策略运营（货架效率方向）(MJ036800)

优缺点分析

角色解读

• 在运营领域深耕，可向高级运营专家或运营经理方向发展
• 积累数据分析能力后，可转向数据产品或策略产品方向
• 在携程平台积累电商或OTA行业经验，未来可跳槽至其他互联网公司或垂直领域
• 负责监控和分析商户商品运营数据，使用SQL等工具进行数据提取、清洗和分析，为业务优化提供数据支持
• 定期输出货架效率治理报告，识别业务痛点与机会，提出优化建议，并通过产品、AI等手段落地
• 开展用户/商户调研及反馈收集，结合数据洞察完善运营流程，推动业务持续迭代
• 参与货架效率治理项目，制定和执行治理策略，通过数据洞察和系统化推进完成项目落地
• 熟练掌握SQL和Excel等数据分析工具，能独立完成数据处理和分析任务
• 具备良好的数据敏感度和业务理解力，能通过定量分析识别问题并提出优化方案
• 具备较强的逻辑思维和系统性分析能力，能推动项目落地
• 优秀的沟通与跨部门协作能力，有商户商品策略产品经验者优先

申请策略

• 了解携程的业务模式和货架效率概念，在面试中展示对行业的理解
• 准备一个完整的数据分析项目案例，展示从数据提取到策略落地的全过程
• 突出SQL和Excel等数据分析工具的使用经验，尤其是独立完成数据处理和分析的项目
• 强调在过往工作中通过数据驱动业务优化的案例，展示数据敏感度和业务理解力
• 体现跨部门协作和项目管理的经验，尤其是推动项目落地的能力
• 如有商户商品策略或电商运营经验，务必重点描述
• 加强SQL技能，尤其是复杂查询和数据处理能力
• 学习数据分析方法论，如A/B测试、漏斗分析等

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题
• 对于数据分析问题，展示逻辑思维，从数据获取、清洗、分析到结论的完整过程
• 对于策略类问题，结合业务场景，提出可落地的方案，并说明预期效果
• 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并提出优化方案的经历
• 你如何理解货架效率？你认为哪些指标可以衡量货架效率？
• 在跨部门项目中，你如何协调不同团队的利益和需求？
• 你如何利用SQL处理大规模数据？请举例说明
• 如果商户商品销量下降，你会如何分析原因并提出改进策略？