用户研究（J72632）

优缺点分析

角色解读

• 可向高级用户研究员或用户研究专家方向发展，主导大型研究项目
• 可横向转型为产品经理或数据分析师，利用用户洞察推动产品落地
• 在AI大模型领域深耕，成为行业资深用户体验专家
• 通过用户访谈、问卷、可用性测试等方法，深入了解用户需求和行为模式，为文心一言的B/C端产品提供设计依据
• 跟踪产品用户体验指标，对比竞品，输出优化建议，推动产品体验提升
• 从市场、竞争、用户付费转化等多角度分析，撰写研究报告，支持产品决策
• 熟练掌握定性定量研究方法，如深访、焦点小组、问卷设计、统计分析等
• 具备敏锐的用户洞察和同理心，能从用户视角发现问题
• 逻辑思维强，能清晰表达研究结论，撰写高质量报告

申请策略

• 关注百度AI产品的最新动态，面试时展现对文心一言的理解
• 准备一份过往研究的案例复盘，体现从洞察到落地的闭环思维
• 突出过往用研项目经验，尤其是与互联网或AI产品相关的案例，量化研究成果
• 强调掌握的定性定量工具和方法，如SPSS、NVivo、用户画像等
• 展示对AI大模型的热情，可在简历或求职信中提及相关自学或研究经历
• 补充大模型相关基础知识，如生成式AI原理、ChatGPT等竞品体验
• 复习用户研究经典模型，如KANO、NPS、用户旅程地图等

面试指南

• 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰陈述项目背景、你的角色、具体方法和最终成果
• 对于假设性问题，先明确目标，再选择合适的用研方法，体现逻辑性和可执行性
• 请介绍一次你主导的用户研究项目，如何发现用户痛点并推动改进？
• 你如何衡量一款AI产品的用户体验？会选用哪些指标？
• 如果你发现文心一言的某个功能用户留存率低，你会怎么开展研究？
• 你如何看待定性研究与定量研究的结合？举例说明
• 提前体验文心一言及竞品（如通义千问、Kimi），做好竞品分析
• 复习常见的用研方法问卷、深访、可用性测试等的优缺点和适用场景