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27届秋招-后端研发工程师（国际化金融-北京）
27届秋招-后端研发工程师（国际化金融-北京）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
后端开发
Claude Code
Llm
Mcp
Prompt Engineering
Rag
后端开发
AI 估算 · 20k–30k
北京硕士应届后端，滴滴平台国际化业务，薪资有竞争力，取市场正常范围。
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行国际化金融部门的后端研发岗位，面向2027届硕士应届生
你将参与金融业务系统的设计与开发，使用Java技术栈，并有机会深入大模型应用开发（如RAG、Agent等），借助AI工具提升研发效率
适合对金融科技和后端技术有浓厚兴趣的应届毕业生
最低要求
届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业优先
掌握Java，有扎实的编程功底，具备良好的编码规范，熟悉面向对象和数据结构
了解大模型（LLM）应用开发基础架构与技术原理，包括 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 及 MCP（Model Context Protocol）等
熟悉主流 AI 辅助开发工具（如Claude Code、Codex等），具备利用 AI 工具提升研发效率的能力
较强的学习能力和技术钻研能力，良好的沟通能力，善于团队合作
工作职责
负责从需求到实现过程中的设计工作，并参与业务模块，通用业务系统的开发工作
参与项目管理，环境标准化，自动化工具类产品的研发工作
参与产品的需求讨论、系统分析，参与后台系统的功能设计，承担对应模块的代码编写，完成产品的开发和维护
优先资格
有实习经验、良好的英语能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈与时俱进，深度涉及大模型应用开发，对个人技术成长非常有帮助
- 校招岗位有系统培养机制，团队协作氛围好，可以积累高质量职场经验
- 北京地理位置优越，薪资处于行业主流水平，福利完善
- 需要同时掌握Java后端和LLM新知识，学习曲线较陡，要求快速成长
- 校招竞争激烈，面试考察综合素质，需提前充分准备
- 适合对后端技术有扎实基础、对大模型应用充满好奇、愿意在金融科技领域深耕并且抗压能力强的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 滴滴作为上市大公司，平台稳定，国际化业务场景复杂，能接触真实金融级系统挑战
- 金融业务对系统稳定性要求高，工作节奏可能较快，需要适应一定压力
角色解读
- 入职后先从模块开发做起，逐步承担核心系统设计，成长为技术骨干
- 在技术方向可深入后端架构、大模型应用、金融系统高可用等领域，成为专家
- 也可向技术管理或业务架构方向发展，结合国际化金融业务拓宽职业路径
- 参与滴滴国际化金融业务的后端系统设计与开发，负责业务模块和通用系统的代码编写与维护
- 从需求讨论到实现全程参与，包括系统设计、功能开发、环境标准化和自动化工具研发
- 探索大模型技术在金融场景中的应用，如利用LLM提升业务效率或开发智能功能
- 与产品、测试等团队协作，确保项目按时高质量交付
- 扎实的Java编程基础，熟练运用面向对象思想、数据结构和常用设计模式
- 了解大模型应用开发的基础架构，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术
- 熟悉AI辅助开发工具（如Claude Code、Codex），能将其融入日常研发流程
- 具备较强的学习能力和团队协作能力，能快速适应业务和技术变化
申请策略
- 提前了解滴滴国际化金融的业务方向，思考后端技术如何保障金融级可靠性
- 在面试中展现出对AI驱动研发的热情，并结合实际案例说明
- 重点突出Java相关项目经验，包括系统设计、架构实现和性能优化
- 如有大模型或AI应用项目经历，务必详细描述你的角色和技术实现
- 强调使用AI辅助编程工具的经验和成果，体现工具提效意识
- 展示学习能力，例如通过自学掌握新技术的案例或奖项
- 系统学习RAG、Agent、Function Calling等概念，可尝试搭建简单的LLM应用
- 熟悉Spring Boot、微服务等主流后端技术，巩固Java并发和数据结构知识
面试指南
- 技术问题建议采用'是什么-为什么-怎么做'的结构，先给出结论再展开细节
- 项目经历问题使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和量化成果
- 对于开放性问题，先明确边界和目标，再分步骤阐述方案，展现逻辑性和工程思维
- 请介绍一个你使用AI辅助开发工具的案例，具体提升了哪些效率？
- 如何设计一个基于RAG的知识库问答系统？会考虑哪些关键点？
- Java中HashMap的实现原理是什么？如何避免哈希冲突？
- 如果金融系统出现突然的流量高峰，你会如何应对和优化？
- 你对Agent模式的理解？如何设计一个Agent解决实际业务问题？
职位点评
66
综合评分
大厂国际化金融岗位，技术前沿，薪资市场水平，WLB不确定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重前沿技术学习、追求职业成长且能接受现场办公的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展88
工作生活45
使命价值55
薪资福利
60中等
薪资未在JD中披露，但滴滴平台通常提供市场主流水平的薪酬和福利，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
88较高
职位紧跟大模型技术前沿，技能成长空间大，有系统培养和国际化业务锻炼机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent、MCP、Claude Code、Codex
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
明确仅现场办公，未提及弹性或远程，WLB信息不明确，可能导致工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
滴滴国际化金融业务有一定社会价值，但JD未强调使命愿景，行业成熟稳定，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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