java工程师实习生（平台方向）（J105040）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入接触云计算、微服务等前沿技术，积累大型分布式系统的实战经验
• 表现优秀者有机会转正，成为百度智能云的核心研发工程师
• 未来可向高级后端工程师、架构师或技术专家方向发展
• 参与百度智能云平台的核心工程架构和业务逻辑开发，直接接触大规模分布式系统
• 与前端工程师、产品经理等角色沟通协作，完成具体业务功能的开发与交付
• 配合主管完成项目任务，并针对业务需求探索创新、优化解决方案，推动平台升级
• 扎实的Java编程功底，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流技术栈
• 熟悉微服务架构设计，了解服务注册、发现、配置中心等核心组件
• 熟悉MySQL数据库设计与优化，了解NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）的使用
• 熟悉Linux操作系统，了解容器化平台（如K8s）者优先

申请策略

• 提前了解百度智能云的产品线和技术方向，在面试中展现对业务的思考
• 关注百度招聘官网和实习信息，尽早投递，并准备好笔试和面试
• 突出Java编程功底和项目经验，尤其是使用Spring Boot/Spring Cloud等框架的项目
• 强调对微服务架构、MySQL数据库优化的理解，可附上相关技术博客或GitHub链接
• 展示学习能力和解决问题的思路，如参与过的开源项目或技术竞赛
• 系统复习Java并发、JVM、Spring框架源码，加深对微服务原理的理解
• 动手实践一个基于Spring Cloud的微服务项目，并部署到K8s上
• 熟悉MySQL索引优化、慢查询分析，了解Redis等NoSQL的典型应用场景

面试指南

• 项目介绍类问题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出技术难点和解决方案，并量化成果
• 技术原理类问题：先阐述核心概念，再结合具体场景说明应用，最后总结优缺点
• 开放性问题：展现逻辑思维和解决问题的能力，从多角度分析，并给出可行的方案
• 请介绍一下你使用Spring Cloud实现微服务架构的项目，以及如何解决服务间通信问题？
• MySQL索引失效的场景有哪些？如何优化慢查询？
• 你对Kubernetes的了解程度如何？如何部署一个应用？
• 在开发中遇到线上问题，你会如何排查和解决？
• 为什么选择百度智能云？你对云平台有什么理解？