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MaaS-产品解决方案架构师（PDSA）
MaaS-产品解决方案架构师（PDSA）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Claude Code
Glm
Llm
Maas
Vibe Coding
客户需求分析
模型微调
解决方案架构
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大模型MaaS赛道、技术前沿、售前与交付并重，薪资与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与解决方案中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
作为MaaS平台的产品解决方案架构师，你将从售前到交付全流程支撑开发者与头部客户的LLM落地需求，把客户诉求转化为可复用的行业架构模板与最佳实践，并反向推动平台产品能力升级，同时为商业解决方案团队开发课程并担任讲师
最低要求
大学本科及以上学历，计算机或者相关专业，5年以上工作经验
具备4年以上AI相关领域的解决方案架构设计/工程开发/交付实施经验，具备良好的客户调研把握能力、业务模型分析能力
有强烈的创新意愿和快速的学习适应能力，愿意从事前瞻性的工作
优秀的沟通协调能力、文档编写能力、演讲能力、逻辑思维能力和人际关系能力
有Ownership，良好的客户服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力量
AI编程实践者：你不仅仅是了解AI工具，你已经将它们融入工作日常，精通Cursor、Claude Code等平台是必备条件，AI需深度整合进你的日常开发工作流
经过验证的价值创造者：你已使用Vibe Coding方法论交付过真实产品，能够清晰阐述AI如何加速你从概念到生产的过程，并展示可衡量的影响
工作职责
负责开发者MaaS平台的产品解决方案的开发和标准化工作，提供从售前到交付全流程解决方案支撑
对接MaaS平台头部客户，快速捕捉客户需求，可根据客户需求制定针对性的解决方案，发挥MaaS平台在竞争中的优势
沉淀面向细分领域/场景的LLM架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档，包括不限于场景应用、模型微调等材料
并提炼行业典型场景，总结并推广行业打法和解决方案
将客户对于产品相关业务共性需求，适时准确地反馈到产品研发团队，并负责最终所提改进需求在产品中的实现效果，推动MaaS平台产品能力提升
策划面向商业解决方案团队的培训，开发培训课程，担任讲师，提升商业解决方案团队在垂直领域的架构设计和解决方案编制能力
优先资格
加分项：拥有GLM系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）的实战经验，深入理解国产大语言模型在编程场景中的特性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型MaaS这一快速演进的赛道，能第一时间接触最新模型能力与AI编程工具
- 岗位横跨售前、交付与产品反馈，可同时积累技术深度、客户视角与商业化理解
- 需要沉淀行业方案并对外培训输出，个人影响力容易在团队与客户侧显现
- 直接服务头部客户，项目经验含金量高，对未来职业选择形成明显加分
- 既要懂技术又要应对客户与交付节点，多线并行，节奏容易被客户需求牵动
- 适合有AI工程或交付背景、乐于与客户打交道、擅长把技术转化为可复制方案并愿意分享输出的求职者
缺点 / 挑战
- 模型与工具生态迭代快，需要持续学习跟进，知识更新压力不小
- 方案落地依赖研发、交付、销售多方协作，推动力不足时容易受阻
角色解读
- 在MaaS/大模型平台方向持续深耕，可成长为细分行业首席解决方案架构师或解决方案团队负责人
- 依托头部客户项目经验，可向售前与商业解决方案管理、产品经理或生态合作方向横向拓展
- 积累AI原生开发与国产大模型（GLM系列）落地经验，在稀缺的“AI应用落地”能力上建立个人壁垒
- 负责开发者MaaS平台产品解决方案的开发与标准化，覆盖售前咨询、方案设计到交付落地的全流程支撑
- 直接对接头部客户，快速拆解业务诉求并转化为可落地的LLM应用与微调方案，帮助平台在竞争中取得优势
- 沉淀细分领域/场景的LLM架构模板、最佳实践与案例文档，提炼行业典型场景并推广可复制的行业打法
- 把客户共性需求反馈给产品研发团队并跟踪改进效果，同时为商业解决方案团队开发培训课程、担任讲师
- AI/LLM工程底子：4年以上解决方案架构、工程开发或交付实施经验，理解模型微调、场景应用与效果评估
- 方案与表达能力：能独立产出架构方案、最佳实践文档，并具备良好的演讲、文档编写与售前沟通能力
- AI原生开发习惯：熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具，理解并能运用Vibe Coding方法论交付产品
- 客户与项目推动力：具备Ownership、客户服务意识与跨团队协作能力，能管理交付节奏并把需求推到落地
申请策略
- 投递前了解智谱GLM系列模型与MaaS平台的定位与差异点，面试中能讲出你理解的竞争优势
- 准备一段3分钟左右的方案讲解Demo，直观展示你的架构思维与售前表达能力
- 突出4年以上AI解决方案/交付项目，写清客户行业、具体场景、你的角色与可量化的业务结果
- 明确列出Cursor、Claude Code等工具的真实使用场景，最好附带用Vibe Coding交付产品的案例与效果
- 展示你沉淀过的方案文档、架构模板、行业最佳实践，或对外培训、分享、讲师经历
- 如有GLM/ChatGLM/CodeGeeX使用经验，单独成项并说明在编程或业务场景中的实际收益
- 补齐MaaS与模型服务知识：模型微调、推理部署、RAG与Agent编排等常见架构及成本权衡
- 准备1-2份脱敏的方案或案例文档作为作品集，练习把客户需求快速转成架构方案
面试指南
- 讲项目用STAR：客户背景与诉求→方案设计的关键取舍→交付协作过程→量化结果与复盘
- 方法论问题先给框架（需求拆解→方案选型→验证指标→推广沉淀），再配一个具体案例支撑
- 谈跨团队推动时，强调你如何用客户证据与数据说服研发，并提前定义验收标准与节奏
- 请介绍一个你从售前到交付完整负责的AI解决方案项目：客户痛点是什么、方案如何设计、结果如何衡量？
- 面对一个不太懂大模型的头部客户，你如何快速定位真实需求并给出可落地的MaaS方案？
- 你日常如何使用Cursor、Claude Code？能否举例说明Vibe Coding如何加速从概念到上线？
- 当客户的共性需求与产品路线图冲突时，你如何推动研发并跟踪改进的落地效果？
- 如果让你为某个垂直行业沉淀一套LLM架构模板与行业打法，你会怎么做？
职位点评
薪资福利68
成长发展92
工作生活58
使命价值80
薪资福利
68中等
JD未披露薪资区间与福利明细，薪酬需在沟通中确认；岗位职责覆盖售前到交付并面向头部客户，通常具备一定议价空间。
薪资信号未披露（AI估算：3.2千–5.8万/月）
成长发展
92较高
岗位直接围绕LLM与MaaS平台展开，并明确要求把Cursor、Claude Code等AI编程工具整合进日常工作流，技术视野与方案能力成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、LLM、模型微调、Cursor、Claude Code、Vibe Coding、GLM、ChatGLM、CodeGeeX
成长机会策划面向商业解决方案团队的培训，开发培训课程，担任讲师、与同样热爱 AI Coding 的团队共事、第一时间体验和应用最新的 AI 编程工具、探索 AI 原生开发模式的更多可能性
业务类型profit_center
工作生活
58较低
JD未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作地点与作息安排需与HR进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
处于国产大模型与MaaS平台的高速发展赛道，岗位直接推动AI能力在行业客户中落地，前沿性与行业价值感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号探索 AI 原生开发模式的更多可能性
创新程度积极采用新技术
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