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云商-资深 Agent 平台全栈工程师
云商-资深 Agent 平台全栈工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
全栈开发
websocket
AI Agent
SSE
中后台
流式输出
AI 估算 · 30k–50k
网易上市大厂，资深全栈岗位涉及AI前沿技术，薪资竞争力强，3-5年经验市场水平约30-50k。
职位详情
关于这个职位
该职位是网易云商部门的资深全栈工程师，负责构建AI-Native Agent平台
你将参与从后端服务到前端交互的完整开发，包括Agent工作台、会话管理、任务执行、流式输出等核心能力，并深度使用AI Coding工具优化研发流程
适合有3年以上全栈经验、对AI Agent技术感兴趣的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先
熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种
熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题
熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先
具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面
理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先
实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具
有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先
工作职责
负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力
基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验
基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪
设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范
建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力
参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力
深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易大厂平台，技术积累深厚，项目资源丰富
- AI Agent是当前热门方向，技能积累有长期价值
- 全栈岗位，技术栈全面，个人成长空间大
- 深度使用AI Coding工具，紧跟行业最佳实践
- 技术难度高，需要同时掌握前后端和AI领域知识
- Agent平台尚在快速发展，需求变化快，需快速迭代
缺点 / 挑战
- 涉及复杂系统状态管理，问题定位和调试有一定挑战
- 适合3年以上全栈经验、对AI Agent技术充满热情、喜欢挑战复杂系统设计的工程师
角色解读
- 向AI Agent平台架构师发展，主导平台设计和关键技术决策
- 转向AI产品经理或技术经理，结合业务理解推动产品创新
- 深耕AI工程化领域，成为企业级AI基础设施的专家
- 负责AI Agent平台的全栈研发，包括前端交互界面和后端核心服务
- 设计和实现实时通信协议（WebSocket/SSE），支撑流式输出和长任务状态推送
- 参与产品体验设计，将复杂的Agent系统状态转化为直观的产品功能
- 使用AI Coding工具优化研发流程，提升工程效率
- 扎实的前端技能：React、TypeScript及现代工程化工具（Vite/Next.js/Webpack）
- 强大的后端能力：Java、Spring Boot生态，熟悉MySQL、Redis、消息队列等中间件
- 实时通信经验：WebSocket/SSE/Streaming Response，能处理流式数据和实时日志
- AI领域知识：理解Agent、Tool Calling、RAG等概念，有相关平台经验优先
申请策略
- 关注网易云商的产品动态，了解其Agent平台定位
- 提前准备一个Agent相关的小项目或Demo，展示全栈和AI结合能力
- 突出全栈项目经验，尤其是中后台或平台型产品的开发经历
- 强调实时通信（WebSocket/SSE）和流式处理的实际案例
- 列出AI相关项目或对Agent、RAG等概念的理解和实践
- 展示使用AI Coding工具（如Codex、Cursor）的成果或技术博客
- 复习Java Spring Boot微服务架构和常见中间件使用
- 深入学习React状态管理和前端工程化（如Vite、Next.js）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景和个人贡献
- 从系统设计角度回答，考虑扩展性、稳定性、可维护性
- 结合具体技术细节，展示对原理的深入理解
- 请描述你设计过的一个复杂中后台系统，如何保证前后端数据一致性？
- WebSocket与SSE的区别是什么？如何设计一个支持断线重连的实时日志系统？
- 谈谈你对AI Agent的理解，如何设计一个可扩展的Tool Calling框架？
- 如何处理长任务中的失败恢复和状态持久化？
- 请举例说明你如何利用AI Coding工具提升开发效率
职位点评
68
综合评分
大厂AI Agent全栈岗位，技术前沿，薪资优厚，但现场办公且WLB未明确。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿方向，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
80较高
薪资市场水准偏高，网易大厂福利完善，但JD未明确薪资。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（AI Agent、流式通信），成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、React、TypeScript、Java、Spring Boot、WebSocket、SSE、RAG
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，杭州网易园区，未提及灵活工时或远程，可能有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI Agent推动企业智能化，有一定社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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