智谱
26届春招-多模态算法工程师
26届春招-多模态算法工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Megatron
Pytorch
偏好对齐
图像生成
多模态大模型
推理部署
视觉语言模型
视频理解
预训练
值不值得投
薪资怎么样
4.0万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中机器学习工程 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 560 个在招
职位详情
关于这个职位
加入智谱多模态大模型团队，参与视觉语言模型与图像/视频生成模型的研发，覆盖预训练、微调、偏好对齐、自动化数据通路和推理部署
适合具备多模态算法基础、熟悉PyTorch/Transformers/Megatron，并希望在前沿大模型方向深耕的应届硕博
最低要求
高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位（优秀本科生亦可考虑）
深入理解常用多模态算法
具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先
在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑
熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架
工作态度认真负责，具备良好的团队协作能力
工作职责
设计和训练先进的多模态大模型，包括图像、视频的理解与生成
搭建与优化多模态大模型的自动化数据通路，提升模型的多模态基础能力及下游任务上的效果
优化模型训练，包括模型的预训练、微调、偏好对齐等
探索前沿算法，多模态理解的数据合成、模型自我迭代等
加速多模态大模型的推理过程并部署到实际应用中
优先资格
具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先
在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 团队处于多模态大模型前沿，GLM-V系列和生成模型成果密集，技术视野开阔
- 岗位覆盖数据、预训练、对齐、推理部署全链路，有利于建立系统化的大模型能力
- 有开源模型和顶会级评测成果，简历和技术影响力提升空间大
- 校招进入头部多模态团队，成长速度和项目曝光度较高
- 多模态大模型研发同时涉及研究和工程，技术难度高、实验周期长
- 需要在一线训练和调优中处理数据质量、训练稳定性和评测复现等复杂问题
- 顶会论文和项目经验竞争者较多，校招申请需要较强亮点
- 适合有扎实深度学习与多模态基础、具备较强工程动手能力，并希望在前沿大模型方向长期深耕的应届硕士、博士或优秀本科生
- 从校招算法工程师起步，逐步成长为多模态理解或生成方向的技术专家
- 积累基座模型、数据、训练对齐和部署的全链路经验，未来可转向模型负责人或研究骨干
- 在顶会论文、开源模型和工业落地之间形成复合竞争力
- 参与视觉语言模型和多模态生成模型的研发，覆盖图像、视频的理解与生成
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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