携程
AI 产品经理（2027届秋招）(MJ036636)
AI 产品经理（2027届秋招）(MJ036636)
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品
Prd
Prompt Engineering
Rag
产品管理
大模型
数据分析
用户研究
旅行Agent
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI前沿技术、巨头平台、成长空间大，但工作强度与WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
25K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中AI产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 62 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程2027届秋招的AI产品经理，你将负责AI产品（如智能推荐、旅行Agent）的全生命周期管理，从需求调研、方案设计到落地交付
你将与算法、研发、设计团队紧密协作，将大模型、Agent、RAG等前沿AI技术转化为用户可感知的产品体验，并通过数据驱动的方式持续优化产品
这是一个深入了解AI技术并应用于实际业务场景的绝佳机会
最低要求
专业不限，计算机科学、人工智能等相关专业优先
对 AI 技术和 AI 产品有浓厚兴趣，主动使用、研究或拆解过各类 AI 产品，能够快速学习新工具、新模型和新范式
了解大模型、多模态、Agent、Skill、上下文与记忆管理等基本概念，能够理解 AI 能力边界，并将技术能力转化为用户体验
具备良好的逻辑思考、沟通协作和快速学习能力，愿意探索未知领域，并推动想法落地
工作职责
产品全生命周期管理：参与 AI 产品（如智能推荐、线路规划、旅行Agent 等）的需求调研、方案设计、PRD 撰写与落地交付的完整环节
用户洞察与需求转化：结合用户访谈、数据分析和场景研究等方式，挖掘用户需求，形成可落地的产品方案
技术协同与体验设计：与算法、研发、设计等团队协作，将大模型、Agent、RAG、工具调用等AI能力转化为真实可用的产品体验
数据驱动迭代优化：定义并追踪产品核心指标，结合数据分析、用户反馈和实验验证，持续优化产品体验与业务效果
前沿探索与创新落地：关注 AI 产品行业前沿动态，探索 AI时代的新型交互与产品形态，并通过Demo等方式快速验证想法
优先资格
有 AI 产品、智能助手、对话式产品相关的实习或项目经历，或参与过 AI Native 功能从 0 到 1 的落地实践
有 Prompt Engineering、AI Coding、原型设计等快速验证产品想法的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入AI前沿技术（大模型、Agent等）在旅游场景的应用，技术视野广阔
- 携程作为行业巨头，平台大，业务场景丰富，数据资源充足
- 校招岗位，有完善的培养体系和成长空间
- AI产品迭代快，需要持续学习新技术，保持竞争力
- 需要与算法、研发等多团队协作，对沟通协调能力要求高
- 作为校招生，需要快速适应工作节奏，独立推动项目落地
- 适合对AI技术充满热情，具备产品思维和快速学习能力，希望在旅游行业深耕的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI产品经理起步，可向资深AI产品经理、AI产品专家方向发展
- 有机会深入旅游行业AI应用，成为行业专家
- 未来可向产品团队管理或AI产品战略方向拓展
- 负责AI产品（如智能推荐、旅行Agent）的完整生命周期管理，从需求调研、方案设计到落地交付
- 通过用户访谈、数据分析等方式挖掘用户需求，形成可落地的产品方案
- 与算法、研发、设计团队紧密协作，将大模型、Agent等AI技术转化为用户可感知的产品体验
- 定义并追踪产品核心指标，通过数据分析和实验验证，持续优化产品
- 对AI技术和AI产品有浓厚兴趣，熟悉大模型、Agent、RAG等基本概念
- 具备良好的逻辑思考、沟通协作和快速学习能力
- 能够理解AI能力边界，并将技术能力转化为用户体验
- 加分项：有AI产品相关实习或项目经历，具备Prompt Engineering、原型设计等能力
申请策略
- 了解携程的业务和AI产品布局，在面试中展示对旅游行业和AI结合的理解
- 准备1-2个AI产品相关的项目案例，展示从0到1的思考过程
- 突出AI相关项目或实习经历，尤其是AI产品、智能助手、对话式产品相关经验
- 强调对大模型、Agent、RAG等技术的理解和应用能力
- 展示数据分析、用户研究、PRD撰写等产品基本技能
- 如有AI Native功能从0到1的落地实践，务必重点描述
- 深入学习大模型、Agent、RAG等前沿技术，了解其原理和应用场景
- 练习使用AI工具进行原型设计，提升快速验证产品想法的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经历
- 在回答技术问题时，先阐述基本概念，再结合具体场景说明应用
- 在回答产品问题时，强调用户需求、技术可行性和商业价值的平衡
- 请介绍一个你拆解过的AI产品，并谈谈你的分析
- 如何理解大模型、Agent、RAG在旅游产品中的应用？
- 请描述一个你从0到1推动AI产品落地的项目经历
- 如何定义和衡量一个AI产品的核心指标？
- 面对一个模糊的需求，你会如何推进？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为上市巨头企业，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及AI前沿技术，有明确的成长路径和培养体系，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、多模态、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在携程总部，办公模式未明确，可能为现场办公。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI在旅游行业的应用具有创新性，能提升用户体验，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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