Robotaxi Service（1）-产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期可深度参与自动驾驶和AI产品核心项目，积累一线大厂的实战经验，为转正或后续求职打下坚实基础
• 未来可向AI产品专家方向深耕，或转向自动驾驶、机器人等前沿领域的产品管理岗，发展空间广阔
• 在滴滴这样的大平台，通过接触海量数据和真实业务场景，产品决策能力和技术理解力会得到快速提升
• 负责自动驾驶Robotaxi服务相关的产品体验优化，通过数据分析发现问题并推动迭代，让产品更贴合用户需求
• 深度使用AI Coding工具（如Claude Code、Cursor等）来提升产品工作全流程的效率，包括文档撰写、流程优化、工具落地等
• 参与模型效果评估与优化，为自动驾驶业务提供数据支持和改进建议，确保项目高质量落地
• 参与Agent方案的设计与开发，探索智能体在自动驾驶场景中的应用，推动业务创新
• 熟悉大模型和Agent技术原理，具备一定的AI产品项目经验，能够理解复杂的技术逻辑并转化为产品方案
• 极强的AI Coding能力，熟练使用主流AI编程工具至少4个月，能用AI工具高效完成产品相关工作
• 优秀的产品思维、逻辑思维和跨团队推动能力，能够在快速变化的技术和业务环境中保持高效协作
• 对AI前沿技术有高度热情和好奇心，主动学习新工具和新方法，适应快速迭代的工作节奏

申请策略

• 投递简历时附上自己的AI作品集（如用AI开发的迷你产品、Agent demo或数据分析报告），能大幅提高吸引力
• 了解滴滴自动驾驶业务的最新进展（如Robotaxi已开通城市），在面试中展示对业务的思考和自己的见解
• 突出AI产品相关项目经历，特别是成功落地的案例，体现对Agent、大模型技术的实际应用
• 强调AI Coding工具的使用熟练度，例如具体使用Claude Code/Cursor完成过哪些任务，提升效率的量化成果
• 展示数据分析能力，比如用数据驱动产品决策的例子，可以附上分析报告或指标提升结果
• 体现对自动驾驶行业的理解和热情，包括相关课程、研究或实习经历
• 提前熟悉大模型和Agent的基本原理，了解RAG、多模态、Prompt Engineering等概念，可动手搭建简单Demo
• 练习使用主流AI Coding工具（Claude Code、Cursor等），尝试用它们完成一个完整的产品文档或代码项目，提升熟练度

面试指南

• 用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
• 具体说明项目的背景、你的目标、采取的措施以及量化成果，重点突出你如何利用AI工具提效
• 对于技术理解类问题，先阐述基本原理，再结合实例，最后表达个人见解
• 不要只背概念，要体现应用思路
• 对于产品设计类问题，从用户需求出发，结合数据分析和可行性，给出清晰的逻辑框架，并考虑技术实现成本
• 请分享一个你使用AI Coding工具完成的项目，具体是怎么用的？解决了什么问题？
• 你如何理解Agent？在自动驾驶场景中，你觉得Agent可以应用在哪些环节？
• 如果让你用数据驱动优化Robotaxi的用户体验，你会从哪些指标入手？