哔哩哔哩
资深直播生态治理策略
资深直播生态治理策略
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公内容运营
内容运营
Ab测试
Sql
内容治理
推荐算法
数据分析
生态运营
风控策略
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大平台核心策略岗，技术成长性强，薪资优厚，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比内容运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 890 个在招 · 其中内容运营 31 个
市场机会
选择面较广
上海 · 内容运营 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责哔哩哔哩直播生态的负向内容与风险治理，通过建立分层管控规则和算法优化策略，降低低俗、诈骗等违规内容的曝光
需结合数据分析与AB实验评估治理效果，平衡用户体验与风险控制，并推动跨团队落地执行
最低要求
年以上互联网平台内容治理、风控策略、推荐策略、审核策略或生态运营经验
能够独立完成问题发现、数据分析、策略设计、实验评估和复盘
熟悉内容平台的召回、排序、审核、标签和分发链路
能够从单个 case 追溯到规则、模型、产品或分发机制问题
具备较强的数据分析能力，熟悉 SQL
会使用 Python 或数据可视化工具优先
能够处理用户体验、风险控制和曝光损失之间的权衡
具备跨团队推动能力，能够推动算法、安全、审核和产品共同落地复杂治理方案
工作职责
负责重点负向问题治理：围绕低俗、擦边及低俗诱导、虚假封标、违规引流、赌博和诈骗等问题建立治理策略和持续优化机制，降低用户负反馈、生态风险和重大舆情，同时控制治理策略对正常内容、用户体验和主播经营的误伤
建立风险分层和分发管控规则：设计风险主播、直播间和内容的分层规则，推动黑、灰、白分级策略在推荐、高热等场景落地，明确不同风险等级下的召回、送审、限流、打散、复核和流量释放规则，识别高风险内容在获得高曝光前的关键链路，推动风险前置控制
推动算法和审核能力优化：将生态问题转化为模型、召回、标签、审核和推荐策略需求，分析模型漏召、误召、标签失效、审核延迟和私域分发等问题，推动扩大重点风险场景的识别覆盖，提高审出率和处置时效，关注策略上线后的误伤、曝光损失、客诉和用户体验变化
负责治理实验和效果评估：设计并跟进治理策略的 AB、Combo 和长反实验，同时观察负向内容曝光、举报、Dislike、用户渗透、观时、进房和主播侧影响，识别“单点指标改善但整体曝光或用户体验变差”的情况，对治理策略的增量效果、误伤率和可推广性形成结论
推动跨团队落地：联动推荐算法、安全、审核、产品、客服、运营和数据团队推进治理方案，能够明确问题负责人、数据口径、上线依赖、验收标准和完成时间，对复杂问题持续跟进到策略上线、实验完成和效果复盘
优先资格
会使用 Python 或数据可视化工具优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于互联网内容安全核心领域，职业壁垒高，行业需求稳定
- 能深度接触推荐算法与风控底层逻辑，提升数据思维
- 大平台背书，简历含金量高
- 跨团队协调复杂，沟通成本高
- 适合对数据敏感、逻辑思维强、具备抗压能力和跨部门协作经验的求职者
- 喜欢解决复杂系统性问题的人更适合
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大量负面内容审核，心理压力较大
- 需在用户体验与严格风控之间寻找平衡，指标压力大
角色解读
- 可向高级内容策略专家、生态治理负责人方向发展
- 也可横向拓展至更广泛的风控策略、算法策略或产品管理领域
- 积累深厚后可担任团队管理者
- 制定并执行直播内容的风险治理策略，识别低俗、诈骗等违规内容
- 利用数据分析和AB实验评估治理效果，平衡风险控制与用户体验
- 协调算法、审核等多团队资源，推动治理方案落地
- 精通内容平台的内容分发链路（召回、排序、审核）
- 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL和Python
- 拥有策略设计和AB实验设计经验
- 具备优秀的跨部门沟通与项目推动能力
申请策略
- 了解哔哩哔哩当前的直播生态痛点，在面试中提出针对性的思考
- 准备具体的案例，说明如何从单一Case推导到系统性解决方案
- 突出展示过往在内容治理、风控策略方面的具体案例
- 强调使用SQL/Python进行数据分析的能力
- 量化AB实验带来的效果提升（如误伤率降低、风险识别率提升等）
- 体现跨团队协作的项目管理经验
- 深化对推荐算法原理的理解，特别是召回和排序阶段的风险控制
- 提升Python数据处理和分析效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例
- 重点突出数据驱动的决策过程，以及如何通过多维度指标（如误伤率、举报率、用户留存等）综合评估策略效果
- 强调跨团队沟通的具体方法和成果
- 请分享一个你主导的内容治理策略案例，你是如何设计实验并评估效果的？
- 如何在保证风控效果的同时，最小化对正常内容和用户体验的误伤？
- 当推荐算法与安全审核的目标发生冲突时，你会如何协调？
- 面对突发的重大舆情风险，你的应急响应流程是怎样的？
- 如何利用数据发现潜在的新型违规内容模式？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市的超大型企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的内容风控与算法策略结合，技术栈现代，成长空间大，能显著提升数据分析和策略设计能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、AB测试、推荐算法、风控策略
业务类型cost_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，内容治理岗位需应对突发舆情和风险，可能面临一定的工作压力和加班情况。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
维护网络生态安全，保护用户免受不良内容侵害，具有一定的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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