携程
高级数据产品经理(MJ036287)
高级数据产品经理(MJ036287)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ota
Prd
Sql
指标体系
数据产品
数据分析
项目管理
AI 估算 · 30k–50k
上海高级数据产品经理市场薪资范围约30-50K，携程平台稳定，综合竞争力较强，考虑14薪。
职位详情
关于这个职位
作为携程高级数据产品经理，你将负责OTA业务线（机票、酒店、度假等）的数据产品规划与设计，包括数据可视化平台、指标体系、标签体系等
你需要协同数据开发、算法工程师和业务方，推动产品从0到1落地并持续优化，帮助业务团队用数据驱动决策，提升运营效率
岗位要求5年以上数据产品经验，精通SQL和原型设计
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、统计学、信息管理、或相关专业背景
年以上互联网行业数据产品经理经验
熟练掌握 SQL，具备独立查询和分析数据的能力， 熟练使用 Axure/Figma/Sketch 等工具进行产品原型设计
具备优秀的逻辑思维、结构化分析和问题解决能力
具备强大的项目管理和跨部门沟通协调能力，能够推动复杂项目落地
工作职责
数据产品规划与设计：
负责 OTA 业务线（如机票、酒店、度假、目的地玩乐等）相关数据产品（如数据可视化平台、指标体系、标签体系、风控/推荐/预测模型应用等）的需求调研、产品规划和设计工作
输出高质量的产品文档，包括需求规格说明书 (PRD)、流程图、原型图等
项目管理与落地实施：
协同数据开发、算法工程师、数据分析师和业务方，跟进数据产品的开发进度，确保产品按时、高质量上线
负责数据产品的验收、迭代和效果评估，确保数据产品的使用体验和业务价值
指标体系建设与优化：
参与核心业务指标体系（人次、消费、出入境等等）的梳理和搭建，确保数据的准确性、一致性和易用性
跨部门沟通与赋能：
深度理解业务痛点和目标，将抽象的业务问题转化为数据需求和产品方案
定期组织数据产品培训和宣讲，提升业务团队的数据分析和使用能力
优先资格
有 OTA/电商/金融 等复杂业务数据产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大：携程是OTA龙头，数据场景丰富，业务复杂度高
- 技能成长：涉及指标体系、标签体系、模型应用，能积累数据产品全链路经验
- 跨部门协作：与数据、算法、业务多方合作，能提升沟通和项目管理能力
- 业务复杂度高：OTA业务线多，需求多样，需要快速理解业务
- 跨部门推动难：需要协调多方资源，可能面临优先级冲突
- 适合有数据产品经验、喜欢复杂业务场景、善于推动项目落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 工作压力：大厂节奏快，可能需要应对多项目并行
角色解读
- 高级数据产品经理 → 数据产品专家/负责人
- 深入OTA业务，可转业务产品负责人或数据中台架构师
- 积累数据思维，可横向拓展至数据科学或业务分析管理岗
- 负责OTA各业务线（机票、酒店等）的数据产品规划，包括数据可视化平台、指标体系、标签体系等
- 输出PRD、流程图、原型图，协同数据开发、算法和业务方推动产品落地
- 梳理核心业务指标，确保数据准确性、一致性和易用性
- 跨部门沟通，将业务问题转化为数据需求，并组织培训提升业务团队数据能力
- 数据产品设计能力：熟练使用Axure/Figma/Sketch等原型工具，撰写高质量PRD
- SQL能力：能独立查询和分析数据
- 项目管理能力：能推动复杂项目按时上线
- 逻辑与沟通能力：结构化分析问题，跨部门协同
申请策略
- 针对携程业务线，准备一个数据产品改善方案，展示对OTA业务的理解
- 关注携程数据团队的技术栈和产品方向，展现匹配度
- 突出数据产品项目经验，尤其是指标体系、数据平台建设
- 展示SQL能力和原型设计作品（如PRD、Axure原型）
- 强调0-1或从1-10的数据产品落地案例和业务价值
- 如果SQL不熟练，加强SQL查询能力
- 学习OTA/电商领域知识，理解业务指标（如GMV、转化率、客流）
- 熟悉常用产品工具，如Axure、Figma
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调量化成果
- 先明确问题，再拆解，设计方案，最后复盘
- 结合具体业务场景，展示数据驱动决策的思维
- 请介绍一个你主导的数据产品项目，从需求到落地
- 如何设计一套核心业务指标体系？
- 如何协调数据开发、算法、业务方，确保项目按时上线？
- 遇到业务方不配合或需求频繁变更怎么办？
- 如何评估数据产品的业务价值？
职位点评
67
综合评分
头部OTA公司高级数据产品岗，技能成长好，薪资未披露，需现场办公
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和数据产品方向的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展78
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资，但作为大厂高级岗位，薪酬有竞争力，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
78中等
岗位涉及数据产品全流程，能积累复杂业务数据产品经验，技能成长空间大，但未明确晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Axure、Figma、Sketch、数据产品、指标体系、PRD
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及弹性办公或远程，按默认现场办公，工作节奏未知，生活平衡程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
工作对业务有赋能，但社会价值一般，行业成熟。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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