人工智能算法工程师（LLM Agent方向）

优缺点分析

角色解读

• 从AI算法工程师起步，可向技术专家或技术管理方向发展，成为游戏AI领域的领军人物
• 将LLM Agent技术应用于游戏场景，开发智能NPC、创新AI玩法等，提升游戏体验和互动性
• 负责AI辅助游戏生产提效，利用大模型技术优化游戏开发流程
• 与上下游团队紧密协作，确保AI项目的推进和上线，并持续追踪前沿技术
• 随着游戏AI应用深化，可拓展至更多创新玩法设计，或转向AI平台架构等方向
• 深入理解LLM、Agent、Harness等核心技术，具备大模型预训练/后训练（SFT、RL等）的实践经验
• 熟悉Harness Engineering、Agent Memory、Agentic Search等前沿技术方向
• 具备深度使用AI辅助工具进行项目开发的经验，热爱游戏行业

申请策略

• 在简历中突出对游戏AI的热情和好奇心，展示个人项目或研究
• 了解网易雷火事业群的产品和技术方向，在面试中体现对公司的了解
• 突出LLM、Agent、Harness等核心技术的项目经验，展示深度理解
• 强调大模型预训练/后训练（SFT、RL等）的实践经验，以及AI辅助工具的使用
• 如有顶级会议论文（一作）或游戏AI项目，务必重点突出
• 深入学习LLM、Agent、Harness等前沿技术，关注最新研究动态
• 补充游戏AI应用知识，了解智能NPC、角色扮演等场景
• 提升跨团队协作和沟通能力，增强项目推进能力

面试指南

• 结合具体项目案例，用STAR法则清晰阐述背景、任务、行动和结果
• 展示对技术的深入理解，并联系游戏场景，体现创新思维
• 强调自驱力和学习能力，表达对游戏AI领域的热情
• 请详细描述你在LLM Agent项目中的具体工作和贡献
• 如何设计一个游戏智能NPC的对话系统？
• 谈谈你对Harness Engineering的理解和实践经验
• 如何评估和优化大模型在游戏场景中的表现？
• 你如何看待AI在游戏生产提效中的应用前景？