AI产品经理（J105419）

优缺点分析

角色解读

• 可深耕AI产品领域，成为垂直场景（如出行、搜索）的AI产品专家
• 可向产品管理方向发展，负责更大的业务线或产品矩阵
• 凭借AI评测与数据驱动经验，也可转向AI数据治理、策略产品或质量方向发展
• 规划与落地地图出行场景下的AI智能体业务，完成从需求到上线的全链路产品管理
• 构建并运营AI评测体系，用评测数据驱动产品与策略的持续优化
• 建立badcase闭环治理机制，定位并解决影响用户体验的数据、策略与产品问题
• 协同算法、研发、数据等多团队，推进数据工具建设与复杂项目交付
• AI产品或搜推策略产品经验，能独立完成产品闭环
• 熟悉AI评测体系设计、评测集建设和结果分析方法
• 扎实的数据分析能力，善于通过数据发现问题并推动解决
• 出色的跨团队协作与项目推动力，能协调不同角色推进复杂事项
• 结构化思维和复杂问题拆解能力是基础

申请策略

• 申请时，可以结合百度地图或智能体产品的现有功能，思考并附上自己的优化建议或分析，展现产品思考力
• 准备好阐述你对“AI评测体系驱动产品优化”的理解，并结合过往经验举例
• 重点描述独立负责AI产品或策略产品从0到1或优化迭代的完整经历，突出闭环能力
• 量化展示通过数据或评测发现问题、推动改进并取得业务指标提升的案例
• 强调在项目中协调不同技术与业务团队（如算法、研发、数据）的具体经历和成果
• 如有相关领域（地图、出行、大模型、Agent）的经验或项目，务必详细说明
• 可以深入学习AI评测方法论、自动化评测工具，提升技术化产品能力
• 加强对大模型、AI Agent技术原理与应用案例的了解，以便更好地与算法团队沟通

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述过往项目经历，突出你的个人贡献和闭环思维
• 对于评测体系问题，可按“目标-指标-方法-执行-分析-迭代”的框架来阐述，体现系统性思考
• 对于跨团队协作问题，强调沟通目标、建立共识、推动执行的具体方法和最终成果
• 请介绍一个你独立负责的AI产品或策略产品的案例，你是如何从问题定义到上线验证的？
• 如果让你为地图出行智能体设计一个评测体系，你会考虑哪些维度和指标？如何构建评测集？
• 请描述一个你通过分析badcase或业务数据，发现并解决了一个产品/策略问题的经历
• 在协调算法、研发、数据等多个团队推进一个复杂项目时，你遇到过哪些挑战？是如何解决的？
• 复盘自己过往的产品或策略项目，整理出1-2个最能体现你产品闭环、数据分析和跨团队协作能力的案例