携程
高级前端工程师(MJ037612)
高级前端工程师(MJ037612)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Ai辅助编程
前端开发
全栈思维
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂核心业务、AI技术前沿实践、高薪稳定、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比前端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中前端开发 5 个
市场机会
选择适中
上海 · 前端开发 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
负责携程大前端（Web/APP/H5）的研发与多平台兼容性优化，结合Node.js服务端开发提升工程效率
核心亮点是深度集成AI编码工具（如Cursor、Copilot）到研发工作流，通过AI辅助代码生成、重构及审查，持续交付高质量产品并优化用户体验
最低要求
计算机软件相关专业，3年以上相关工作经验
熟练掌握JavaScript/Typescript，熟练运用ES6/7
对Vue、React等主流前端框架中至少一种有深入使用经验并了解其实现原理
熟悉Node.js服务端开发技术及其生态系统
具备可展示的 AI 辅助研发实践，如 Cursor、Claude Code、Copilot 等工具的使用经验
拥有良好的编码风格和规范的研发工作流程，具备产出高质量的设计与代码能力
较好的产品意识，良好的团队协作和沟通技巧，较强的学习能力和自驱力，能够独立思考和解决问题
工作职责
负责大前端应用（Web、APP、H5）的研发工作，保证多平台兼容性，优化用户体验
负责Node.js服务端应用设计开发工作，能够制定合理有效的开发规范，提升质量和效率
参与前端技术体系建设，沉淀公共组件、工具和文档
将 AI 编码工具深度嵌入日常研发工作流，使用 Cursor、Claude Code、Copilot 等工具完成代码生成、重构、测试与问题排查，并对 AI 产出进行有效审查与修正，持续提升交付质量与效率，并落地相关优化工作
持续与产品、设计、后端沟通配合, 挖掘痛点并制定最优技术解决方案，共同完成产研任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性：直接参与AI辅助编程这一新兴领域的落地实践，积累稀缺的AI工程化经验
- 工具赋能：公司鼓励使用先进AI工具，有助于个人工作效率提升与技术视野开阔
- 职业稳定性：上市公司背景，业务成熟稳定，提供规范的职场环境与福利体系
- 业务复杂度：OTA行业涉及大量动态页面与复杂交互，对前端性能优化和多端兼容性要求极高
- 适合具备扎实前端基础、对新技术（特别是AI编程）充满热情、且追求高效能研发模式的中级开发者
缺点 / 挑战
- 平台优势：依托携程头部OTA平台，接触高并发、大规模用户场景，技术挑战性强且履历含金量高
- 技术迭代压力：需快速适应AI工具带来的工作流变革，平衡AI生成代码的质量控制与人工审查成本
- 协作强度：需频繁与产品、设计、后端多方沟通，对需求理解与冲突解决能力有较高要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕前端架构与AI工程化领域，成为团队内的技术标杆
- 全栈/架构师路线：凭借Node.js经验向全栈发展，进而承担系统级架构设计职责
- 效能负责人路线：专注于研发效能提升，主导工具链建设与自动化流程优化
- 主导Web、App及H5等多端前端应用的架构设计与代码实现，确保跨平台兼容性与高性能
- 利用Node.js进行服务端开发或BFF层构建，制定前端工程化规范，提升整体研发效率
- 探索并落地AI辅助编程工具（如Cursor、Copilot），重构研发工作流，通过AI生成、审查代码来提升交付速度与质量
- 协同产品与设计团队，解决复杂业务场景下的技术痛点，沉淀通用组件库与技术文档
- 精通JavaScript/TypeScript及ES6+特性，深入理解Vue或React框架原理及生态
- 具备Node.js服务端开发能力，熟悉相关中间件与生态系统
- 拥有AI辅助研发实战经验，能熟练使用Cursor、Claude Code等工具进行代码生成与调试
- 具备良好的工程素养，包括代码规范、单元测试、性能优化及跨部门沟通能力
申请策略
- 面试前准备1-2个使用AI工具解决复杂Bug或重构代码的详细案例
- 了解携程当前的技术栈特点，展现对OTA行业业务逻辑的理解
- 突出展示基于Vue/React的大型项目经验，强调多端适配与性能优化成果
- 重点描述使用Cursor/Copilot等AI工具的具体案例，量化说明其对开发效率或代码质量的提升
- 列举Node.js服务端开发经历，体现全栈思维与工程化规范落地能力
- 强调跨团队协作经验，展示如何通过技术手段解决业务痛点
- 深入学习TypeScript高级类型体操，提升大型项目代码的可维护性
- 研究主流AI编程工具的Prompt Engineering技巧，掌握如何引导AI生成高质量代码
面试指南
- STAR法则：针对行为面试题，按情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构回答，重点突出数据结果
- 对比分析：针对技术原理题，对比不同方案的优劣，展示深度思考
- 价值导向：针对协作类问题，强调以用户价值和业务目标为导向的技术决策
- 请分享一次你使用AI辅助工具（如Cursor/Copilot）显著提升开发效率或解决难题的经历
- 在Vue或React中，你是如何处理状态管理以及组件通信的？请谈谈你对框架底层原理的理解
- 如何在保证代码质量的前提下，有效审查和修正AI生成的代码？
- 请描述一个你主导的前端性能优化案例，具体指标提升了多少？
- 当产品设计存在技术实现难点时，你如何与产品经理沟通并寻找替代方案？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
携程作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和高回报的期望。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
职位明确要求使用AI编码工具并嵌入工作流，提供了接触前沿技术范式的机会，极大地促进了技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI辅助编程、Cursor、Claude Code、Copilot、Node.js、TypeScript
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常伴随一定的工作强度，JD未明确提及弹性工时或远程办公，可能面临常规的业务节奏压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于全球旅行用户，改善出行体验具有一定的社会价值，但核心驱动力仍偏向商业效益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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