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AI Native 关卡策划
AI Native 关卡策划
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
游戏策划
Aigc
Llm
Npc系统
Prompt Engineering
关卡设计
原型验证
游戏策划
生成式Ai
决策式Ai
AI 估算 · 30k–55k
AI原生游戏策划为稀缺高薪岗位，网易杭州平台加持，5-10年经验溢价明显。
职位详情
关于这个职位
这是网易游戏AI原生关卡策划职位，负责设计基于LLM的动态叙事和AI驱动关卡，让剧情随玩家行为实时演化
你将把AI技术与关卡设计深度融合，推动AIGC内容生产管线落地，并快速搭建原型验证玩法
适合有丰富关卡叙事经验、对AI+游戏有深刻洞察的资深策划
最低要求
扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件）
年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地
深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架
AI Native 设计视野与落地能力
对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路
具备"生成式 AI"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与"决策式 AI"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径
有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先
技术沟通与管线思维
能与算法、程序同学无缝沟通，理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡，能提出合理的工具与接口需求
具备关卡与叙事管线优化意识，能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点，主动推动工具、流程、规范升级，提升团队 AI 内容生产效率
自驱力与产品 Sense
极强的 Owner 意识，能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线，并对玩家体验与数据表现负责
清晰的玩家体验思维：知道如何通过设计将 AI 的"随机性"转化为玩家的"惊喜感"与"代入感"，避免"失控感"与"跳戏感"
懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接
工作职责
AI 原生关卡与动态叙事设计
负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等
设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成"每个人的故事都不同"的独特体验
将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控
设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体
融入现有关卡管线与推动革新
深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点
协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率
作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"
原型验证与技术协作
快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性
与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性
沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学
优先资格
有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI+游戏的最前沿，参与定义下一代游戏形态，积累稀缺的AI Native设计经验
- 网易大平台资源充足，有成熟的技术团队和开发管线，想法落地机会多
- 职位主导性强，从原型到上线全程负责，个人影响力大
- 游戏行业前景好，AI加持下爆发力强
- AI技术迭代快，需要持续学习LLM和相关工具，保持技术敏感度
- AI的不确定性可能导致设计不可控，需要平衡惊喜感与稳定体验
- 跨团队沟通成本高，需要同时理解算法、程序、美术等多方语言
- 适合拥有5年以上游戏关卡叙事经验，对AI技术充满热情，擅长跨团队协作，渴望推动游戏设计革新的资深策划
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级策划向AI叙事设计专家或主策划发展，主导更大规模AI游戏项目
- 向技术策划或AI产品经理方向转型，成为连接设计与算法的稀缺复合型人才
- 有机会沉淀行业方法论，成为AI原生游戏设计的标杆人物
- 负责AI驱动关卡的整体架构设计，将LLM动态叙事融入关卡流程，打造玩家选择驱动的分支剧情
- 设计AI NPC的记忆、情绪与关系演化系统，让虚拟角色成为叙事核心载体
- 与程序、美术协作，推动AI辅助内容生产管线，包括AIGC生成任务与自动化测试
- 快速搭建AI叙事关卡原型，验证设计假设，并沉淀设计方法论
- 扎实的关卡/叙事设计能力：节奏编排、空间叙事、心流管理
- 理解LLM API、Prompt Engineering、Agent框架，能评估模型能力边界
- 具备生成式AI与决策式AI双重视角，能选择合适的AI技术路径
- 跨团队协作与管线优化意识，能推动工具和流程升级
申请策略
- 准备一份AI叙事关卡的设计Demo或概念文档，展示你的实际思考过程
- 在面试中体现你对'AI随机性如何转化为玩家惊喜'的解决方案，避免空谈概念
- 重点突出你主导过完整关卡或叙事模块的项目，附上上线项目名称和你的具体贡献
- 展示你对AI原生案例（如斯坦福小镇、AI Dungeon）的深入分析，最好有个人见解或Demo
- 如有任何AI接入经验（LLM API、Agent、AIGC工具），务必详细描述技术方案和效果
- 强调你的Owner意识和数据导向成果，如玩家留存提升、剧情完成度等
- 熟悉主流LLM API（如GPT、Claude）的调用和Prompt调优，尝试搭建简单AI对话原型
- 了解行为树、状态机等传统关卡技术，理解其与AI模型的结合方式
面试指南
- 采用'目标-边界-验证'框架：先明确玩家体验目标，设定AI行为边界（如规则约束），再通过原型验证并迭代
- 结合具体案例展示你的设计思路：从问题定义、方案设计、技术选型到效果评估
- 强调以玩家为中心：任何AI设计都要考虑代入感、可控性和惊喜感的三者平衡
- 如果让你设计一个AI驱动的NPC，如何保证其行为既自然又不会打破关卡平衡？
- 你如何判断一个叙事关卡是否适合用AI生成？请举例说明
- 描述一次你推动某个关卡从设计到上线的完整过程，遇到哪些挑战？
- 你如何看待《斯坦福小镇》这种AI原生模拟？它的优缺点是什么？
- 当AI生成的内容出现逻辑错误时，你会如何设计容错机制？
职位点评
63
综合评分
网易AI原生关卡策划，聚焦前沿技术成长，薪资未明，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合看重前沿技术成长与创新影响力的资深游戏策划，对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展88
工作生活40
使命价值62
薪资福利
55较低
JD未披露具体薪资福利，但网易作为上市大厂，薪酬体系完善，预计具有行业竞争力，只是稳定性信息不明确。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
88较高
职位深度聚焦AI前沿技术，要求具备LLM、AIGC等新兴技能，个人成长空间巨大，且能参与定义行业标准。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGC、Prompt Engineering、Agent、生成式AI、决策式AI
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点为杭州，要求现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，游戏行业通常强度较高，生活平衡可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
该职位推动游戏叙事与AI技术融合创新，对玩家体验有积极意义，但具体社会影响有限，更偏向于行业创新。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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