智谱
MaaS-基础架构研发（2个岗位方向）
MaaS-基础架构研发（2个岗位方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Opentelemetry
Rpc框架
分布式系统
可观测性
微服务治理
性能优化
高可用架构
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI大厂核心基础架构岗，技术栈前沿极具成长性，薪资具竞争力，但工作强度与责任压力较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中后端开发 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
智谱招聘基础架构研发工程师，分为服务治理和可观测性两个方向
主要负责微服务治理体系（如RPC、网关、流量控制）或可观测性平台（监控、日志、链路追踪）的架构设计与核心能力建设
需深入理解Java/Go及云原生技术栈，具备大规模系统稳定性保障与性能优化经验，推动技术方案落地并提升研发效率
最低要求
本科及以上学历，3年以上Java开发经验（岗位一）或3年以上开发经验（岗位二），深入理解Java/JVM及相关技术栈
实际负责过Gateway、注册中心、RPC框架或消息中间件中至少一个领域的核心建设（岗位一）
熟悉Prometheus、Grafana、ELK等可观测性生态组件原理与源码，有APM或监控平台建设经验（岗位二）
深入理解稳定性手段原理（超时、重试、熔断等）或遥测数据模型与关联方式，能从业务SLO或故障定位场景反推中间件/产品能力设计
有大规模故障治理和生产事故复盘经验，具备较强的系统设计、性能优化和线上问题定位能力
熟悉Kubernetes相关机制（岗位一）或具备海量数据处理经验（岗位二）
有平台产品意识，能建设标准、SDK、控制面和推广机制
具备较强的跨团队沟通与推动能力
具备良好的技术判断力，平衡业务需求、系统复杂度和演进成本
保持技术深度和动手能力，参与核心方案设计及关键代码评审
工作职责
岗位一：服务治理高级/架构工程师
负责公司微服务治理体系的架构设计与核心能力建设，包括服务注册发现、RPC框架、API网关、负载均衡等核心组件的规划与演进，支撑业务规模化发展
负责流量治理能力建设：超时、重试、熔断、限流、隔离、降级等稳定性能力的标准化与平台化，以及灰度发布、全链路压测、流量调度等场景落地
负责服务治理体系与Kubernetes原生机制的融合设计，统一容器与虚拟机场景的治理体验
负责重大技术方案设计、核心系统性能优化及线上复杂问题处理，主导大规模故障治理与生产事故复盘，沉淀稳定性方法论
建设服务治理标准、SDK、控制面与推广机制，推动各业务团队平滑接入与迁移，提升系统稳定性与研发效率
岗位二：可观测性高级/架构工程师
负责公司可观测性平台（Metrics / Logging / Tracing）的架构设计与核心能力建设，为业务提供一站式监控、告警、排障与根因分析能力
负责数据采集侧建设：基于Java Agent / 字节码增强的无侵入探针、OpenTelemetry标准接入、多语言SDK体系，持续降低业务接入成本
负责遥测数据存储与计算架构演进：海量指标、日志、链路的写入、索引与查询优化，平衡查询体验与资源成本
负责告警体系与故障定位能力建设，将可观测能力与故障治理流程深度结合，缩短MTTR
制定可观测性接入标准与最佳实践，推动各业务团队规模化接入，建设平台化、自助化的可观测产品
优先资格
有Service Mesh（Istio / Envoy）开发或大规模落地经验（岗位一）
熟悉eBPF、Continuous Profiling、RUM等前沿可观测技术（岗位二）
有混沌工程、全链路压测平台建设经验（岗位一）
熟悉OpenTelemetry规范，有相关社区贡献（岗位二）
参与过Dubbo、Sentinel、Spring Cloud Gateway等开源社区贡献（岗位一）
有大规模时序库优化经验（岗位二）
有团队管理或技术团队建设经验（岗位一）
有SRE体系建设或SLO落地经验（岗位二）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型风口，技术栈前沿（Service Mesh, eBPF, OpenTelemetry），能接触大规模高并发场景，个人影响力大
- 技术迭代快，需持续学习新工具
- 适合对底层技术有热情、喜欢解决复杂系统性问题、具备较强抗压能力和跨部门沟通技巧的中高级技术人员
缺点 / 挑战
- 基础架构工作往往‘背锅’压力大，需应对突发故障
- 跨团队推动落地难度较高
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监方向发展，或在云原生基础设施、AIOps领域成为行业专家，具备极高的技术壁垒和职业护城河
- 负责构建和维护公司核心的基础架构平台，包括微服务治理体系（如RPC、网关、流量控制）或可观测性平台（监控、日志、链路追踪）
- 深入掌握Java/Go语言及JVM原理，精通Kubernetes云原生生态，具备分布式系统架构设计、高可用稳定性保障及大规模故障排查能力
申请策略
- 准备具体的故障复盘案例，展示从发现问题到根因分析再到预防机制建立的全流程思考能力
- 突出在大型分布式系统中的架构设计经验，量化展示稳定性提升指标（如SLA提升、故障率降低）及性能优化成果
- 深化对Kubernetes原生机制的理解，补充Service Mesh或eBPF等前沿技术的实战经验，强化对OpenTelemetry标准的掌握
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述故障处理过程，重点强调技术决策背后的权衡思考（Trade-off）及后续的系统性改进措施
- 请分享一次你主导的大规模故障治理经历，你是如何定位根因并防止复发的？
- 在设计微服务治理体系时，如何平衡功能丰富性与系统复杂度？
- 如何看待OpenTelemetry与传统APM方案的优劣？在实际落地中会遇到哪些挑战？
- 如何评估和选型新的云原生组件？
- 复习JVM内存模型、GC算法、Netty网络编程原理
- 梳理Kubernetes Service、EndpointSlice等核心概念
- 了解主流开源项目（如Dubbo, Istio, Prometheus）的架构设计
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
作为B轮AI独角兽的核心技术岗，薪资竞争力强，但JD未明确具体福利细节，主要依靠市场水准薪资吸引人才。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及Service Mesh、eBPF、OpenTelemetry等前沿技术，且要求参与开源社区贡献，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Service Mesh、Istio、Envoy、eBPF、OpenTelemetry、Kubernetes、Java Agent、ASM
成长机会参与开源社区贡献、沉淀稳定性方法论、推动各业务团队平滑接入与迁移
业务类型cost_center
工作生活
50较低
基础架构岗位通常伴随较高的责任压力，需处理线上故障，JD未提及弹性工作制或不加班政策，WLB可能存在挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于AI大模型基础设施，技术成果直接支撑业务规模化发展，具有显著的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑业务规模化发展、提升系统稳定性与研发效率
创新程度积极采用新技术
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