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数据产品经理(国际化增长数据 & 数据治理)(MJ036452)
数据产品经理(国际化增长数据 & 数据治理)(MJ036452)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Sql
反作弊
增长
归因
指标体系
数据产品
数据治理
数据资产
渠道评估
AI 估算 · 20k–40k
上海资深数据产品经理，携程平台稳定，薪资有竞争力，综合考虑行业水平。
职位详情
关于这个职位
作为携程国际化增长数据产品经理，你将负责构建和优化用户增长、渠道投放、转化分析等领域的数据产品体系，包括归因、渠道效果评估和反作弊能力，以及数据治理和资产建设
你需要深入理解业务链路，协同多团队推动数据项目落地，是连接业务与数据的核心角色
最低要求
年及以上数据产品经理或相关工作经验，具备增长、广告营销、效果营销或用户数据方向的数据产品建设经验，有独立负责复杂数据项目并推动落地的经验
熟悉增长及营销数据体系，对增长域归因、渠道效果衡量、用户转化分析及ROI评估等有较完整的业务认知和实际项目经验，能够从复杂业务链路中抽象归因及效果评估逻辑，并形成可落地的数据产品方案
具备较强的数据架构和数据资产意识，能够围绕业务目标完成指标体系、数据模型及核心资产设计，对数据口径、质量、稳定性、可扩展性及上下游影响进行系统性判断
具备较强的数据理解、分析及问题定位能力，熟悉SQL，能够通过数据分析验证业务假设、定位链路问题、评估方案影响，并与数仓、算法等团队完成复杂数据逻辑设计
具备良好的结构化思考、业务抽象及产品方案设计能力，能够从单点业务需求中识别共性问题，并在业务效率、数据一致性及长期可维护性之间做出合理权衡
具备较强的跨团队协作及项目推动能力，能够在业务、产品、数据、算法、研发等多角色协作环境下明确问题边界、推动关键决策、协调资源并对最终交付结果负责
工作职责
负责国际化增长及营销领域核心数据产品与数据资产的规划建设，围绕用户增长、渠道投放、转化分析及经营决策等场景，持续完善数据采集、加工、分析及应用链路，提升增长数据体系的完整性、准确性与可解释性
负责增长域归因、渠道效果评估及反作弊相关数据能力建设，结合用户行为、营销触点及转化链路，持续完善渠道识别、归因规则、效果衡量及异常流量治理机制，为增长策略、渠道经营、预算配置及效果评估提供数据支撑
负责核心数据资产及治理体系建设，推动数据模型、指标口径、数据质量、资产变更、上下游依赖及责任机制持续完善，建立稳定、统一、可扩展的数据资产体系，并平衡业务快速迭代与数据治理要求
深入业务流程及端到端数据链路，识别跨渠道、跨系统及跨团队的复杂数据问题，抽象共性能力并沉淀标准化、可复用的数据解决方案
协同业务、产品、数仓、算法及研发等团队，推动复杂数据项目从方案设计、开发实施到上线应用的完整闭环
优先资格
有MMP、广告平台、效果广告或大型营销渠道数据体系相关经验
有增长归因体系、营销归因、渠道归因、流量质量治理或渠道反作弊相关项目经验
有数据治理、指标治理、主数据、数据质量或大型数据资产管理相关经验
有国际化、OTA、电商、广告平台或大型互联网业务相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程是国际OTA巨头，平台大，数据体系完善，能接触复杂业务场景
- 聚焦增长和治理，是数据产品领域的高价值方向
- 有机会与全球业务团队协作，提升国际化视野
- 跨团队协调复杂度高，需要推动多方决策
- 数据治理要求平衡业务迭代，难度较大
缺点 / 挑战
- 互联网行业节奏快，可能面临较高工作压力
- 适合有数据产品经验，喜欢挑战复杂问题，具备强沟通协调能力，对增长和数据治理感兴趣的人
角色解读
- 可向资深数据产品专家或数据产品负责人发展
- 积累国际化业务和数据治理经验，后续可转向更广泛的数据平台或AI产品方向
- 建设国际化增长和营销场景的数据产品，包括数据采集、加工、分析及应用链路
- 负责增长域归因、渠道效果评估及反作弊能力，完善流量治理机制
- 推动数据治理体系建设，统一指标口径、提升数据质量和资产可扩展性
- 协同业务、数仓、算法等团队，推动复杂数据项目从设计到落地
- 年以上数据产品经验，熟悉增长、广告营销或用户数据方向
- 掌握SQL，具备数据分析和问题定位能力
- 具备数据架构和数据资产意识，能设计指标体系
- 较强的跨团队协作和项目管理能力
申请策略
- 在简历中量化项目效果，如提升数据准确性、降低成本等
- 了解携程的国际化业务和现有数据产品
- 突出独立负责的数据项目经历，尤其是增长归因或数据治理相关
- 强调SQL能力和数据分析成果
- 展示跨团队协作案例和项目闭环
- 补充学习MMP、广告平台相关经验
- 了解国际化的数据合规和隐私政策
面试指南
- 用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动和协作
- 先明确业务目标，再拆解指标体系，最后讲落地和迭代
- 请介绍一个你负责的数据产品项目，如何设计归因模型？
- 如何衡量渠道投放效果？有哪些指标？
- 面对数据口径冲突，你如何推动统一？
- 如何平衡业务快速迭代和数据治理？
- 准备增长归因和反作弊的具体案例
- 熟悉SQL查询和数据处理逻辑
职位点评
67
综合评分
携程国际化增长数据产品经理，技术成长强，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和数据产品专业深度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
携程薪资在行业中上，但JD未透露具体薪酬和福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
职位覆盖增长和数据治理两大热门方向，技能成长性强，但JD未明确晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据治理、归因、数据资产
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作时间未说明，按互联网惯例可能加班，现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
旅游行业受宏观影响，但数据治理有长期价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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