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特区出租车中台-产品与用户运营实习生

特区出租车中台-产品与用户运营实习生

发布于 大约 15 小时前

实习/见习

中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品运营
Hive Sql
产品运营
数据分析
数据敏感度
数据看板
用户运营
补贴策略
跨部门沟通

AI 估算 · 3k–6k

实习津贴按一线城市互联网公司标准估算,日薪约200元,月薪约4500元。

职位详情

关于这个职位

本职位是滴滴出行特区出租车中台的产品与用户运营实习生,核心工作是围绕网约车BC端运营进行数据分析,支持补贴策略、定价等决策,并协助运营活动的规划与落地

你将接触到海量出行数据,锻炼Hive SQL和Excel技能,适合对数据驱动运营感兴趣的在校学生

最低要求

本科及以上学历,熟练使用Hive SQL进行数据提取与分析,精通Excel

有互联网行业数据分析实习经验优先,有补贴策略/定价/经营分析相关经验加分
可保证每周5天、连续6个月及以上实习
数据敏感度高,细心严谨,具备好奇心和跨部门沟通能力

工作职责

围绕网约车BC端运营(补贴策略/品类定价/供需调节等),输出数据分析结论,为经营决策提供依据

协助运营活动全流程规划、配置与落地,参与运营数据统计、复盘材料整理,支撑业务策略高效落地
根据需求完成数据处理、看板搭建、数据洞察等分析工作
作为部门中台,横向对接多团队,推进业务问题解决

优先资格

有互联网行业数据分析实习经验优先,有补贴策略/定价/经营分析相关经验加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,平台大,数据丰富,能接触真实业务场景
  • 职位涉及补贴策略和定价等核心运营内容,学习价值高
  • 中台岗位横向对接多团队,能锻炼沟通协调能力
  • 实习期较长,可以深度参与项目,积累扎实经验
  • 实习期要求每周5天、连续6个月,时间投入大,需平衡学业
  • 适合对数据驱动运营感兴趣、善于分析且能长期实习的在读本科/研究生

缺点 / 挑战

  • 数据分析工作量大,需要熟练掌握Hive SQL和Excel,门槛较高
  • 业务压力可能较大,需要快速响应需求,适应快节奏

角色解读

  • 从实习转正为产品运营或数据分析专员,逐步承担独立项目
  • 在出行行业积累运营和数据分析经验,可向策略运营、经营分析方向发展
  • 接触中台业务,培养全局视角,未来可晋升为运营专家或产品经理
  • 负责网约车BC端运营的数据分析,包括补贴策略、品类定价、供需调节等,输出数据结论支持决策
  • 协助运营活动的全流程规划与落地,包括活动配置、数据统计和复盘材料整理
  • 完成数据处理和看板搭建,提供数据洞察
  • 作为中台对接多团队,推进业务问题解决
  • 精通Hive SQL和Excel,能够独立完成数据提取与处理
  • 具备数据分析思维,能基于数据发现问题并提出优化建议
  • 对补贴策略、定价、经营分析有基本了解或兴趣
  • 细心严谨,具备跨部门沟通和协作能力

申请策略

  • 在投递时附上数据作品集(如分析报告、SQL代码示例),增强说服力
  • 了解滴滴出租车中台业务的最近动态,在面试中展示对业务的理解
  • 突出SQL和Excel技能,最好有具体的数据处理项目或实习经历
  • 如果有补贴策略、定价或经营分析相关经验,务必在显眼位置展示
  • 体现数据敏感度和逻辑思维,比如在简历中展示自己如何通过数据分析得出结论
  • 强调跨部门沟通经验,说明你能够推动多方协作
  • 熟练掌握Hive SQL,熟悉常用窗口函数、聚合查询和表连接
  • 学习Excel高级功能(透视表、VLOOKUP、数据可视化图表)

面试指南

  • 对于数据分析类问题,采用'明确目标→拆解指标→数据提取→分析洞察→建议'的逻辑
  • 对于业务案例题,先明确问题核心,再考虑可用数据,最后给出策略建议
  • 对于沟通问题,强调主动倾听、明确需求、定期同步进度
  • 请介绍一次你使用SQL处理数据的经历?用到了哪些语句?
  • 如何评估一个补贴策略的效果?你会从哪些维度分析?
  • 如果让你搭建一个运营数据看板,你会如何设计?
  • 你如何与业务团队沟通需求?举一个具体例子
  • 给一个案例:某城市出租车供需失衡,你会如何分析?

职位点评

71
综合评分

大厂实习,数据分析与运营结合,学习价值高,但需要长期全职投入。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技能提升和成长机会,愿意投入时间在业务分析中的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

60中等

实习岗位薪酬水平一般,但平台知名度高,对履历增值有帮助。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

90较高

职位学习价值高,能深入掌握数据分析与运营策略,为职业发展奠定坚实基础。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hive SQL、Excel
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

实习要求每周5天、连续6个月,时间固定,灵活性有限,可能影响工作生活平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

出行行业具有社会价值,通过运营优化提升出行体验,但实习岗位的直接社会影响力有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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