内审实习生（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀可转正为正式员工，进入AI审计或企业AI应用方向
• 可向AI算法工程师、AI产品经理或数据科学家方向发展
• 积累LLM落地经验后，可跳槽至AI创业公司或大厂AI部门
• 你将参与AI应用产品的测试，确保大语言模型在游戏审计场景中稳定运行
• 你需搭建和优化Prompt、知识库，实现审计任务的自动化
• 你将跟踪AI前沿技术，探索如Agent、传统机器学习等创新应用方案
• 需要掌握至少一门编程语言（Java/Go/Python），并有实际项目经验
• 要了解LLM的部署与调用，熟悉Prompt Engineering和Agent框架
• 有大数据分析或传统机器学习经验会更具优势

申请策略

• 在简历中强调你对AI技术的热情和快速学习能力
• 了解网易游戏审计的业务场景，思考AI可以如何优化
• 突出编程项目经验，尤其是用Python/Java等完成的项目
• 如果有AI相关项目（如LLM应用、RAG、Agent）一定要详细描述
• 体现大数据处理或机器学习经验，即使只是课程项目
• 提前学习Prompt Engineering和LangChain等框架
• 动手部署一个简单的LLM应用（如基于GPT API的问答系统）
• 复习数据结构与算法，应对可能的编程面试

面试指南

• 对于技术性问题，采用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果
• 对于开放性设计题，先明确需求，再提出方案，最后评估可行性
• 请介绍一下你使用过的LLM模型及其API调用方式
• Prompt Engineering中常用的技巧有哪些？如何优化Prompt？
• 你如何设计一个Agent来实现自动化任务？
• 你对传统机器学习有哪些了解？举例说明
• 如果有大量审计数据，你如何用AI技术进行分析？
• 准备一个你参与过的编程或AI项目，能清晰地讲出技术细节和你的贡献