携程
后端开发工程师(MJ037143)
后端开发工程师(MJ037143)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Jvm调优
Spring Cloud
分布式系统
微服务架构
性能优化
高并发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部OTA核心业务、技术栈前沿、薪酬市场竞争力强，日常节奏稳健但需承担线上保障压力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中后端开发 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
负责携程旅游度假业务的核心后端架构设计与开发，主导高并发场景的性能调优与系统重构
深入理解业务逻辑并管理需求生命周期，跨部门协调资源推动项目落地
积极探索AI辅助编程工具提升研发效能，并负责线上故障响应与压测保障，确保系统稳定高效运行
最低要求
基础深厚：本科及以上学历，计算机相关专业
年以上Java后端开发经验，精通Spring Boot/Cloud生态，具备大型分布式系统架构经验
高并发与性能优化：对高并发、多线程、异步编程及JVM调优有实战背景
熟悉MySQL性能调优，有应对海量请求的实战经历
测试保障：熟练掌握压力测试（JMeter/Gatling）及单元测试框架（Mockito/JUnit），具备严谨的工程化质量保障意识
沟通与协作（重点）：性格开朗外向，具备优秀的跨团队沟通与协作能力
能够将技术语言转化为业务语言，在复杂多方沟通中推动项目进展
工作职责
核心业务开发：主导携程旅游度假业务的后端架构设计与开发，深入业务场景，提升业务支撑能力
技术攻坚与优化：针对高并发场景进行性能调优，解决系统鲁棒性、一致性及实时性难题
作为技术攻坚核心，持续进行架构迭代与重构
需求生命周期管理：深入理解业务逻辑，从技术视角评估需求合理性，兼顾扩展性与复用性
保障项目高质量按期交付
跨团队协作：作为技术接口人，与产品、运营及跨部门团队紧密沟通，协调资源，推动复杂项目落地
AI工程化实践：积极探索AI Coding工具（如Copilot、Cursor、Claude等）在研发流程中的应用，优化开发效率与代码交付质量
线上保障：负责线上故障的快速响应与处理，主导流量高峰期的技术支持与压测保障
优先资格
AI实践能力：具备AI辅助编程（AI Coding）的实践经验，能够利用AI工具辅助编写代码、生成单元测试及排查技术问题，有相关效率提升案例者优先
自驱力与领导力：极强的责任心，能独立负责攻坚项目
关注前沿技术，乐于技术分享，能够引领团队在技术路径上共同进步
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部OTA平台核心业务，技术栈先进且业务场景丰富
- 明确引入AI Coding提效，研发文化开放且鼓励技术分享
- 薪酬福利体系成熟完善，平台背书强利于简历增值
- 直接参与高并发系统攻坚，技术含金量与实战价值高
- 高并发与海量数据场景下系统稳定性要求极高，容错率低
- 跨部门协调链路长，需兼顾技术实现与复杂业务目标
- 技术迭代迅速，需持续保持学习敏锐度与自我驱动能力
- 适合追求技术深度与广度、具备较强抗压能力与跨团队沟通技巧的中高级后端工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级技术专家(Tech Lead)或首席架构师方向纵深发展
- 横向拓展至业务负责人或技术管理岗，统筹产研协同
- 深耕AI工程化与云原生领域，成为复合型技术骨干
- 负责旅游度假核心业务线的后端架构设计与代码开发
- 主导高并发场景下的系统性能调优、架构迭代与重构
- 探索并落地AI辅助编程工具，优化研发流程与交付质量
- 负责线上系统稳定性保障、故障应急响应与压测支持
- 精通Java生态与大型分布式微服务架构设计
- 掌握高并发处理、JVM底层调优及MySQL深度优化
- 熟练使用自动化测试框架与压测工具保障工程质量
- 具备AI辅助编程实战经验及跨团队技术沟通能力
申请策略
- 提前了解携程旅游度假业务线特点，准备1-2个复杂系统重构或性能攻坚的项目案例
- 面试时着重展现技术视野与业务理解力的结合，避免纯技术视角局限
- 突出5年以上Java分布式系统实战经验，量化高并发优化成果（如QPS提升、延迟降低百分比）
- 详细展示AI Coding提效的具体案例、工具链使用经验及压测保障数据
- 强调复杂需求生命周期管理经验，体现技术视角的业务评估能力
- 列举主导的系统重构或故障排查项目，突出架构演进思路
- 强化JVM内存模型、GC算法及MySQL索引/锁机制的深度理解
- 系统学习主流AI编程工具链配置、Prompt工程及代码审查规范
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出数据指标与技术选型依据
- 重点阐述问题根因分析逻辑、方案对比权衡过程及最终落地效果
- 强调技术决策背后的业务价值，展现全局视角与复盘沉淀能力
- 请分享一个你主导的高并发系统性能优化案例，遇到了哪些瓶颈？如何解决的？
- 你在项目中是如何落地AI辅助编程工具的？带来了哪些具体的效率提升？
- 面对跨部门复杂需求，你是如何平衡技术实现成本与业务交付目标的？
- 描述一次线上重大故障的处理过程，你的角色定位与复盘改进措施是什么？
- 复习Java并发编程、JVM调优参数及MySQL执行计划分析等底层原理
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
携程作为上市头部企业，薪酬福利体系成熟，薪资水平在上海互联网市场中处于中上位置，且提供完善的五险一金与员工福利，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
80较高
职位明确要求探索AI工程化实践并引领技术路径，技术栈紧跟行业前沿，内部培训与技术分享氛围浓厚，有利于个人技术纵深发展与职业晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Cloud、JVM调优、AI Coding、Copilot、微服务
成长机会乐于技术分享、引领团队在技术路径上共同进步
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，互联网大厂核心业务岗通常需保证正常出勤与线上保障响应，WLB表现中规中矩，通勤与办公环境尚可。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦旅游度假核心业务，助力全球出行体验升级，行业前景稳定且具备一定社会连接价值，但商业导向明显，社会影响力偏中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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