京东
数据产品经理
数据产品经理
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Bi
Sql
产品管理
数据产品
数据分析
数据挖掘
财务经营
跨部门协作
AI 估算 · 35k–55k
京东作为头部互联网公司，数据产品经理5-10年经验通常薪资在35-55k之间，技术难度中等，市场竞争力强
职位详情
关于这个职位
这个职位是京东的数据产品经理，负责定义AI驱动的产品愿景和路线图，将业务问题转化为AI解决方案
你将管理产品迭代，协调跨部门团队，并推动财务产品的智能化转型
适合有5-10年数据分析、BI经验，并希望深耕AI+财务领域的产品专家
最低要求
教育背景
学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先
工作经验
工作经验：5-10年相关工作经验，具备数据分析、数据挖掘、商业智能（BI）等领域的实践经验，熟悉AI技术在财务领域的应用
能力要求：
业务理解：深入理解用户需求和业务目标，能够发现业务可产品化的机会点，将业务问题转化为技术可解的AI问题
产品管理：具备定义AI驱动的产品愿景和路线图的能力，能够管理产品优先级和迭代，协调研发、设计、业务团队
技术能力：熟悉数据分析工具和方法，具备较强的数据处理和分析能力，能够利用AI技术解决财务经营中的实际问题
基本素质
沟通协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效地与跨部门团队合作，推动项目顺利进行
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂的业务场景提出有效的解决方案
责任心：具有强烈的责任心和使命感，对工作认真负责，能够承受一定的工作压力
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力
工作职责
定义AI驱动的产品愿景和路线图，深入理解用户需求和业务目标，发现业务可产品化机会点，将业务问题转化为技术可解的AI问题
负责管理产品优先级和迭代，协调研发、设计、业务团队，确保产品开发的高效与顺畅
负责财务经营产品AI+BI方向的落地，通过数据分析与挖掘，为业务决策提供有力支持
跟踪并研究AI前沿技术，应用于实际项目中，推动财务产品的智能化与数据化转型
与跨部门团队紧密合作，确保项目目标的达成，推动业务的持续增长与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，平台资源丰富，能接触海量数据和真实业务场景
- 深耕AI+财务领域，技术栈前沿，有较强的职业竞争力
- 产品经理角色核心，能锻炼跨部门协作和战略思维能力
- 薪资福利在行业内具有竞争力，大厂品牌背书有利于长期发展
- 财务领域业务复杂度高，需要快速学习财务知识和AI技术
- 工作节奏较快，可能需要适应大厂的强度和文化
- 适合有5年以上数据分析或BI经验，希望向AI产品方向转型，且对财务领域感兴趣的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨部门协调工作量大，可能面临多方利益平衡的挑战
角色解读
- 在数据产品经理岗位上深耕，逐步成长为AI产品专家或数据产品总监
- 横向拓展至更广泛的AI产品领域，如供应链、用户增长等
- 向上晋升为产品团队管理者，带领团队负责多个产品线的战略规划
- 定义AI+BI驱动的财务产品路线图，将复杂的业务需求转化为可落地的产品方案
- 管理产品迭代优先级，协调研发、设计和业务团队，确保产品开发高效推进
- 通过数据分析和挖掘，为财务经营决策提供智能化的支持
- 跟踪AI前沿技术并应用到财务场景，推动产品智能化转型
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据挖掘和建模
- 深刻理解财务业务场景，能将业务问题转化为AI可解的技术问题
- 优秀的产品管理能力，包括需求分析、优先级排序和跨团队协作
- 熟悉BI工具和AI技术（如机器学习、自然语言处理）在财务领域的应用
申请策略
- 研究京东财务产品线的现有功能，在面试中提出改进建议
- 关注京东的AI战略和价值观，在申请中体现文化契合度
- 突出数据产品相关项目经验，尤其是AI或BI落地的案例
- 强调财务或经营分析领域的业务理解，展示将问题转化为产品方案的能力
- 写明技术栈（如SQL、Python、机器学习框架）和产品工具（如Axure、Jira）
- 量化成果，如通过数据产品提升决策效率的具体数值
- 补充财务基础知识，如财务报表、预算管理等
- 学习AI在财务中的应用，如异常检测、预测分析等
面试指南
- 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，结构化描述项目经验
- 遇到分歧时，强调数据驱动和用户价值导向，用事实和优先级矩阵说服各方
- 对于趋势问题，从技术、业务、行业三个维度展开，展示宏观视野
- 请分享一个你定义AI产品愿景并落地的案例
- 如何将财务业务问题转化为AI可解的技术问题？请举例
- 在跨部门协作中，如何处理研发与业务团队的分歧？
- 你如何确定产品需求的优先级？使用过哪些框架？
- 对财务AI产品未来的发展趋势有什么看法？
职位点评
72
综合评分
大厂数据产品岗，技术前沿、薪资优厚，但WLB一般，适合对AI+财务领域有热情的求职者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，能接受一定的工作强度和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
80较高
京东作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，参考市场水准，补偿性较高。
薪资信号面议 (35K-55K/月)
成长发展
85较高
职位聚焦AI+BI前沿技术，能深度参与财务智能化转型，技术成长空间大，但JD未提及明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、BI、数据分析、数据挖掘、Python、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，大厂工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
京东属于成熟电商行业，财务产品赋能业务决策有一定社会价值，但行业增长平稳，创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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