开源 Agent 开发者生态实习生

优缺点分析

角色解读

• 从开源项目维护者起步，积累社区影响力和技术口碑，成为开源社区的核心贡献者
• 深入 Agent、MCP 等前沿方向，成长为 AI 应用开发专家或技术布道师
• 通过实习积累经验，有机会转正为正式员工，进入稀宇科技的核心研发团队
• 开发并开源 Agent Demo、开发者工具、CLI / SDK 示例，为开发者社区提供可用的工具和示例
• 维护 GitHub、Hugging Face、ModelScope 项目，包括完善文档、处理 Issue 和 PR 反馈
• 跟踪开源 Agent、MCP、模型工具调用等前沿方向，快速实现原型验证可行性
• 熟练使用 Python，掌握 Git、GitHub、HTTP/API 等基础开发技能
• 对 LLM、Agent 或开源模型生态有实际动手经验，能快速上手新工具
• 具备英文阅读和沟通能力，能参与国际开源社区的技术交流

申请策略

• 投递时附上 GitHub 或作品链接，展示真实贡献和工程能力
• 了解稀宇科技（MiniMax）的开源项目和产品方向，在面试中体现对公司的了解
• 突出 GitHub 项目、开源 PR、Hugging Face / ModelScope Demo 等实际作品，展示技术能力
• 强调 Python 编程经验、LLM/Agent 相关项目经历，以及英文文档阅读能力
• 展示对开源社区的理解和贡献，如维护过的项目、处理过的 Issue 或 PR
• 提前熟悉 MCP、FastAPI、Docker、GitHub Actions 等工具，提升工程能力
• 参与开源项目贡献，积累 PR 和 Issue 处理经验，增强社区协作能力

面试指南

• 用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，突出你的具体贡献和成果
• 结合具体案例说明你对开源社区的理解，强调协作、反馈和持续维护的重要性
• 展示你的学习能力和自驱力，说明你如何快速上手新工具和技术
• 请介绍一个你参与的开源项目，你在其中做了什么贡献？
• 你对 LLM Agent 或 MCP 有什么理解？如何快速实现一个原型？
• 如何处理开源社区中的 Issue 或 PR 反馈？
• 你如何平衡实习与学业？能否保证每周 3 天以上的实习时间？
• 提前准备一个开源项目或 Demo，展示你的技术能力和工程实践