生成模型优化,包括营销视频生成、商品素材生成、语音视频端到端生成等

你将跟踪AIGC前沿技术并应用到实际项目,与产品、开发团队协作完成算法落地
适合对生成模型有深入研究且具备1-5年经验的算法工程师

最低要求

年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:多模态生成和理解(如文本to图像/视频/3D生成和编辑,以及其他相关的多模态经验)

语音生成、图像生成、视频生成、3D生成
大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等
动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉Python/GO编程
工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作

工作职责

负责电商和数字人场景下,多模态理解和生成模型的优化,包括但不限于电商营销视频生成和质检、商品素材生成和理解,语音视频端到端生成等

优化和提升多模态算法的性能,确保算法在实际应用场景中的高效性和准确性
跟踪和分析最新的AIGC及多模态算法研究动态,将前沿技术引入并应用到实际项目中
与产品、开发团队紧密合作,参与算法模块的设计、开发和测试,确保算法的有效实施

优先资格

具有行业影响力高质量论文(一作),或者顶尖竞赛经历的优先(如ACM)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为大厂,平台大,资源丰富,能接触真实业务场景
  • AIGC是当前最热门的技术方向,职业前景好
  • 算法岗竞争激烈,需要持续学习最新论文和技术
  • 多模态领域广泛,要求知识面广,深度与广度兼顾难

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及多个模态,技术挑战大,成长快
  • 业务压力较大,可能面临加班
  • 适合对生成模型有热情,具备扎实CV基础,喜欢挑战和快速成长的技术型人才

角色解读

  • 可在AIGC领域深耕,成为多模态算法专家
  • 有机会晋升为技术负责人,带领团队
  • 可向研究方向或工程架构方向多元化发展
  • 负责电商营销视频生成、商品素材生成等AIGC模型的优化与落地
  • 开发多模态理解与生成算法,提升生成质量与效率
  • 跟踪前沿技术,将最新研究成果应用到实际业务场景
  • 与产品、开发团队协作,完成算法模块的设计与测试
  • 扎实的计算机视觉或多模态研究基础,熟悉生成模型(如扩散模型、GAN等)
  • 熟练的Python/GO编程能力,具备大规模训练经验
  • 了解LLM、RLHF等前沿技术
  • 良好的团队合作和独立研究能力

申请策略

  • 关注百度AIGC相关业务方向,了解电商营销场景
  • 准备时展示对前沿技术的热爱和快速学习能力
  • 突出多模态或生成模型相关项目经历,如文本生成图像、视频生成等
  • 强调大规模训练经验,以及在实际业务中落地的案例
  • 如有高质量论文或竞赛经历务必突出
  • 熟悉主流生成模型(如Stable Diffusion, GPT-4V等)的原理和实现
  • 掌握RLHF、LoRA等微调技术
  • 加强工程能力,如分布式训练、模型优化

面试指南

  • 采用STAR原则描述项目经验,突出你的角色和成果
  • 从算法原理和实践经验两方面回答,展现深度
  • 结合业务场景,体现技术落地的思考
  • 请介绍一下你参与过的多模态生成项目,如何优化模型性能?
  • 扩散模型和GAN在生成任务中各自的优缺点?
  • 如何处理大规模训练中的不稳定问题?
  • 如何将最新的AIGC技术应用到电商场景中?
  • 你如何与产品团队协作推进算法落地?

职位点评

66
综合评分

百度AIGC算法岗,前沿技术,发展空间大,但工作强度未知,福利未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长,对薪资和WLB要求相对宽松的算法工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

60中等

该职位未明确薪资和福利,但百度作为大厂通常提供有竞争力的薪酬,整体补偿性待遇处于市场中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AIGC多模态前沿技术,技术挑战大,成长空间显著,适合注重技能提升和职业发展的求职者。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、AIGC、生成模型、计算机视觉、语音生成、视频生成、3D生成、LLM、RLHF、Python
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点为北京或上海,要求现场办公,JD未提及弹性工作时间或远程政策,生活平衡方面信息有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

AIGC作为高速增长赛道,技术创新性强,但电商和数字人场景的社会影响力中性,意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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