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语音模型产品专家（语音质量与行业解决方案方向）
语音模型产品专家（语音质量与行业解决方案方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Tts
商业化探索
行业解决方案
语音生成
质量评估
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI语音产品专家岗，前沿技术栈与商业化探索并重，成长空间大，适合具备声音专业背景的复合型产品人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 810 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责B站语音生成模型（如TTS、VC/SVC）的质量评估体系建设与多维度效果评估，推动模型持续优化
同时需深入理解各类语音应用场景，参与语音模型的商业化探索与行业解决方案设计，连接算法团队与行业客户需求
最低要求
具备较强的专业声音判断能力，有播音、配音、语言艺术、有声内容等相关专业背景或行业经验
能够将主观的声音体验问题拆解成相对明确、可评估、可跟踪的模型问题，并与算法团队高效协作
对语音行业有基础认知，能够理解不同内容和商业场景下对声音质量、生产效率和成本的差异化要求
具备较强的产品思维、沟通能力和行业研究能力，能够从模型能力进一步延伸到产品方案和商业机会
工作职责
负责 B 站 TTS、语音生成、VC/SVC 等模型的质量评估体系建设，与算法团队共同建立 Benchmark、测试集、评测维度及版本效果跟踪机制
从多维度评估模型效果，结合播音、配音等专业标准，从语义、自然度、语速、停顿、重音、韵律、情绪、角色表现等维度定位模型能力差距，并推动模型持续优化
深入理解市场上的语音应用场景，梳理不同场景的专业生产流程、质量要求和客户需求，为模型能力 Roadmap 和产品方向提供建议
包括但不限于有声书、影视配音、动画、游戏、短视频、广告、客服等行业
参与语音模型商业化探索，结合行业资源和客户需求寻找潜在应用场景，协助行业建联、需求调研及解决方案设计
优先资格
有配音导演、播音主持、影视配音、有声书、广播剧、游戏配音等相关从业经历
有过语音模型 Benchmark、人工评测体系、数据标注体系建设经验
有语音行业客户、配音工作室、内容平台、游戏、影视、有声内容等相关行业资源
有 AI 语音产品商业化、解决方案或行业拓展经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI语音技术前沿，能深度参与TTS、VC/SVC等热门大模型方向的落地与优化
- 背靠丰富的内容生态（动画、游戏、有声书等），拥有极佳的模型应用场景与商业化土壤
- 岗位复合度高，既能接触底层算法评测，又能拓展行业商业化视野，个人能力壁垒强
- 需要跨越技术与艺术的鸿沟，将主观的听觉体验转化为客观的算法评测指标，沟通与拆解难度大
- 商业化探索处于早期阶段，需要较强的从0到1开拓能力和行业资源整合能力
- 适合具备播音/配音专业背景，同时对AI技术有浓厚兴趣，且具备较强产品思维与商业化嗅觉的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI语音产品总监或商业化负责人方向发展，统筹整体语音产品线
- 也可深耕语音技术评测与质量标准制定，成为行业内的AI语音质量专家
- 负责B站TTS、语音生成等AI模型的质量评估体系建设，制定Benchmark和评测维度
- 结合播音、配音等专业标准，从多维度评估模型效果并推动算法团队持续优化
- 深入调研有声书、游戏、影视等行业的语音应用场景，参与语音模型的商业化探索与解决方案设计
- 具备专业的声音判断能力，有播音、配音或语言艺术等相关专业背景
- 能够将主观的声音体验问题拆解为可量化、可跟踪的模型评测指标
- 拥有较强的产品思维与行业研究能力，能连接算法技术与商业落地场景
申请策略
- 准备一份针对特定场景（如游戏配音或虚拟主播）的语音模型评测与优化方案作为面试作品集，会极大增加竞争力
- 突出在播音、配音或语言艺术领域的专业背景及从业经历，证明声音判断能力
- 详细列举参与过的AI模型评测、Benchmark建设或数据标注体系搭建经验
- 展示过往在语音行业（如有声书、游戏配音等）的资源积累或商业化落地案例
- 补充AI语音模型（如TTS、VITS等）的基础技术原理知识，以便更好地与算法团队同频沟通
- 深入了解当前AI语音商业化落地的主流场景与竞品方案，提升行业洞察力
面试指南
- STAR法则：结合具体项目，说明情境、任务、行动（如何拆解问题/建立体系）和结果
- 技术与业务结合：回答时既要体现对算法指标（如MOS、自然度等）的理解，又要落脚到业务价值（如降本增效、用户体验提升）
- 如何将‘声音不够自然’这种主观感受，拆解为算法团队可以理解和优化的具体技术指标？
- 请分享一个你过往参与的语音模型评测或Benchmark建设的完整案例
- 针对动画或游戏业务，你认为目前TTS或VC模型最大的痛点是什么？如何解决？
- 在推动语音模型商业化落地时，你如何平衡模型质量、生产效率和成本？
- 提前体验相关的语音产品（如配音秀、虚拟主播等），分析其语音质量的优缺点
- 复习语音合成（TTS）和声音转换（VC/SVC）的核心评测维度与行业主流Benchmark
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
作为超大型上市企业的AI产品专家岗，薪资福利具备市场竞争力，但JD中未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI语音前沿领域，能深度接触大模型评测与商业化落地，技术视野与业务能力的成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TTS、语音生成、VC/SVC、Benchmark、AI模型评测
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与WLB相关信息，且产品专家及商业化探索岗位通常面临一定的业务推进压力，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI语音技术在内容、游戏、影视等行业的落地，具有较高的技术创新价值与行业赋能意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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