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服务端开发工程师【2027届】
服务端开发工程师【2027届】
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Go
分布式中间件
高并发
Llm/Ai工具
AI 估算 · 20k–30k
上海互联网大厂校招服务端开发,技术栈偏底层,薪资有竞争力,应届生月薪2-3万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是B站OTT业务的后端开发工程师,面向2027届应届生
你将参与千万级DAU的高并发系统设计与开发,并探索AI技术在生产环境的应用
适合计算机基础扎实、熟悉Go/Java、对分布式系统和AI工具感兴趣的同学
最低要求
届应届毕业生,计算机或相关专业本科及以上学历,计算机网络、操作系统、算法与数据结构等基础知识扎实
熟练掌握Go或Java,编写过高质量、易扩展的代码
熟悉Harness工程,有自研Agent落地经验
熟悉主流分布式中间件(如MySQL、Redis、Kafka等),了解其底层原理
工作职责
参与OTT业务后端系统的设计与开发,支撑千万级DAU场景下的高并发、高性能与高可用架构
参与业务专项的模块级编码与落地,确保业务功能的高质量、准时交付
参与AI能力在OTT服务端场景的落地,利用AI工具或框架提升系统工程效率
优先资格
有实际Go项目开发经验者优先
有中大型分布式系统实践或阅读过开源源码者优先
具备AI原生思维,熟练将LLM/AI工具融入日常开发流、调试及代码审查能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 鼓励AI原生思维,能走在技术前沿
- 对技术基础要求高,需要扎实的计算机功底
- 可能面临较大工作强度,互联网行业节奏快
- 适合计算机基础扎实、热爱后端开发、对高并发和AI应用感兴趣的应届生
缺点 / 挑战
- 大平台,业务规模大,能接触千万级DAU的高并发场景,技术挑战多
- 公司上市,稳定性较高,校招培养体系完善
- 需要同时掌握后端技术和AI工具,学习成本较高
角色解读
- 从服务端开发工程师起步,逐步成为技术骨干,深入分布式和高并发架构
- 可以结合AI技术成为AI应用开发专家,或向架构师方向发展
- 在B站OTT业务中可以成长为业务技术负责人
- 参与B站OTT业务后端系统的设计与开发,支撑千万级DAU的高并发架构
- 负责业务模块的编码与落地,确保高质量交付
- 参与AI能力在服务端场景的落地,用AI工具提升开发效率
- 扎实的计算机基础,熟悉网络、操作系统、算法数据结构
- 熟练掌握Go或Java,有实际项目经验
- 熟悉分布式中间件如MySQL、Redis、Kafka,了解原理
- 具有AI原生思维,熟练使用LLM工具辅助开发
申请策略
- 关注B站技术博客和招聘宣讲会,了解团队技术栈
- 了解OTT业务特点,准备相关领域的思考
- 突出项目经验,尤其是Go/Java的实战项目
- 强调对分布式中间件的理解,如MySQL、Redis、Kafka的底层原理
- 展示AI工具的使用案例,如用LLM辅助编程
- 强调算法和数据结构基础,可列举竞赛或开源贡献
- 系统复习计算机网络和操作系统核心知识
- 深入学习Go语言,并实践高并发场景
面试指南
- 用STAR法则回答项目问题,突出难点和解决方案
- 结合基础原理和实际案例,展示深度理解
- 具体举例说明AI工具的应用,体现AI原生思维
- 请介绍一个你最有挑战性的项目?如何设计高并发架构?
- 解释MySQL的索引原理和Redis的持久化机制
- 如何用AI工具提高开发效率?举例说明
- 在分布式系统中如何保证数据一致性?
- 为什么选择B站?对OTT业务有什么理解?
职位点评
75
综合评分
大厂校招,技术前沿,高并发+AI,薪资待定,现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合看重技术成长、愿意挑战高并发和AI应用的应届生,对薪资福利未明示的情况需接受。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
公司为上市公司,平台稳定,但JD未提及具体薪资福利,需在招聘流程中确认。
薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)
成长发展
90较高
技术栈涉及高并发、分布式和AI,紧跟前沿,能快速提升工程能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、MySQL、Redis、Kafka、LLM、AI、分布式系统、Harness、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点上海,仅现场办公,JD未提及弹性工作制或加班情况,生活节奏需自行权衡。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
视频行业稳定,AI应用有创新性,但业务的社会直接影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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