2027届秋招-应用研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从应用研发工程师起步，逐步深入核心系统，成为技术骨干，负责关键模块的设计与开发
• 随着AI工程化经验的积累，可向AI应用架构师或AI平台研发专家方向发展
• 在业务导向的团队中，有机会向技术管理岗位发展，带领团队负责业务线
• 参与核心增长系统的设计与开发，包括投放、增长、数据平台等方向，直接支撑公司业务增长
• 在导师指导下，参与AI工程化落地，将AI能力（如推荐、预测）接入业务系统，提升系统智能化水平
• 学习并实践高可用架构设计，参与模块级别的架构设计与编码实现，保障系统稳定性和性能
• 与产品、业务团队紧密协作，理解业务需求，确保高质量研发交付
• 扎实的Java基础，熟悉Java并发、JVM调优，以及Spring Cloud微服务生态
• 熟悉MySQL、Redis、Kafka等常见中间件的使用，具备数据库和消息队列的实践经验
• 对AI技术感兴趣，愿意在AI工程化方向深耕，具备一定的AI项目经验更佳
• 良好的业务理解能力和沟通协作能力，能够与产品、业务团队高效配合

申请策略

• 了解波克城市的业务方向，特别是游戏和AI应用，在面试中展示对公司的兴趣
• 准备项目案例，重点突出在项目中的技术难点和解决方案
• 突出Java相关课程项目或实习经验，特别是涉及并发、JVM调优、微服务的内容
• 强调AI项目经验，如课程设计、实习项目，体现AI工程化能力
• 展示高并发、高可用系统设计经验，如课程项目或实习项目
• 提及参与开源项目、技术社团或比赛经历，体现技术热情和团队协作能力
• 系统复习Java并发、JVM调优，并深入理解Spring Cloud微服务原理
• 学习AI基础知识和工程化应用，如模型部署、推理优化

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，突出技术难点和解决方案
• 对于技术概念问题，先给出定义，再结合实际项目举例说明
• 对于协作类问题，强调沟通、理解需求、主动反馈等能力
• 请介绍一个你使用Java开发的课程项目，并说明如何解决并发问题
• 你对AI工程化有什么理解？如何将AI模型集成到现有业务系统中？
• 请描述你如何设计一个高可用系统，并说明关键组件
• 在团队协作中，你如何与产品经理沟通技术方案？
• 你对Spring Cloud微服务有哪些了解？如何实现服务发现和负载均衡？