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资深全栈开发工程师（小喇叭）-杭州
资深全栈开发工程师（小喇叭）-杭州
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Vue.js
Prompt Engineering
AI Agent
Spring cloud
MyBatis
Ai Coding
AI 估算 · 30k–50k
资深全栈，技术栈全面，杭州互联网大厂，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于网易效率工程部，负责营销域系统的服务端研发与迭代
你将参与高并发分布式系统的架构设计与性能优化，同时需要具备全栈能力，掌握Java及Spring全家桶、前端Vue/React，并熟练使用AI Coding工具和Prompt Engineering
该岗位技术栈全面，接触前沿AI技术，适合追求技术深度和广度的资深工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，至少5年及以上项目开发经验，扎实的技术理论基础，数据结构以及算法等
精通 JAVA 语言，精通 Spring 全家桶， mybatis 等，熟悉 redis , kafka , es 等中间件使用，熟悉 spring cloud 微服务开发，熟悉各组件的使用及原理
熟练使用 MySQL 数据库，熟悉网络和关系型数据库的应用与优化
熟悉 linux 操作系统，熟练掌握常用的开发、部署和维护命令，了解k8s平台、容器化部署
掌握分布式架构，对分布式系统的架构设计、开发、监控、性能调优有完整的落地经验
了解DDD领域驱动设计开发，有具体项目实践经验优先
熟练掌握 Vue.js（Vue 2/3）或 React，了解其核心原理，熟悉 Element UI/Plus、Ant Design、Vuetify 等
熟悉 Webpack/Vite/Umi 构建工具、npm/yarn 包管理，熟悉HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript基础
熟练使用 AI Coding 工具，具备良好的 Prompt Engineering 能力，具备对 AI 生成代码的审查能力，能识别幻觉代码、安全隐患，确保代码质量与规范
了解 AI Agent 设计模式，有 Function Calling / Tool Use / Multi-Agent / RAG开发经验优先
工作职责
加入效率工程部，负责支撑营销域相关系统服务端的研发和迭代
重点关注系统架构设计系统性能、数据一致性、安全稳定性等方面，解决系统开发技术难点，参与架构持续升级
关注互联网热点技术的发展方向，能够提出、评估并应用新技术
参与新系统需求分析与讨论，并提出技术可行性方案，高效推进项目落地
优先资格
了解DDD领域驱动设计开发，有具体项目实践经验优先
了解 AI Agent 设计模式，有 Function Calling / Tool Use / Multi-Agent / RAG开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易大厂平台，技术积累深厚，有利于职业背书
- 技术栈全面，涵盖Java后端、前端及AI工具，拓宽技能范围
- 接触前沿AI应用（AI Coding、Agent），紧跟技术趋势
- 适合5年以上经验、追求全栈技术深度、对AI应用感兴趣的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术广度要求高，需同时掌握后端、前端、AI工具，学习压力大
- 大厂工作强度可能较高，需要较强的抗压能力
角色解读
- 可向技术专家或架构师方向发展，深入分布式系统与AI技术融合
- 有机会转型技术管理，带领团队
- 在网易大平台积累全栈经验，提升行业竞争力
- 负责营销域系统的服务端研发与迭代，包括架构设计、性能优化和稳定性保障
- 参与新系统需求分析与技术可行性方案制定，推动项目落地
- 关注并引入新技术，持续升级系统架构
- 精通Java及Spring全家桶，熟悉分布式中间件（Redis、Kafka、ES）和微服务架构
- 掌握前端Vue.js或React，熟悉构建工具和基础Web技术
- 熟练使用AI Coding工具，具备Prompt Engineering和AI代码审查能力
申请策略
- 了解网易效率工程部的业务方向（营销域），准备相关系统设计案例
- 在简历和面试中突出全栈能力和新技术应用热情
- 突出分布式系统架构设计和落地经验，尤其是高并发、性能调优项目
- 强调Java技术栈的深度和Spring全家桶使用经验
- 展示前端项目能力，特别是Vue/React实际项目
- 如有AI Coding工具使用或Prompt Engineering经验，务必重点描述
- 提前熟悉AI Agent设计模式（Function Calling、Multi-Agent）和RAG
- 补充DDD领域驱动设计实践
面试指南
- 系统设计题：明确需求、展示分层架构、选择合适中间件、考虑容错和扩展
- 数据一致性：结合业务场景选择强一致性或最终一致性方案，如分布式事务、消息队列等
- AI工具：说明具体使用场景、Prompt设计技巧、代码审查经验
- 请设计一个高并发营销活动系统的架构
- Spring Cloud微服务中如何保证数据一致性？
- 描述一次你使用AI Coding工具提升开发效率的经历
- Vue.js或React中如何进行性能优化？
- 如何处理分布式系统中的热点缓存问题？
职位点评
70
综合评分
网易大厂资深全栈，技术前沿，薪资较好，但工作强度可能较高。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿技术的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
80较高
薪资在杭州市场具有竞争力，大厂提供较完善福利，但具体薪资未披露，综合评估较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
技术栈前沿，涵盖AI Coding和Agent，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MyBatis、Redis、Kafka、Elasticsearch、Spring Cloud、MySQL、Kubernetes、Vue.js、React、Webpack、Vite、AI Coding、Prompt Engineering、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
杭州现场办公，大厂加班情况不明，JD未提及WLB，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
营销业务属于高速增长领域，技术价值明显，但社会使命感有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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