AI 测试开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 可向AI测试开发工程师或QA自动化专家方向发展，成为AI+测试的复合型人才
• 积累大模型应用经验后，可转型为AI应用开发或机器学习工程师
• 在网易有道可获得大厂实习经历，为后续校招或社招打下坚实基础
• 你将探索AI和大模型在软件测试中的应用，包括代码缺陷检测、自动化测试用例生成等
• 参与实际App的功能测试、自动化测试和UI测试，并尝试用AI提升效率
• 跟踪AI+测试领域的前沿技术，做小规模验证和原型开发
• 需要掌握Python或Java等编程语言，具备基本的软件开发能力
• 对软件测试有基本认识，了解测试用例设计和自动化测试框架
• 对AI大模型有强烈兴趣，了解LLM API和Prompt Engineering是加分项

申请策略

• 请在简历中体现对AI+测试领域的热情和思考，可以附上相关调研笔记或小项目
• 关注网易有道的业务方向，了解其产品（如有道词典等），在面试中展示对产品的理解
• 重点突出编程项目经验，尤其是Python/Java相关的开发或测试项目
• 如果有AI或大模型相关的实践（如调用LLM API、Prompt Engineering等），一定要列出
• 强调测试相关的经历，如自动化测试脚本、测试用例设计等
• 如有开源贡献或个人技术博客，可展示技术热情
• 提前学习大模型基础知识，熟悉主流LLM API的使用
• 复习软件测试理论，掌握Pytest、Appium等工具的基本使用

面试指南

• 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合自己的实践经验，最后提出可能的改进方向
• 对于探索性问题，展示你的思考过程：定义问题、调研方案、小规模验证、迭代优化
• 你如何用大模型来生成测试用例？请举例
• 请描述一次你使用自动化测试框架的经历，遇到了什么困难？
• 你对大模型在代码审查中的应用有什么看法？
• 请解释一下静态代码分析和动态代码分析的区别
• 如果给你一个未接触过的测试任务，你会如何着手？
• 准备好一个你使用AI或测试工具的小项目案例，能清晰讲述目标、过程和结果