Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业购买与订阅
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • FAQ
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位招聘观察购买与订阅
Watch Jobs

聚合公开职位信息,帮助你看清岗位细节与市场趋势。

探索

  • 浏览职位
  • 探索企业
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 招聘观察

产品

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 数据方法论

支持

  • 常见问题
  • 隐私政策

© 2026 WatchJobs. 保留所有权利。

隐私政策
DiDi logo
滴滴出行
高级数据研发工程师
立即应聘

高级数据研发工程师

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Etl
数据建模

AI 估算 · 20k–35k

职位为滴滴高级数据研发,1-3年经验,北京大厂技术岗市场薪资范围20k-35k/月

职位详情

关于这个职位

该职位负责滴滴国际化出行的财务数据建设,包括数据仓库ETL优化、核心业务数据建模及cube开发

你将深入大数据生态,解决数据稳定性问题,并有机会接触AI落地实践
适合1-3年大数据经验、希望提升数据架构能力的工程师

最低要求

计算机或相关专业本科及以上学历,具备1~3年互联网数据建设工作经验者优先

深入理解常用的数据建模理论,具备数据域的数据架构及模型建设能力
熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、Spark、MR开发,熟悉Presto、Flink、SR,有Iceberg经验者优先
熟悉数据治理相关工作内容,在数据稳定性方面有实践经验
具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python一门编程语言,有AI落地经验者优先
具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性,有英语听说能力者优先

工作职责

负责滴滴国际化出行财务数据建设工作

负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题
负责滴滴核心业务数据建模以及cube数据开发工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触完整大数据技术栈(Hive/Spark/Flink/Iceberg),紧跟技术前沿
  • 大厂薪资福利有竞争力,且平台稳定,利于长期职业发展
  • 技术栈更新快,需要持续学习新工具(如Iceberg、AI落地)以保持竞争力
  • 适合1-3年大数据经验、喜欢钻研数据建模和架构、愿意在快节奏大厂中快速成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 滴滴作为出行巨头,国际化业务增长迅速,数据建设挑战大,技术提升快
  • 国际化业务可能涉及跨时区协作,沟通成本较高
  • 财务数据对准确性要求极高,稳定性压力大,需应对复杂数据质量问题

角色解读

  • 可向资深数据架构师或数据科学家方向发展,深入大数据与AI结合领域
  • 在滴滴国际化业务中积累经验,未来可转向数据产品负责人或技术团队管理
  • 负责国际化出行财务数据仓库建设,包括ETL流程优化和数据质量保障
  • 进行核心业务数据建模与cube开发,支持业务决策分析
  • 参与大数据技术栈选型与性能优化,解决生产环境数据问题
  • 深入掌握Hadoop生态,精通Hive/Spark等离线与实时计算框架
  • 具备数据建模理论及实践能力,能独立完成数据域架构设计
  • 至少精通Java或Python,具备较强的编程能力与调优经验

申请策略

  • 提前了解滴滴国际化IBG业务,思考财务数据场景下的数据痛点
  • 面试时准备1-2个完整的大数据项目经验,用STAR法则清晰表达
  • 突出数据仓库建设或ETL优化项目,描述具体规模、难点和效果
  • 展示Hadoop/Spark等技术的实际应用案例,最好有性能调优经历
  • 强调数据治理和数据质量保证方面的实践经验
  • 学习Iceberg等新型表格式,掌握其与传统模式的优劣
  • 了解AI在大数据领域的应用(如自动调优、智能数据清洗)
  • 提升英语听说能力,为国际化协作做准备

面试指南

  • 项目类问题:采用STAR法则,突出个人贡献、技术难点及解决方案
  • 理论结合实际:先阐述基本概念,再结合项目经验说明实际应用场景
  • 问题解决类:从问题定位、原因分析、解决措施与效果验证四个方面展开
  • 请介绍一个你主导的数据仓库项目,包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
  • 数据建模中如何选择星型模型与雪花模型?实际工作中如何权衡
  • 如何处理Hive/Spark中的数据倾斜问题?请举例说明
  • 如何保障数据仓库的稳定性与数据一致性?
  • 你对Iceberg的理解是什么?它与Hive表相比有哪些优势

职位点评

64
综合评分

滴滴国际化数据研发岗,技术栈主流,薪资有竞争力,但工作强度较高,WLB一般

更适合这类人
适合技术驱动、追求成长、能接受现场办公和一定加班氛围的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展78
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

职位未披露具体薪资,但滴滴作为上市互联网大厂,薪资福利具有市场竞争力,补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

78中等

技术栈以Hadoop/Spark等主流大数据技术为主,涉及新兴工具Iceberg和AI落地,成长空间大,但未明确提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink、Iceberg、Java、Python
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

要求现场办公,未提及弹性工作制或远程,北京互联网公司通常工作强度较高,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

出行行业成熟稳定,国际化业务有一定增长,但岗位属数据支持类,社会影响力中性,使命动机满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs

滴滴出行 的其他在招职位

  • 商旅销售经理

    滴滴出行 · 成都市
    AI 估算 · 12k-25k
  • Kafka引擎资深开发工程师

    滴滴出行 · 杭州市
    AI 估算 · 35k-55k
  • 高级全栈开发工程师

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 资深密码系统工程师

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 算法工程师(充电业务)

    滴滴出行 · 杭州市
    AI 估算 · 25k-40k

相似职位推荐

  • 大数据专家

    vivo · 深圳市
    AI 估算 · 35k-60k
  • Data Scientist

    法国兴业银行 · Hong Kong, Hong Kong
    AI 估算 · 25k-45k
  • 数据科学家

    安克创新 · 深圳市
    AI 估算 · 20k-40k
  • 多模态数据寻源专家

    哔哩哔哩 · 上海市
    AI 估算 · 25k-45k
  • 影像数据专家

    vivo · 杭州市
    AI 估算 · 25k-45k

滴滴出行 的其他在招职位

  • 商旅销售经理

    滴滴出行 · 成都市
    AI 估算 · 12k-25k
  • Kafka引擎资深开发工程师

    滴滴出行 · 杭州市
    AI 估算 · 35k-55k
  • 高级全栈开发工程师

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 资深密码系统工程师

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 算法工程师(充电业务)

    滴滴出行 · 杭州市
    AI 估算 · 25k-40k

相似职位推荐

  • 大数据专家

    vivo · 深圳市
    AI 估算 · 35k-60k
  • Data Scientist

    法国兴业银行 · Hong Kong, Hong Kong
    AI 估算 · 25k-45k
  • 数据科学家

    安克创新 · 深圳市
    AI 估算 · 20k-40k
  • 多模态数据寻源专家

    哔哩哔哩 · 上海市
    AI 估算 · 25k-45k
  • 影像数据专家

    vivo · 杭州市
    AI 估算 · 25k-45k