携程
Agent算法开发工程师(MJ036446)
Agent算法开发工程师(MJ036446)
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
A2A
Functioncall
Llm
Mcp
Multi-Agent
提示工程
评估框架
检索框架
AI 估算 · 30k–50k
Agent算法开发属于AI前沿领域，携程作为大厂，薪资竞争力强，结合上海水平，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为携程的Agent算法开发工程师，你将专注于行程规划Agent的设计与优化，探索Agent架构的上限，并研究Self-Evolving AI系统
你将负责构建领先的AI应用原型，通过数据清洗和知识库建设提升Agent效果，与多团队协作推动AI技术在旅游行业的落地
最低要求
精通Python的编程技能，并有构建生产应用程序的经验，具备在Linux开发环境下的开发能力
对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等
工作职责
负责行程规划的Agent的设计与效果优化，通过Agent架构优化（工具、上下文管理、编排等），产出效果领先的Agent
探索AgentArchitectures/Structures的上限，在Agent应用研究中最大程度释放模型的能力
研究Self-Evolving AI System，实现Self-Improving Agents
设计和开发领先AI应用和解决方案原型，验证产品概念和需求，构建应用评估并优化Agent效果
通过数据清洗、加工等方式自建知识库，提升Agent的效果
优先资格
了解Agent Architectures/Structures（Multi-Agent、Context Engineering/Mangemant、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall），有Agent Harness的优化经验优先
具备技术沟通能力，能够创建可扩展的内容（文档、教程、示例代码），同时有项目管理能力和多团队协同能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿领域，Agent技术是当前热点，技能积累价值高
- 携程作为旅游行业巨头，有丰富业务场景和大量数据，应用落地机会多
- 公司平台大，资源充足，有利于职业发展
- Agent技术尚在探索期，需要不断学习新知识，技术迭代快
- 对综合能力要求高，不仅需要技术，还需沟通和项目管理能力
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣，具备扎实编程基础和快速学习能力，希望在AI应用领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要应对复杂的技术挑战和项目压力
角色解读
- 从Agent开发工程师成长为AI技术专家，深入Agent架构和自进化系统
- 可晋升为技术负责人，带领团队开发AI应用
- 有机会成为AI领域的技术布道者，推动行业Agent应用发展
- 设计并优化行程规划Agent，通过工具调用、上下文管理和编排提升效果
- 探索Agent架构（如Multi-Agent、ReAct）的上限，释放大模型能力
- 研究Self-Evolving AI系统，实现Agent的自我改进
- 构建AI应用原型，评估并优化Agent效果，同时自建知识库支持Agent
- 精通Python，具备生产级应用开发经验，熟悉Linux环境
- 深入理解大模型和Agent，熟悉LLM实施模式、提示工程、评估框架
- 了解Agent架构和交互协议，如MCP、A2A、FunctionCall
- 具备技术沟通和项目管理能力，能跨团队协作
申请策略
- 了解携程的业务和AI应用方向，在面试中展示对旅游行业Agent场景的理解
- 准备一个Agent项目案例，展示从设计到优化的完整过程
- 突出Python开发经验和生产级应用项目
- 强调对LLM和Agent的理解，如提示工程、评估框架的使用
- 展示Agent架构相关项目，如Multi-Agent系统或工具调用
- 体现技术文档撰写和跨团队协作能力
- 深入学习Agent架构，如ReAct、PlanAct，并实践构建Agent
- 熟悉MCP、A2A等协议，了解Agent交互标准
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 对于架构问题，结合实际场景分析，展示权衡思考
- 对于评估问题，强调数据驱动和迭代优化
- 请描述你设计过的一个Agent系统，如何优化其效果？
- 如何选择Agent架构？请比较ReAct和PlanAct的优劣
- 如何评估Agent的效果？你使用过哪些评估框架？
- 如何实现Agent的自我改进？你了解Self-Evolving AI吗？
- 如何与多团队协作推进Agent项目？
职位点评
76
综合评分
前沿Agent技术，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对Agent前沿技术有热情的求职者，能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
携程作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
职位处于AI前沿，涉及Agent架构和自进化系统，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LLM、Multi-Agent、Self-Evolving AI、MCP、A2A
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在上海，现场办公，JD未提及弹性工作，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在旅游行业的应用具有创新性，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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