DuMate策略PM（Agent评测方向）（J104381）

优缺点分析

角色解读

• 从策略PM成长为资深AI产品经理，深耕Agent评测与优化方向
• 可转向AI产品负责人或AI技术产品专家，拓展更多产品领域
• 也可成为评测体系专家，在AI质量保障和评估方向持续深耕
• 负责搭建执行类Agent评测体系，制定长程任务评测标准、测试用例及流程，量化评估策略效果
• 联动相关团队完成核心skill和套件的评测、验证、上线与效果复盘，促进产品迭代
• 深入理解Agent长程任务痛点，迭代评测方案和数据构成，优化关键评测指标
• 搭建评测中台SOP，协同数据标注团队高效完成评测任务
• 需要理解AI、Agent、大模型相关技术，并有深入体验经验
• 具备策略方案撰写、需求拆解和效果复盘能力，能数据驱动地优化策略
• 优秀的逻辑思维和问题分析能力，能跨团队协作推动业务落地
• 强自驱力和抗压性，能快速响应业务需求

申请策略

• 提前了解百度AI相关产品（如文心一言、小度等），思考Agent评测在其中的价值
• 面试中表达对Agent评测的深入理解和热情，展示你的逻辑和系统思考能力
• 突出AI、Agent、大模型相关项目经验，例如使用过ChatGPT、Claude等工具或进行过二次开发
• 强调数据分析与量化能力，如SQL、Python、A/B测试等，附上具体成果数据
• 展示策略制定、测试或评测相关经验，说明你在其中扮演的角色和产出
• 体现跨团队协作和项目推动能力，例如通过文档、会议推动多方协作完成目标
• 学习大模型评测方法，如了解GLUE、SuperGLUE、MMLU等基准评测体系，并思考落地到Agent场景
• 掌握Python基础和数据分析库（如Pandas），能独立进行数据清洗和分析

面试指南

• 首先明确目标，然后从评测维度（如准确性、鲁棒性、用户满意度）、指标（如成功率、完成时长）和方法（如自动化脚本、人工评估）来回答
• 结合具体案例，用STAR法则展示你的逻辑和数据思维，强调你如何定义问题、设计实验、分析结果
• 体现跨团队沟通能力，说明如何平衡各方观点，推动标准统一
• 如何评估一个Agent的长程任务完成质量？你会定义哪些指标？
• 如果让你设计一个针对Agent skill的测试用例集，你会考虑哪些维度？
• 如何利用数据驱动策略优化？请举一个你之前做过的例子
• 当评测标准存在主观性，不同人评价不一致时，你会如何解决？
• 你使用过大模型产品吗？如何评价它们的表现？