国际事业群IBG-后端研发实习生（1）

优缺点分析

角色解读

• 从实习转正为初级后端工程师，深入参与核心系统研发
• 在特征平台和机器学习方向积累经验，向算法工程或AI应用方向深耕
• 成长为系统架构师或技术专家，负责复杂分布式系统设计
• 参与外卖配送引擎的特征平台开发，建设特征存储与计算服务，支撑机器学习模型的训练和推理
• 参与内存数据引擎的研发，优化数据读写性能，保障配送业务的高并发场景
• 参与AI Agent能力建设，探索智能代理在配送场景中的应用
• 熟悉计算机基础，掌握至少一门编程语言，具备良好的编码能力
• 了解MySQL、Redis、Elasticsearch等存储引擎的原理和使用
• 对机器学习模型框架有一定了解，有AI Agent开发经验更佳
• 能够保证每周4天以上、连续5个月的实习时间

申请策略

• 投递后主动邮件沟通（如internrecruit@didiglobal.com），表达对配送业务和AI方向的热情
• 提前了解滴滴外卖的业务模式和特征平台的价值，在面试中展现业务理解
• 突出计算机专业基础课程成绩及相关项目经历，尤其是涉及存储、数据库、后端框架的项目
• 展示使用MySQL、Redis、Elasticsearch等开源组件的实践经验，可列出具体场景和优化点
• 如有机器学习模型开发或AI Agent相关项目，务必详细描述，这是优先加分项
• 强调能实习5个月以上、每周4天以上的时间承诺，增加可靠度
• 系统复习MySQL、Redis底层存储引擎原理，阅读相关源码或技术博客
• 学习Elasticsearch和OLAP数据库的基础使用，理解索引原理和查询优化

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则：描述场景(S)、任务(T)、行动(A)、结果(R)，突出具体数据和优化效果
• 对于时间承诺问题，明确表达时间安排，并展示时间管理能力
• 对于AI Agent问题，可从定义、典型架构（规划、记忆、工具调用）出发，结合一个小Demo说明
• 请介绍你使用MySQL或Redis的经历，遇到过哪些性能问题？如何优化？
• 什么是存储引擎？请比较InnoDB与MyISAM的差异
• 如何设计一个用户行为特征存储方案？
• 你了解AI Agent吗？如果有开发经验，请讲讲你的项目
• 你实习时间能保证吗？能承受高强度的开发任务吗？