携程
Business Analytics Sr. Specialist/Manager (Flight)(MJ037010)
Business Analytics Sr. Specialist/Manager (Flight)(MJ037010)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai应用
Sql
利益相关者管理
商业智能 (Bi)
定价分析
收入管理
数据分析
问题解决
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
旅游行业核心数据分析岗，技术栈实用，业务影响直接，发展性好，但WLB需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中商业分析 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程海外机票业务团队的商务分析高级专员/经理，你将与各区域商务团队紧密合作，利用数据分析能力，将复杂的商业问题转化为清晰的洞察和可行的解决方案，以支持更快、更好的商业决策
你将负责商业战略分析、评估商业资产价值、开发决策支持工具，并探索AI等新技术在商业分析中的应用
最低要求
-7年管理咨询、商业策略、收益管理、定价、商业分析、决策科学、运筹学或定量分析等相关领域的工作经验
商业分析、数据分析、经济学、金融学或相关领域的学士学位
具备航空、旅游、电商、市场平台、酒店、金融科技或其他数据驱动行业经验者优先
具备敏锐的商业洞察力，能将模糊的商业问题转化为结构化的分析问题和可执行的洞察
数据素养高，具备扎实的实操分析技能
强烈建议具备SQL技能
具备系统性、结构化的思维，能够开发可重复的分析方法和解决方案，而非依赖一次性分析
具备强大的利益相关者管理和沟通能力，能与商务和技术团队有效协作
具备强烈的主人翁意识和结果导向思维，能将分析工作与可衡量的商业成果联系起来
对AI和新兴数据能力保持好奇，并能识别其在改善商业分析和业务流程方面的潜在价值
能够在国际化、快节奏的环境中舒适地工作，具有高度自主性
必须具备商务级别的英语能力
工作职责
商业与战略分析：与业务利益相关者合作，识别关键商业问题，开发分析框架，并就各区域的商业表现、机会和挑战提供洞察
商业资产分析：开发数据和衡量框架，评估关键商业资产的价值、使用情况和业务影响，帮助业务识别提升其获取、部署和有效性的机会
决策支持工具与解决方案：将周期性的分析需求和商业策略转化为实用的工具、工作流和决策支持解决方案，使其能嵌入商务团队的日常工作流程
数据与AI赋能的分析：探索并应用新的数据和AI能力，改善商务团队获取信息、执行分析和基于洞察行动的方式
与相关数据和BI专家合作，将有前景的用例转化为可靠且可复用的分析解决方案
跨职能协作：与商务利益相关者、BI/数据团队及其他职能紧密合作，定义需求，对齐分析逻辑和指标，确保解决方案既在分析上严谨，又贴合真实的业务需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处旅游出行这一全球化、数据密集型行业，能接触复杂的跨国商业场景和海量数据
- 岗位价值明确，直接支持业务决策并衡量影响，成果可见度高
- 公司提供国际化的工作环境和平台，有利于拓展全球视野和商业认知
- 需要同时理解不同区域市场的复杂商业逻辑，并快速响应业务变化，工作节奏可能较快
- 作为中台角色，需要在业务需求的多变性和数据解决方案的稳定性之间找到平衡
- 适合具备较强分析和沟通能力，对商业世界充满好奇，并乐于利用数据解决实际问题的求职者
- 希望在一个国际化平台上快速提升商业洞察力和影响力的人尤其合适
缺点 / 挑战
- 对英语商务沟通和跨文化协作能力有较高要求
角色解读
- 在专业领域深耕，成为收入管理、定价策略或商业智能方面的专家顾问
- 向管理岗位发展，负责带领分析团队，为更大范围的业务提供战略支持
- 凭借对业务和技术的双重理解，转型为产品经理或数据科学家，主导数据产品的设计与研发
- 作为业务与数据之间的桥梁，将模糊的商业问题转化为结构化的数据分析框架和可执行的洞察
- 通过数据分析和构建工具，直接支持海外机票业务的定价、营销和运营决策
- 探索并推动AI等新技术在商业分析场景中的落地应用，提升分析效率和商业价值
- 扎实的SQL及数据分析技能，能够独立完成复杂的数据提取、处理与建模
- 优秀的商业敏感度与沟通能力，能与非技术背景的业务方高效协作并输出有价值的故事
- 结构化思维和系统解决问题的能力，能够设计可复用的分析流程和工具
申请策略
- 仔细研究携程海外机票业务的挑战与机遇，在面试中展现你对该业务的理解和思考
- 准备一个你如何将复杂数据转化为清晰商业洞察的完整故事，最好能说明其带来的影响
- 突出运用SQL、Python等工具进行商业分析并驱动决策的具体项目案例，量化业务成果
- 强调与产品、运营、技术等团队协作推动分析项目落地的经验
- 展示对旅游、电商或航空等特定行业商业模式的理解
- 强化高级SQL技巧及数据可视化工具（如Tableau, Power BI）的应用能力
- 补充在收入管理、定价或A/B测试等具体商业分析领域的知识
- 通过案例练习，提升用结构化框架（如MECE）拆解和呈现商业问题的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织案例问题的回答，重点突出你的分析思路和商业影响力
- 对于框架类问题，展示你结构化思考的过程：从明确目标、定义问题，到提出假设、验证分析，最后到建议行动
- 技术问题回答时，不仅要说明‘用了什么’，更要解释‘为什么用’以及‘如何验证效果’
- 请描述一个你利用数据分析解决复杂商业问题的案例
- 你的分析过程是怎样的？最终结果如何？
- 如果业务方提出一个模糊的需求（例如“提升某航线的转化率”），你会如何着手分析？
- 你如何向非技术背景的业务负责人解释一个复杂的分析结论或模型结果？
- 你如何看待AI（如机器学习）在商业分析中的应用？能否举例说明？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
JD未提及具体薪资福利信息，补偿性动机满足程度有限，需在面试中具体了解。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位要求运用主流的数据分析与AI技术解决实际业务问题，有明确的技能成长信号和业务落地机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI、数据能力、分析框架
成长机会turning promising use cases into reliable and reusable analytical solutions
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及办公模式和工作生活平衡相关信息，无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
旅游行业具有持续增长潜力，岗位通过数据驱动业务增长能产生直接价值，但JD未突出强烈的社会使命。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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