吉利汽车
算法模型岗
算法模型岗
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai智能体
大模型
数据挖掘
机器学习
深度学习
生成式Ai
自然语言处理
AI 估算 · 15k–25k
硕士应届算法岗，大厂平台，杭州薪资水平中等偏上，考虑行业竞争力和岗位前景。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向硕士应届生的算法模型岗位，主要参与大模型与AI智能体的研发和落地，涵盖数据处理、模型训练、效果评估等全流程
你将有机会接触前沿技术，并在导师指导下快速成长，适合对机器学习、NLP和生成式AI有浓厚兴趣的求职者
最低要求
硕士及以上学历，有相关岗位实习经验优先
具备良好的问题拆解、逻辑分析与排错能力，能够独立定位并解决问题
学习能力强，能快速吸收新技术
具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，抗压能力强
工作职责
在导师指导下参与各类算法、大模型与AI智能体的研发、效果验证与上线落地工作，涵盖离线训练、在线推理全流程，独立完成分配的项目模块开发任务，助力算法平台功能搭建与业务落地
运用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等专业知识，完成数据处理、特征搭建、模型训练、效果评估等基础工作，结合业务场景落地算法基础方案
关注机器学习、深度学习、生成式AI等前沿技术动态，参与团队前沿技术调研、小型预研，学习新技术并尝试应用于业务场景验证
配合产品、大数据、后端研发同事，参与大数据算法方案研讨、开发迭代，跟随团队完成算法从实验原型到产品落地的全流程工作
协助负责线上算法模型、智能体服务的数据监控、效果复盘，配合排查精度、运行稳定性等基础问题，参与算法迭代优化工作
撰写研发日志、模型文档等技术材料，沉淀学习成果与项目经验，积极参与团队技术交流分享，逐步熟悉标准化算法研发流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿技术，参与大模型和AI智能体项目，技术成长快
- 工作强度可能较大，需要快速学习新技术，对算法基础和问题解决能力要求高
缺点 / 挑战
- 适合对算法和AI有浓厚兴趣，学习能力强，愿意接受挑战的应届硕士生
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步成长为高级算法专家或技术负责人，可向大模型、AI智能体等前沿方向深耕
- 参与大模型与AI智能体的研发、效果验证与上线落地，涵盖离线训练和在线推理全流程
- 掌握机器学习、深度学习、NLP等专业知识，具备数据处理、特征工程、模型训练与评估能力
申请策略
- 关注吉利汽车在智能驾驶和AI领域的布局，了解其业务方向
- 突出机器学习、深度学习项目经历，尤其是NLP或大模型相关项目
- 提前学习大模型、生成式AI相关技术，熟悉Python和常用深度学习框架
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历，强调问题拆解和解决过程
- 介绍一个你参与的机器学习项目？如何解决过拟合问题？对Transformer的理解？
- 复习机器学习基础，准备项目案例，了解大模型和NLP最新进展
职位点评
74
综合评分
前沿技术、导师制、成长快，但工作地点固定，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿领域发展的应届生，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平中等偏上，但未提及具体福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，有导师指导，成长空间大，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI智能体、机器学习、深度学习、NLP
成长机会导师指导
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，工作地点在杭州。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车行业智能化转型，有社会价值，但具体使命未明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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