哔哩哔哩
商业化-花火产品经理-商达撮合方向
商业化-花火产品经理-商达撮合方向
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
B端产品
Prd
Sql
撮合平台
敏捷开发
数据驱动
达人营销
Ai撮合
Mcn生态
AI 估算 · 25k–40k
哔哩哔哩是上市互联网公司，产品经理岗位薪资有竞争力，3年+经验且涉及AI撮合能力，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为哔哩哔哩花火平台的产品经理，你将负责商达撮合体系的整体规划与迭代，包括AI选人、榜单、智能推荐等方向
通过深度理解各行业客户需求，设计分层匹配策略，提升达人与广告主的撮合效率
同时需要联动数据、研发、销售等多团队，推动产品功能落地并持续优化
最低要求
本科及以上学历，3年及以上互联网B端/撮合型商业化产品经理完整经验
能独立输出PRD、原型、数据方案，熟悉敏捷研发流程
具备数据思维，能独立通过大盘、细分行业数据定位问题，会使用SQL/数据看板做指标分析，可量化功能收益
熟悉双边撮合平台供需匹配逻辑，有达人营销、广告投放、MCN服务商生态相关经验优先
工作职责
撮合体系整体规划：负责花火选人撮合全模块中长期Roadmap，覆盖人工选人、榜单、TA人群筛选、AI经纪人、AI选人、AI创意脚本工具
基于各行业客户投放诉求，搭建分层匹配策略，区分泛达人垂类达人供给匹配逻辑，持续提升撮合转化、商机成单率
需求调研与方案设计：深度访谈直客、渠道代理、MCN、服务商、UP主，挖掘选人、询单、建联全链路痛点
输出完整PRD、原型、验收标准
联动数据部门共建行业达人标签体系
AI撮合能力迭代落地：承接花火AI撮合矩阵迭代，统筹AI选人、AI经纪人、AI脚本等能力规划，定义AI匹配规则、建联自动化流程
跟进AI模型效果，通过产品侧规则优化提升达人推荐精准度与批量建联反馈率
跨项目协同与项目推进：联动研发、数据、设计、PSO、行业销售等团队，推进需求评审、排期、开发、灰度、全量上线全流程
主动协调跨模块依赖，解决多方信息断层，保障项目按期交付
输出上线宣发材料、销售培训方案，支撑功能落地渗透
数据驱动持续迭代：搭建选人撮合核心指标看板
定期数据复盘，定位供给、匹配、建联环节短板，输出迭代方案
针对618等大促合作产出专项撮合优化策略
行业标准化撮合方案沉淀：针对美妆、3C、游戏、服饰等垂类打造标准化选人模板与撮合方案，沉淀泛达人合作标杆案例
支撑低门槛特批、整包服务商、招募一口价等业务模式配套撮合能力建设
优先资格
有小红书/抖音/视频号达人商单平台相关产品经验
有AI撮合、智能推荐、大模型产品落地经验
熟悉美妆、3C、游戏等行业广告投放与达人合作模式
了解人群标签、用户画像、投放归因相关数据体系
具备服务商、MCN、渠道代理生态产品设计经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 哔哩哔哩作为头部视频平台，商业化正处于快速成长期，产品影响力大
- 涉及AI撮合等前沿方向，技能积累具有长期价值
- 接触多行业客户和多元业务模式，视野开阔
- 需要同时处理多方诉求（广告主、UP主、销售等），协调难度高
- AI撮合效果依赖模型，产品侧需要与算法团队紧密配合，有一定技术门槛
缺点 / 挑战
- 工作节奏可能较快，需应对大促等节点的短期高强度压力
- 适合有B端撮合或达人营销经验，喜欢挑战复杂业务场景，同时希望进入AI产品方向的产品经理
角色解读
- 在商业化产品领域深耕，从单一模块负责人成长为业务线产品负责人
- 可向更高级的产品专家或产品总监发展，管理更大规模的产品团队
- 积累AI撮合经验后，可转向AI产品经理或推荐系统方向
- 负责花火平台商达撮合体系的整体产品规划与迭代，包括人工选人、榜单、AI选人等模块
- 深入调研广告主、MCN、UP主等角色痛点，输出PRD并推动功能落地
- 联动AI能力打造智能撮合工具，提升达人与广告主的匹配效率
- 通过数据分析驱动产品优化，搭建核心指标看板并定期复盘
- 扎实的B端产品设计能力，能独立输出PRD、原型和验收标准
- 数据思维熟练，会使用SQL进行数据分析，量化产品收益
- 了解双边撮合平台逻辑，熟悉达人营销或广告投放生态
- 具备跨团队协作和项目管理能力，能推动复杂项目按期交付
申请策略
- 在简历或面试中主动分析B站花火平台现有撮合痛点，并提出自己的优化思路
- 关注B站商业化战略动向，结合行业趋势展现对业务的理解
- 突出撮合平台或B端商业化产品经验，用数据展示项目成果（如撮合率提升、客户增长等）
- 强调SQL分析能力和PRD案例，体现数据驱动和产品落地能力
- 如有AI相关产品经验，特别是智能推荐或大模型落地，务必重点描述
- 熟悉哔哩哔哩的花火平台和达人生态，了解其区别于抖音/快手的特色
- 补充AI撮合基础知识，如推荐系统、标签体系、自动化流程设计
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于优化类问题，先拆解问题本质，再给出分步骤的假设和验证方案
- 请描述一个你主导的撮合型产品项目，从需求到落地的完整过程
- 如何评估撮合效率？你会设计哪些核心指标？
- 如果你来优化花火平台的选人推荐，请提出具体方案
- 如何协调多个团队（研发、销售、数据）推动项目？举一个冲突处理的例子
- 深入体验花火平台（如能通过UP主或客户视角），记录体验问题
- 准备1-2个数据驱动决策的案例，用具体数字说明效果
职位点评
68
综合评分
B站商业化产品经理，AI撮合方向，薪资有竞争力且成长空间大，但WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和职业发展的求职者，尤其是对AI产品落地感兴趣的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位薪资在互联网行业中上水平，且B站作为上市公司稳定性较好，但JD未明确列出福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI撮合前沿方向，有较强的技能成长空间，且B站平台提供多行业生态学习机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI撮合、大模型、智能推荐、用户画像、数据看板
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及远程或弹性工作，通常互联网公司需要现场办公，且可能涉及大促加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
B站作为内容社区，商业化产品具有一定的平台价值，但岗位本身偏商业驱动，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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