
携程
质量运营(MJ036148)
质量运营(MJ036148)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
5Why分析
Nps
出境游
数据可视化
数据监控
根因分析
英语
质检体系
质量运营
AI 估算 · 20k–35k
5年经验质量运营岗,携程平台稳定,上海薪资水平高,数据能力要求提升竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建数据质检体系,整合服务数据与结果指标,实现质量问题实时监控与预警
你将主导质量运营闭环机制,通过数据分析识别服务痛点,推动跨部门改进,并输出质量报告支持决策
适合有旅游行业质量运营经验、擅长数据驱动改进的候选人
最低要求
本科及以上学历,5年以上旅游行业质量运营经验,其中3年以上数据驱动质量改进项目经验
具备从0到1搭建数据监控体系的实战经验,能独立设计指标逻辑与可视化看板
熟悉出境游业务全流程,了解国际服务合规要求
优秀的跨部门沟通能力,能有效推动非直属团队落地改进方案
英语听说读写流利,可应对复杂业务场景
工作职责
数据质检体系搭建:主导设计并落地数据质检看板,整合服务过程数据(通话记录、工单流转、客户反馈)与结果指标(NPS、投诉率、一次性解决率),实现质量问题实时监控与趋势预警
质量运营机制建设:建立「问题发现-根因分析-改进追踪-效果验证」全闭环机制,制定标准化分析模板(如鱼骨图、5Why分析),推动质量问题解决效率提升
员工服务痛点诊断:通过数据挖掘与一线VOC以及质检手段,识别出境游场景下的高频服务问题,输出优先级改进清单
跨部门协作与需求转化:向培训团队提供员工能力短板分析及优化建议(如定制化场景化培训方案),联动产品/技术团队推动服务流程数字化(如智能话术推荐系统)
质量报告与决策支持:输出月度/季度质量分析报告,量化改进措施对服务指标的影响,为管理层提供数据驱动的质量战略建议
优先资格
熟悉质检工具优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程是OTA龙头,平台稳定,业务场景丰富
- 岗位涉及数据挖掘和跨部门协作,能快速提升综合能力
- 出境游领域有国际化视野,对英语能力有锻炼
- 需要应对复杂业务场景,跨部门推动改进可能面临阻力
- 对数据能力要求高,需要掌握可视化工具和分析方法
- 旅游行业受宏观环境影响,可能带节奏波动
- 适合有质量运营或服务运营经验,擅长用数据驱动问题解决,且乐于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向质量管理专家或质量运营负责人发展,管理团队
- 可转向服务运营管理、客户体验优化等方向
- 积累数据分析和业务知识后,可转型数据产品经理或业务分析师
- 设计并落地数据质检看板,整合通话、工单、客户反馈等数据,实时监控服务质量
- 建立质量运营闭环机制,运用鱼骨图、5Why等方法进行根因分析,推动问题解决
- 通过数据挖掘和一线VOC识别出境游高频服务痛点,输出优先级改进清单
- 跨部门协同,联动培训、产品、技术团队,优化服务流程和数字化工具
- 数据分析和可视化能力,能独立设计指标逻辑和看板
- 熟悉质量运营方法论,如根因分析、闭环管理、质检工具
- 熟悉出境游业务和行业合规要求
- 优秀沟通能力和跨部门推进能力,英语流利
申请策略
- 在简历中强调数据思维和业务结果导向,用数字支撑成绩
- 提前准备一个质量改进项目案例,展示分析和推进过程
- 突出从0到1搭建数据监控体系或质检看板的项目经验
- 强调利用根因分析等方法推动质量改进的具体案例和量化结果
- 展示对出境游业务的理解,以及跨部门沟通的成功经历
- 如有英语工作环境经验,务必突出
- 熟练使用SQL、Excel、Tableau/PowerBI等数据工具
- 了解质量管理体系(如六西格玛、PDCA)
面试指南
- 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)组织案例,突出个人贡献和数据结果
- 对方法类问题,先讲框架再结合实例,体现逻辑性
- 对跨部门问题,强调沟通策略和利益相关者管理
- 请分享一个你从0到1搭建质量监控体系的项目,具体怎么做的?
- 如何通过数据分析找出服务痛点?你用了哪些方法?
- 当跨部门推动改进项目遇到阻力时,你会如何处理?
- 你如何设计一个质量指标?如何验证改进措施的效果?
- 对出境游业务有什么了解?如何看待质量运营在其中的价值?
职位点评
75
综合评分
携程质量运营岗,数据驱动、跨部门协作,薪资未披露但平台稳定,WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展、能接受常规办公节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展82
工作生活65
使命价值70
薪资福利
78中等
携程作为上市公司,薪资福利具有竞争力,但具体薪资未披露,稳定性好。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
82较高
岗位涉及数据、业务、跨部门,能锻炼综合能力,但缺乏明确培训或晋升信号。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据质检、监控体系、NPS、VOC
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
携程工作节奏可能较快,但未在JD中提及加班或弹性,暂按常规商务办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过质量改进提升客户体验,对社会有正向影响,但商业价值明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
携程 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs