携程
智能客服运营（国际业务）(MJ036220)
智能客服运营（国际业务）(MJ036220)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Ota
Sop
大模型
数据分析
数据运营
智能客服
租车
自动化
跨部门协作
AI 估算 · 15k–25k
一线城市大厂运营岗，中级经验，薪资具有竞争力，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责携程国际租车业务的智能客服体系运营，利用大模型AI工具优化客服流程，提升机器解决率
同时主导履约全链路线上化项目，搭建SOP标准，推动系统自动化和数据驱动决策
适合有数据分析能力和跨部门协作经验，对AI客服感兴趣的运营人才
最低要求
全日制本科及以上学历，3年以上工作经验
具备数据敏感度，能独立完成数据分析并输出运营策略
逻辑清晰，沟通能力强，能高效推动跨团队协作
自驱力强，目标导向，注重细节
工作职责
负责国际租车智能客服体系运营，基于大模型AI工具制定运营策略，持续提升机器解决率，降低平台人工进线量
主导国际租车履约全链路线上化项目，搭建并迭代SOP履约标准，推动系统标准化、自动化建设，提升运营效率
深入理解订单正向及逆向流程，制定并优化服务规则及策略（含对客服务策略、对供应商管控策略），确保履约高效合规
通过流程诊断、规则迭代、跨部门沟通协调，识别业务瓶颈并推动解决，驱动业务指标增长
建立数据监控体系，定期输出运营分析报告，为产品和业务决策提供数据支撑
优先资格
有海外业务运营或海外工作经历优先
有大模型/AI产品实践经验优先，熟悉智能客服、对话机器人等场景
熟悉OTA/O2O平台运营模式，有出行、租车、外卖、配送等行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大公司平台（携程）提供稳定的发展环境和丰富的资源支持
- 涉及前沿AI技术（大模型），可积累难得的智能客服落地经验
- 国际业务背景，有机会接触海外市场，提升全球化视野
- 跨部门协调可能较多，需要较强的沟通和推动能力
- 对数据敏感度要求高，需要持续跟踪和分析指标
- 适合有3年以上运营经验、对AI客服感兴趣、具备数据思维和较强执行力的求职者
缺点 / 挑战
- 职位权限较高，能主导项目并推动业务指标增长
- 业务压力大，需对结果负责（如降本增效），工作节奏可能较快
角色解读
- 纵向发展：从运营专员到运营经理，再到运营总监，负责更大业务范围
- 横向拓展：可转向智能产品经理、AI产品运营或数据产品经理等岗位
- 行业深耕：在OTA或智能客服领域成为专家，参与行业标准制定
- 基于大模型AI工具优化智能客服流程，制定运营策略提升机器解决率
- 主导国际租车履约全链路线上化项目，搭建并迭代SOP标准
- 深入分析订单正向及逆向流程，制定服务规则和供应商管控策略
- 建立数据监控体系，输出运营分析报告，驱动产品和业务决策
- 数据分析能力：能独立完成数据分析并输出策略
- 跨部门沟通与协作能力：高效推动多团队协同
- 熟悉大模型/AI产品：有智能客服、对话机器人实践经验优先
- 了解OTA/O2O运营模式：有出行、租车等行业经验加分
申请策略
- 准备一个具体的案例：如何通过数据分析优化客服流程并提升效率
- 面试前了解携程国际业务的发展方向和智能客服体系现状
- 突出数据分析项目经历：展示如何使用数据驱动运营决策，提升效率或降低成本
- 强调与AI/大模型相关的实践：如智能客服、对话机器人、自动化流程等
- 体现跨团队协作案例：描述如何协调多方资源达成目标
- 如有海外经历或OTA经验，务必重点提及
- 提前学习常见的大模型应用（如GPT、文心一言等）及其在客服场景的落地方式
- 补充SQL或BI工具（如Tableau）技能，增强数据分析能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出数据驱动和量化成果
- 从问题定义入手：先明确核心问题，再拆解原因，最后提出可落地的方案
- 体现系统思维：不仅解决眼前问题，还考虑标准化和自动化
- 请分享一个你使用数据分析优化运营流程的案例
- 你如何理解大模型在智能客服中的应用？请举例说明
- 如果机器解决率长期停滞，你会如何分析并制定策略？
- 描述一次你主导跨部门项目并解决冲突的经历
- 对国际租车业务有什么了解？你认为运营的关键指标有哪些？
职位点评
70
综合评分
大厂运营岗，前沿AI技术应用，成长空间大，但工作地点未明确弹性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和项目主导权，对薪资和WLB要求中等的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展82
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
携程作为上市大公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，且无提及年终奖等福利，因此补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
82较高
职位涉及大模型AI等前沿技术，且能主导项目，成长空间较大。JD中提到“主导项目”、“驱动业务指标增长”，但未明确培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、智能客服、自动化
成长机会主导项目
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，职位地点在上海，可能要求现场办公，工作强度不确定，但作为运营岗可能有压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
OTA行业稳定增长，智能客服能提升用户体验，有一定社会价值，但JD未强调使命或社会影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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