大数据-资深客户成功经理

优缺点分析

角色解读

• 在客户成功领域深耕，成为行业专家（如监管穿透专家），主导高价值方案
• 向产品管理方向发展，负责行业解决方案产品包的设计与迭代
• 未来可晋升为团队管理者，带领客户成功团队，或转向业务拓展/行业咨询
• 深入央国企客户业务场景，挖掘监管穿透、财务分析等核心痛点，制定客户成功规划
• 基于「知数」产品平台，主导设计数据智能体落地方案，如监管报送助手、大额资金监管助手等
• 抽象客户成功实践，沉淀为标准化行业解决方案产品包，推动规模化复制
• 持续经营客户价值，扩大方案影响力，提升市场占有率，建立个人与公司专家品牌
• 年以上央国企行业经验，熟悉特定业务领域（如财务、监管）优先
• 具备数据分析与项目实施经验，能独立设计数据驱动方案
• 有AI使用经验，理解AI在业务中的应用场景
• 强烈的客户成功理念与产品化思维，能从个案提炼可复制方案

申请策略

• 在面试中准备1-2个过往客户成功故事，展示从痛点挖掘到方案落地的完整过程
• 提前了解网易智企「知数」产品相关信息，思考如何在其基础上创新
• 突出央国企行业项目经验，尤其是监管、财务分析等具体场景的成果
• 强调数据分析与实施方案的成功案例，用数据量化价值
• 展示AI使用经验，如利用AI优化业务流程或分析效率
• 体现客户成功思维，如客户满意度提升、续约率等指标
• 深入学习数据智能体相关技术，如RAG、大模型应用等
• 加强对央国企数字化转型趋势的理解，阅读行业报告

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述案例，突出数据驱动和客户价值
• 展现从业务理解到技术方案再到可复制产品的逻辑闭环，强调产品化思维
• 结合行业趋势（如监管数字化、财务智能化）展现前瞻性，体现专家潜质
• 请分享一个您服务央国企客户的成功案例，您如何挖掘痛点并设计解决方案？
• 您如何理解客户成功？请举例说明您如何确保客户从产品中获得持续价值
• 您过去是如何利用数据分析或AI技术解决业务问题的？请具体说明
• 您认为数据智能体在央国企场景中最有潜力的应用方向是什么？为什么？
• 如果让您将一次成功实践产品化，您会如何做？请描述您的思路