中/高级营销数字化产品岗（大疆行业-AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 可在AI产品领域深耕，从产品经理成长为资深AI产品专家或解决方案架构师
• 大疆行业业务快速扩展，有机会转向无人机+AI的行业垂直应用方向，积累稀缺场景经验
• 具备B2B数字化+AI复合能力后，可向数字化转型负责人或AI产品负责人岗位晋升
• 深入理解渠道管理业务流程，拆解AI应用场景，输出业务导向的应用Spec，明确目标、规则和验收标准
• 基于智能体、工作流、知识库和API能力，完成提示词设计、工作流编排和记忆策略配置，将AI应用从方案推动到可用原型
• 搭建并持续优化业务知识库，负责文档清洗、切片、标签、召回策略和权限隔离，提升AI输出的准确性和可控性
• 协同IT部门完成接口联调、数据对接、安全风控和上线部署，并建立测试评估机制，持续跟踪优化AI应用效果
• 具备AI应用或智能体搭建经验，熟练设计提示词和编排工作流，理解RAG和知识库构建方法
• 熟悉至少一种AI平台（如Dify、阿里百炼、扣子），能快速搭建原型，了解低代码/无代码工具
• 具备跨部门协作能力，能进行业务调研、需求梳理和场景拆解，推动项目落地
• 了解基础IT开发、系统集成和项目交付流程，能与技术团队有效沟通

申请策略

• 针对大疆行业业务做背景调研，在简历和面试中展示对渠道管理、B2B流程的理解
• 准备项目案例时，用STAR法则清晰描述你在项目中的角色、行动和结果，突出可量化的成效
• 突出AI应用或智能体项目的实际落地案例，特别是从0到1搭建、优化和上线过程，量化业务效果
• 强调业务场景拆解和方案设计能力，展示你在需求分析、Spec撰写上的具体实践
• 列出熟悉的技术平台和工具，如Dify、扣子、RAG、Claude Code等，让招聘方快速匹配
• 体现跨部门协作经验，用实例说明如何与业务、IT团队协同推进项目
• 上手搭建一个知识库问答智能体，实践Dify或扣子平台，深化对RAG、提示词工程的理解
• 学习阿里百炼、Dify等企业级AI平台特性，了解其权限管理、数据隔离等企业级功能

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出个人贡献和量化成果
• 回答技术类问题时，先讲业务目标和场景，再引出技术方案，体现以业务为导向的思维
• 面对协作挑战类问题，强调沟通策略、利益相关方管理和分阶段推进的方法，展示解决问题能力
• 请介绍一个你主导的AI应用项目，从需求分析到落地的完整过程，遇到哪些困难？
• 如何设计知识库的切片和召回策略，确保AI回答的准确性和一致性？
• 当业务部门对AI应用预期不清晰时，你如何澄清需求并推动项目前进？
• 你对智能体和RAG的理解是什么？它们在企业场景中的适用边界在哪里？
• 如何评估一个AI应用的输出质量，并制定持续优化方案？