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通用Agent数据产品经理(办公/生活/搜索)
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通用Agent数据产品经理(办公/生活/搜索)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai搜索
Coding
Prompt Engineering
产品设计
大模型
数据生产
用户体验
自动化
评测体系

AI 估算 · 25k–45k

Agent产品经理为前沿热门岗位,技能要求高,杭州/北京薪资水平较高,B轮中型公司有竞争力,月薪中位数约35k。

职位详情

关于这个职位

该职位是 Agent 数据产品经理,负责定义和推进大模型在办公、生活、搜索等真实场景中的 Agent 能力,设计自动化评测体系与数据生产管线,提升 AI 搜索与自主任务执行的质量和用户体验

你将与团队一起推动 Agent 从“能用”到“好用”的迭代,适合对 AI Agent 有热情、动手能力强的产品人才

最低要求

拥有主流 AI 搜索及 Agent 产品的深度使用经验,熟悉当前主流 Agent 架构与产品形态,能够敏锐感知模型能力差异,定位背后的数据需求与问题

对任务质量有清晰的判断标准与内在追求,对“好”有明确的界定能力,能精准辨识输出质量的层级差异,并能将主观感受拆解为可传达、可检验的具体维度
理解模型训练与优化的基本原理,熟悉模型评测方法,精通 prompt engineering 和(vibe)coding
动手能力强,有丰富的使用自动化手段解决真实问题的经验
对 AI Agent 领域有真实的热情,持续关注前沿进展,对 AI 能力的边界保持探索欲与想象力
相信 Agent 终将深度改变人机协作的方式,让工作更高效,让创造更自由

工作职责

定义并推进大模型在真实任务场景中的 Agent 能力,深入办公与日常生活等场景下的复杂环境,使模型能自主规划、执行并交付完整结果,持续识别能力瓶颈,驱动模型迭代优化

围绕 AI 搜索及自主任务执行的全流程,设计并落地多维度自动化评测与归因体系,建立能真正区分“能用”与“好用”的评测标准,覆盖端到端任务完成度与过程行为质量,打通人工评估与自动化评估,精准定位模型短板
针对各类 AI 搜索与 Agent 任务,定义回答及执行结果的理想态,设计并迭代高质量、高多样性的数据生产管线,系统性提升搜索回答与 Agent 产物的准确性、完整性和用户体验

优先资格

有以下经验者优先:Agent 产品深度使用或构建、自动化工作流设计、评测体系搭建或大模型数据构造经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI Agent前沿领域,参与定义下一代人机交互方式
  • 工作内容兼具产品策略与技术实现,技能积累丰富
  • 公司处于快速发展期,个人成长空间大
  • 技术迭代快,需要持续学习大模型和Agent最新进展
  • 评测体系构建复杂,需要平衡主观体验与客观指标
  • 跨部门协作多,需协调研发、数据、业务等多方
  • 适合对AI Agent有真实热情、喜欢钻研技术细节、具备产品思维和动手能力的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可从数据产品经理向AI产品专家或Agent产品负责人发展
  • 积累大模型与Agent领域经验后,可转向更核心的AI产品策略或技术管理岗位
  • 随着Agent技术普及,成为人机协作领域的稀缺人才,职业前景广阔
  • 定义大模型在办公、生活、搜索等场景中的Agent能力,推动模型自主规划与执行任务
  • 设计多维度自动化评测体系,区分“能用”与“好用”,定位模型短板
  • 迭代高质量数据生产管线,提升搜索回答与Agent产物的准确性和用户体验
  • 精通主流AI搜索及Agent产品,熟悉Agent架构与产品形态
  • 具备模型训练与优化基本原理,熟悉评测方法与prompt engineering
  • 动手能力强,擅长自动化手段解决实际问题,具有vibe coding能力

申请策略

  • 在求职信中表达对Agent领域的理解与热情,可附上相关项目或作品
  • 关注深度求索的产品动态,展示你对公司方向的认同
  • 突出AI搜索或Agent产品的深度使用或构建经历,展示对产品细节的敏锐度
  • 强调评测体系、自动化流程、数据生产等实战经验
  • 展示prompt engineering、coding等动手能力的具体案例
  • 深入学习大模型训练与评测方法,了解主流Agent框架
  • 练习使用自动化脚本处理数据或搭建评测工具

面试指南

  • 用STAR法则描述具体项目:情境、任务、行动、结果
  • 从用户视角和技术视角结合,展示你的判断标准和拆解能力
  • 强调数据驱动的迭代思路,体现系统性思考
  • 请分享一个你设计过的Agent产品或评测体系的案例
  • 如何定义一个好的AI搜索回答?你会从哪些维度评估?
  • 你如何定位大模型在具体任务中的能力瓶颈?请举例
  • 你如何通过自动化手段提升数据生产效率?
  • 你对Agent未来的发展方向有什么看法?

职位点评

69
综合评分

AI Agent前沿产品岗,技术成长极高,薪资有竞争力,但WLB一般。

更适合这类人
高度注重技能成长和前沿技术探索的求职者,愿意在Agent领域深耕,能接受现场办公和潜在的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展95
工作生活40
使命价值85

薪资福利

55较低

薪资面议,未披露具体数字,但行业热度较高,预期薪资有竞争力;福利未在JD中提及。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展

95较高

该岗位处于AI Agent前沿领域,技术要求高,成长空间极大,JD中强调持续学习与探索。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、AI搜索、评测体系、数据生产、prompt engineering
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点为杭州或北京,公司可能要求现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,暗示高强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

团队使命强调人机共生与创造力解放,Agent技术处于高速增长赛道,社会影响力正向。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建「人机共生」的新文明、解放人的行动力与创造力
创新程度开拓性创新(行业首创)
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