算法策略工程师（酒店BU）(MJ036546)

优缺点分析

角色解读

• 在业务型算法方向深耕，成为策略专家，负责更复杂的流量分发场景
• 向技术管理方向发展，带领算法团队
• 横向拓展到搜索、推荐、广告等其他算法领域
• 与产品、业务团队对齐目标，将业务问题转化为算法优化目标和评估指标
• 基于现有排序框架进行策略优化，包括规则调整、特征工程和策略调权
• 分析线上数据与AB实验结果，归因策略效果并持续迭代
• 跨团队沟通，向非技术同事解释算法逻辑，并推动策略上线
• 扎实的数据处理与工程能力，能独立完成特征开发、离线评估和策略实现
• 较强的数据敏感度，能通过数据洞察业务问题并归因
• 良好的沟通表达能力，能主导跨团队会议
• 熟悉排序算法、搜索推荐或广告策略者优先

申请策略

• 在简历中体现业务思维，展示如何将业务问题转化为算法方案
• 面试前了解携程酒店业务和排序策略，准备相关案例
• 突出排序、搜索或推荐相关的项目经验，特别是策略优化和AB测试案例
• 强调数据分析能力，如通过数据发现业务问题并推动改进
• 展示跨团队协作和沟通成果，如主导过产品对齐会议
• 如有AI工具提效经验，可重点提及
• 熟悉常用的排序算法和机器学习模型，如LTR、GBDT等
• 加强SQL和Python数据处理能力，熟练使用AB测试平台

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动和业务影响
• 强调逻辑性和数据支撑，展示归因分析能力
• 体现沟通技巧，说明如何平衡技术与业务需求
• 请描述一个你通过数据分析发现业务问题并优化策略的案例
• 如何设计一个AB实验来评估排序策略的效果？
• 如果酒店列表页的点击率下降，你会如何排查原因？
• 你如何与产品经理沟通算法方案的取舍？
• 你使用过哪些AI工具提升研发效率？