IaaS 研发工程师-2027届

优缺点分析

角色解读

• 从实习入手，深入掌握AI基础设施的核心技术，成为IaaS领域的专家
• 未来可向分布式系统工程师、云计算架构师等方向发展
• 表现优秀有机会转正，参与更大规模的集群建设和优化
• 设计和研发GPU集群的资源调度系统，优化算力分配
• 开发服务器全生命周期管理工具，实现自动化运维
• 参与裸金属与虚拟化资源池管理平台建设，提升资源利用率
• 构建运营分析系统，通过数据驱动集群效率优化
• 扎实的Go或Python编程能力，能独立完成模块开发
• 对服务器硬件架构有基本了解，包括CPU、GPU、内存等
• 熟悉Linux系统管理和自动化运维工具
• 了解分布式系统原理，有资源调度相关经验更佳

申请策略

• 关注MiniMax的技术博客或开源项目，在面试中展现对公司的了解
• 准备一个与集群调度或基础设施相关的项目案例，展示思考深度
• 突出Go或Python的项目经验，尤其是涉及并发或系统编程的部分
• 展示对Linux系统、服务器硬件的了解，如做过性能调优或自动化脚本
• 如果参与过分布式系统或资源调度相关项目，务必详细描述
• 强调快速学习和解决问题的能力，可附上技术博客或GitHub链接
• 提前学习Go语言和Linux系统管理，如有条件可搭建简单的集群环境
• 了解Kubernetes、Docker等容器编排技术，以及GPU虚拟化（如vGPU）的基础知识

面试指南

• 对于设计类问题，先明确场景和约束，再提出分层或模块化的方案，最后评估权衡
• 对于排障类问题，采用“现象→假设→验证→解决”的流程，体现逻辑性和系统性
• 对于项目经验类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答
• 请解释Go中的goroutine与channel的工作原理，并举例说明
• 如何设计一个简单的GPU资源调度器？需要考虑哪些因素？
• Linux系统中如何排查CPU/内存/IO瓶颈？请举例
• 你理解裸金属服务器和虚拟机的区别？在管理上有何挑战？
• 描述一次你解决复杂技术问题的经历