AI测试开发实习生（J104674）

优缺点分析

角色解读

• 实习期可积累大模型测试经验，转正后成为测试开发工程师
• 向测试专家或测试架构师方向发展，负责复杂系统的质量保障
• 可转向AI产品测试、自动化测试或DevOps方向，拓宽职业路径
• 负责大模型应用产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性等测试，确保产品质量
• 参与效果评测、badcase挖掘和监控体系搭建，优化产品体验
• 协助研发定位问题，推动项目按时上线，并总结迭代经验
• 掌握至少一门编程语言（Python/C++/Java），熟悉Linux/Shell脚本
• 了解测试理论和方法，具备测试用例设计和问题定位能力
• 熟悉云原生技术（K8S/Docker）者优先，具备良好的沟通和团队协作能力

申请策略

• 了解百度AI产品，如文心一言，在面试中展示对产品的理解
• 关注百度招聘官网，及时投递，并准备针对性的面试问题
• 突出编程技能，特别是Python和Linux/Shell的使用经验
• 强调测试相关项目或实习经历，如自动化测试、性能测试
• 展示学习能力和问题解决能力，如参与开源项目或技术博客
• 提前学习测试工具如Selenium、JMeter，了解大模型基础知识
• 熟悉K8s和Docker，提升云原生技术能力

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经历，突出测试方法和结果
• 展示对测试流程的理解，如需求分析、用例设计、执行和报告
• 强调逻辑思维和问题解决能力，结合具体例子
• 如何设计一个测试用例？
• 对测试的理解是什么？为什么选择测试方向？
• 介绍一个你做的测试项目，遇到什么问题？
• 如何定位一个bug？
• 了解大模型吗？如何测试大模型应用？